數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具?;贏I大模型進行數據分類分級的優勢:語義級別的數據分類分級引擎,實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。數據庫操作的安全風*是當今企業面臨的嚴峻挑戰之一。方便上訊數據網關單價
數據網關DG支持高可用部署,確保系統在高負載和異常情況下依然保持穩定運行,具體功能如下:高可用部署:數據網關DG通過支持訪問節點的高可用部署,有效地防范了單節點故障可能帶來的影響。采用高可用部署架構,系統在一個節點發生故障時可以無縫切換到備用節點,從而確保服務的連續性和可用性,有助于降低系統因硬件故障、網絡問題或其他不可預見的情況而導致的服務中斷風險。性能監控:數據網關DG實施***的性能監控,關注節點的關鍵指標,包括CPU、內存、磁盤和網絡等狀態,系統管理員可以根據系統的實際需求,配置告警用戶和告警閾值,在這些參數超出設定范圍時告警用戶將接收到警報通知。這樣的實時監控系統確保了對系統健康狀況的及時響應,幫助管理員采取預防性措施,避免性能下降或系統崩潰。哪里上訊數據網關答疑解惑為提高操作效率,數據網關DG支持根據模板批量導入脫敏策略,簡化大量配置脫敏策略的流程。
數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺,解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關(DG)是一站式數據庫訪問管理平臺,通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計,從而**降低數據庫訪問的管理復雜度,滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。
2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數據庫的安全防護,未經授權地訪問了數據庫,導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅,甚至可能引發法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。
有了上訊數據網關 DG,企業的數據管理更加科學、規范,為業務發展提供堅實保障。
數據網關DG是數據庫管理的**工具,具有一些功能特點,以強化權限管理,確保數據的安全性和可控性。審批流程的靈活性:數據網關DG引入工單模式,實現完備的審批、申請流程,包括被動式審批授權和主動式申請授權,并支持對提交的申請進行同意、駁回等操作,確保審批流程能夠高效運轉。操作員可以配置數據庫訪問時間(如*在工作日下午17:00-18:00訪問),并限制外部應用訪問權限。字段級別權限劃分:數據網關DG支持對數據訪問權限進行字段級別的劃分,通過增、刪、改、查等權限,對數據訪問者進行細顆粒度的權限管控,遵循**小權限原則,確保數據訪問者只能訪問自身權限的數據源。數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務并發數、采樣次數、采樣范圍等參數配置,以更好地適應不同業務場景。什么是上訊數據網關預算
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數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練,消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護,**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。方便上訊數據網關單價