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來源: 發布時間:2025-04-15

數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。基于數據字段內容的模型訓練,保證了數據分類分級模型的可復制性基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性,可以應用在***的數據環境下。數據網關DG支持重新發現任務,同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。提供上訊數據網關平臺

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定時執行任務:數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務的設置,以確保定期對敏感數據進行識別,降低潛在風險。多數據源任務配置:為了***的數據安全管理,數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務,確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。結果打標與管理:在任務結果中,數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看:數據網關DG支持重新發現任務,同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。查看已確認的類別字段:敏感數據列表功能允許用戶查看已確認的敏感數據類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統中已經標記為敏感的數據字段類別,有助于監控和管理敏感數據,確保數據安全和合規性。新增敏感數據類別:支持用戶在敏感數據列表中直接新增敏感數據類別,無需進行敏感數據識別。用戶可以靈活地在列表中添加新的敏感數據類別,根據實際需求對數據進行分類和管理,簡化了敏感數據管理流程。輔助上訊數據網關是什么上訊數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數,優化查詢性能,確保系統穩定運行.

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表屬性查看:支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性,以及表數據,允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件,幫助用戶更好地理解數據模型,進行準確的數據查詢和管理操作。跨源數據查詢:支持數據庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢,實現高效的跨源數據聯邦查詢和計算,允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數據庫的數據,實現跨源的數據整合和高效計算,滿足復雜的數據分析需求。關聯脫敏策略:在訪問數據源時,數據網關DG可以關聯脫敏策略,對查詢出的數據展示動態脫敏效果,有效防止敏感數據在內部泄露,通過實時***保護數據隱私,確保數據訪問的安全性和合規性。水印功能:在進行Web訪問時,Web訪問頁面可提供水印功能,抗截圖、抗拍攝。此功能增強了數據的安全保護,通過水印技術提高數據的追溯能力和有效性,防止數據被未經授權地捕捉或泄露。結果集操作:支持在結果集中修改數據,包括新增、刪除、復制行,導入Excel數據等,提升了數據管理的便捷性,用戶可以在結果集中直接進行數據操作,支持多種數據編輯和導入方式,增強了數據處理的靈活性。

隨著移動設備的應用,數據網管在保障無線網絡的穩定和安全方面面臨著新的挑戰。無線網絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數據網管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整,確保在企業內部各個區域都能獲得穩定的無線連接。同時,他們要處理無線頻段的干擾問題,選擇合適的頻段并優化信道分配,以提高無線網絡的性能。在安全方面,無線網絡更容易受到攻擊。數據網管需要設置強密碼、啟用加密協議,并定期更新無線設備的固件,防止未經授權的訪問和數據泄露。上訊數據網關實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計。

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上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀:賬號共享,權限泛濫,在企業日常數據庫操作中,存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況,這樣無法清楚地追蹤個人操作,導致權限濫用,增加數據泄露風險,且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失,事故頻繁,數據庫的變更和高危操作缺少統一的管控流程,存在數據誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統一的審核流程,不規范SQL的執行會對數據庫的穩定性造成影響。敏感數據,無法遮掩,數據庫中的敏感數據,如個人信息、企業機密數據等,如果不進行適當的***處理,可能會導致敏感數據被非法獲取和傳播,帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全,追溯困難,如果數據庫SQL審計不***,那么在發生數據泄露、數據篡改等安全事件時,將難以追溯事件的來源和過程,且無法滿足合規性要求,增加企業的合規性風險。 數據網關DG支持多種告警方式的配置,包括郵件告警、平臺消息告警等,以靈活滿足實際使用中的告警需求。第三方數據

上訊數據網關產品數據庫兼容性更好、穩定性和性能更高。提供上訊數據網關平臺

數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。自定義算法分組:通過自定義算法分組,用戶可以根據算法的功能、用途或者行業領域等因素進行分類,將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來,用戶可以更快速地找到需要的算法,同時也可以更清晰地了解系統中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享:所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法,提升了協作效率和資源利用率。數據分類分級算法能夠為企業提供高效、準確的數據分類和分級服務,幫助企業更好地管理和保護數據資產,降低數據泄露和濫用的風險,提升數據安全性和合規性水平,增強企業對數據的控制能力,從而提升企業的運營效率和競爭力。提供上訊數據網關平臺

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