哪個上訊數據網關預算

來源: 發布時間:2025-04-17

數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練:用戶可根據業務需要新建AI算法名稱,并支持數據庫或文件兩種方式的特征提取,提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級:訓練完成后,系統自動切換至該算法模型,利用AI大模型實現自動化打標,降低人工干預和成本,提高工作效率。(3)支持多組特征數據操作:用戶可進行多組特征數據的追加和覆蓋操作,靈活應對不同的數據特征需求。上訊數據網關 DG 為企業提供了一站式的數據管理解決方案,簡化了網絡架構。哪個上訊數據網關預算

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數據雷達DR提供了強大的數據分類分級模板支持功能,旨在幫助用戶快速、靈活地創建和管理數據分類分級模板,以滿足不同行業和業務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點:自定義模板創建:用戶可以根據自身業務需求和數據特點,自定義創建數據分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項,用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數量等參數,定制符合自己業務需求的模板。內置模板資源:平臺內置了多個常見行業領域的內置模板資源,包括金融行業、汽車行業等,用戶可以基于這些內置模板資源快速創建模板,節省了模板創建的時間和成本。算法關聯支持:用戶可以在模板中手動關聯類別和算法,也可以利用平臺提供的數據目錄提取算法并自動關聯,實現數據分類分級模板與算法的智能關聯和匹配。模板部門內共享:數據分類分級模板支持部門內共享,即在同一部門下的所有用戶均可共享和編輯模板資源,提高了模板的可用性和靈活性。上訊數據網關信息中心數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供完整的、可追溯的操作記錄,以加強對數據訪問和平臺活動的監控。

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表屬性查看:支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性,以及表數據,允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件,幫助用戶更好地理解數據模型,進行準確的數據查詢和管理操作。跨源數據查詢:支持數據庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢,實現高效的跨源數據聯邦查詢和計算,允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數據庫的數據,實現跨源的數據整合和高效計算,滿足復雜的數據分析需求。關聯脫敏策略:在訪問數據源時,數據網關DG可以關聯脫敏策略,對查詢出的數據展示動態脫敏效果,有效防止敏感數據在內部泄露,通過實時***保護數據隱私,確保數據訪問的安全性和合規性。水印功能:在進行Web訪問時,Web訪問頁面可提供水印功能,抗截圖、抗拍攝。此功能增強了數據的安全保護,通過水印技術提高數據的追溯能力和有效性,防止數據被未經授權地捕捉或泄露。結果集操作:支持在結果集中修改數據,包括新增、刪除、復制行,導入Excel數據等,提升了數據管理的便捷性,用戶可以在結果集中直接進行數據操作,支持多種數據編輯和導入方式,增強了數據處理的靈活性。

上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力:***兼容性:數據源管理具備高度的兼容性,能夠適配多樣化的數據庫平臺,包括主流數據庫(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國產數據庫(如DM、GaussDB、Oscar等)、以及大數據平臺下的大數據庫(如Elasticsearch、MongoDB等)。這確保了在不同平臺上的***適用性。數據源分組管理:支持根據業務需求靈活配置數據源分組,幫助用戶更好地分類、管理和維護多數據源,提高系統的組織性和操作效率。批量數據庫密碼更新:提供批量修改數據庫密碼的功能,便于管理員高效、安全地更新多個數據庫的密碼,簡化管理流程,減少手動操作的復雜度,同時提升數據庫安全性。上訊數據網關實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計。

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數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析,他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據,數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源,并采取相應的措施進行優化或限制。例如,如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容,導致網絡擁堵,數據網管可以與該部門溝通,制定合理的網絡使用政策,以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外,流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢,數據網管可以提前規劃網絡擴容,以滿足未來業務發展的需求。



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上訊數據網關產品數據庫兼容性更好、穩定性和性能更高。哪個上訊數據網關預算

數據雷達(DR)是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品,能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統的數據分類分級產品,數據雷達產品具有如下優勢:結果更準確基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護。哪個上訊數據網關預算

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