模糊算法

來源: 發布時間:2025-04-22

數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面:首先,它不同于傳統備份,數據副本管理是保障應用一致性的備份技術,從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次,數據副本管理技術不僅關注備份,更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率,實現數據的高效復制、流轉和使用,為企業盤活數據資產提供支持。第三,數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量,消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸,使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效,進而加速決策過程、促進戰略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。


上訊敏捷數據管理平臺成本控制體現在節約基礎設施成本,自動化流程節約人力成本。模糊算法

模糊算法,上訊敏捷數據管理平臺ADM

數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程,導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內,無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素,進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能,打破企業內數據孤島現象,促進數據資源的共享和高效利用。自動化發現上訊信息的敏捷數據管理平臺可應用于數據安全治理領域。

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為了保證敏感數據處理后可用性不受影響,可采用高效且準確的敏感數據替換技術,通過保留數據的關鍵特征和信息價值,確保在保護隱私的前提下,數據仍能支持業務分析和決策。此外,通過調整敏感數據替換規則策略,保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能,自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程,支持全庫及子集掃描,涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時,通過內置雙重敏感數據替換模式,可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據,直接采用本地覆蓋的方式進行替換,敏感數據處理與交付采用自動化方式,從而實現智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護,支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護,并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復,提供業務應急的能力和數據快速恢復能力;針對數據備份的存儲資源類型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池,具備較強的擴展能力。


上訊敏捷數據管理平臺的報價是多少?

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ADM數據副本管理功能的價值優勢有哪些?可實現測試數據多副本快速交付、測試數據存儲壓縮節約成本、測試數據版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數據管理流程集中統一、數據拓撲結構可視化、采用高可用部署架構保證副本數據的高可用性。通過數據庫虛擬化技術的應用,直接利用網絡遠程映射技術將所需數據庫對外進行一對一、一對多的映射,映射的方式避免了數據庫文件的物理拷貝,具有點對點連接、速度快的特點,通常幾分鐘內可完成一對一的映射。


上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。CDM數據交付

敏捷數據管理平臺對數據的使用關系采用樹狀拓撲圖的方式記錄,數據使用關系實現了可視化。模糊算法

備份校驗管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一,主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據,包括備份集和備份文件,實現跨操作系統平臺UtoL的數據恢復(如AIX到Linux),達到驗證工作的高覆蓋率,提高有效性驗證的頻率。模糊算法

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