歸檔日志保留周期

數字化時代，企業進行數據保護，不僅希望能夠實現本地數據保護，也要有災備中心進行異地數據保護。如此，即便本地數據中心遭遇地震、火災等重大自然災害或人為操作失誤等事故，導致本地備份數據或生產數據發生損壞或丟失時，能夠通過異地數據災備，確保數據可恢復。ADM支持通過遠程復制技術，將本地數據同步到異地災備中心，實現異地數據容災。基于備份任務，將生產數據備份到本地的存儲池，基于遠程復制任務，將本地存儲池中的備份數據同步到異地存儲池中，從而為生產數據提供雙重保護，當本地生產數據、或備份數據丟失、損壞時，通過預先設置的容災策略，在容災端進行應急接管。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品能實現敏感數據的自動化掃描發現。歸檔日志保留周期

上訊敏捷數據管理平臺適用場景：數據交付速度慢的開發測試部門企業通過交付生產數據輔助第三方業務決策，如開發/測試環境、統計分析、準業務系統環境搭建等，交付生產數據的方式是通過生成業務系統數據副本，而副本的準備通常需要幾小時，甚至幾天不等，嚴重拖延了項目進度。

備份數據的有效性驗證效率低的運維部門，大部分企業對其**業務系統進行了數據備份，為了檢驗備份數據的有效性，以及滿足相關法律法規的要求，企業對備份數據采取周期性的恢復驗證；由于企業的業務系統繁多，而人員相對緊缺，驗證工作需要大量重復性動作，成為企業當前面臨的一大挑戰。

數據副本分散存放難以管理的數據中心數據副本一旦被交付使用，就**存在于使用環境中，隨著數據使用場景的日益增多，數據副本在非生產環境中逐漸累積，**分散的存放方式導致副本的辨識度不高，后續使用與銷毀難度明顯增大。同時，重復存放現象嚴重造成了存儲資源的浪費。u隱私數據泄露風險高的用戶無論是通過生產數據庫導出，還是通過備份系統恢復，都能夠直接獲取到企業的**生產數據，其中包含企業內部機密數據和客戶個人隱私信息，一旦發生泄露將帶來嚴重后果，不僅影響企業的名譽，也會造成一定的經濟損失。 提交記錄數上訊ADM通過數據備份后獲取到的黃金副本開啟數據開發利用的創新流程，充分發揮數字資產價值。

ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分，將已經數據進行分組管理，從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數據庫快照的上下級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系，完善測試數據的組織結構，優化測試數據的資源分配。

上訊信息敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、安全***、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了數據資產的潛在價值。備份數據是一家企業數據資產的來源，要注重安全防護。

敏捷數據管理平臺ADM的關鍵技術如下：l***數據獲取方式數據獲取的目的是將不同的數據源實時或者按需同步到平臺內，根據不同類型的數據源，數據獲取方式分為三種，保證覆蓋全部數據源獲取方式：①支持實時同步應用數據庫；②支持按需同步關系型數據庫；③支持與備份系統對接恢復數據。l核心專利技術—數據庫虛擬化技術ADM內置一套數據庫虛擬化管理程序，虛擬數據庫是通過一份基礎數據源創建的數據副本，一份基礎數據源可以生成多個虛擬數據庫，虛擬數據庫可讀可寫，虛擬數據庫狀態可實時保存。虛擬數據庫創建時間為分鐘級，且不占用額外的存儲空間。備份數據的開發利用是喚醒大量淪為暗數據的備份數據，讓數據備份即可用。上中下游數據

上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品支持全域重刪技術，從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口。歸檔日志保留周期

功能節點統一管理，支持彈性擴展ADM采用多節點高可用部署架構，保障數據服務高可用，并消除單節點故障導致的業務不可用問題，確保數據服務連續性。采用Scale-out架構，根據業務發展規模，按需擴展集群節點，無需停止服務，靈活滿足業務需求。同時，ADM支持存儲池容量的彈性擴充，滿足不斷增長的數據存儲需求。（2）數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能首先，數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，***降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，**節約了數據存儲環節的資源和成本。歸檔日志保留周期