敏感處理任務管理

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。敏捷數據管理平臺實現了跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復。敏感處理任務管理

敏捷數據管理平臺數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。醫療國產化備份敏捷數據管理平臺能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎？

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。

數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規風險，違反數據保護法規。因此，企業需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。

敏捷數據管理平臺實現了按計劃設定備份恢復任務并自動執行，無需手動操作。

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。敏捷數據管理平臺對數據版本進行靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。醫療國產化備份

上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。敏感處理任務管理

將敏捷數據管理平臺旁路式部署在生產業務網絡中，采用全量備份、持續周期增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式，將生產業務數據實時捕獲到敏捷數據管理平臺，達到持續數據保護的目的，備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫，由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成，縮短了備份數據應急恢復的時間，實現了生產業務的應急接管保證業務的連續性。敏感處理任務管理