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數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統、應用程序或部門中，使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過有效整合企業內各業務系統的數據，實現數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接，同時利用多項自主研發技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等，打破了企業內數據孤島現象，促進了數據資源的共享和高效利用。什么產品可以解決金融、運營商、能源、醫療等行業的數據備份與恢復、敏感數據替換、測試交付的實際問題？字段類型

數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統、應用程序或部門中，使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過有效整合企業內各業務系統的數據，實現數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接，同時利用多項自主研發技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等，打破了企業內數據孤島現象，促進了數據資源的共享和高效利用。

排序梳理敏捷數據管理平臺提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化、非結構化、虛擬化平臺的數據管理方案。

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持并行重刪技術，通過在多個不同的節點上構建指紋庫，并將指紋并行分布于多個節點，采用內存級指紋庫進行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據，該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據，可以大幅度減少需要傳輸的數據量，從而極大地節省數據傳輸帶寬，解決單點性能和存儲空間壓力。

敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池，存儲即壓縮。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

敏捷數據管理平臺采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮備份數據至原來的三分之一，節約了數據存儲的成本。自動化操作

數據的備份與恢復產品有哪些？字段類型

數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程，導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內，無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素，進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能，打破企業內數據孤島現象，促進數據資源的共享和高效利用。字段類型