敏感數據處理區

來源: 發布時間:2024-08-05

敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值:以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的,力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點,綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素,提出了面向企業上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案,在保證數據安全的同時,充分發揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊:數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控,在保證數據使用安全的同時,提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本,通過自動化、閉環式的方式實現了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。


目前,ADM備份數據恢復驗證管理功能實現了按計劃設定備份恢復任務并自動執行,無需手動操作。敏感數據處理區

敏感數據處理區,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)特別適合企業數據運維和軟件開發測試部門,在自動化閉環取數供數和快速交付測試數據等典型場景中發揮作用。其內置的高效壓縮存儲池可以顯*降低存儲成本,而數據庫虛擬化技術能夠在不占用大量物理存儲空間的情況下,快速創建多個虛擬數據庫副本,大*節約資源。此外,ADM通過遠程掛載實現快速數據恢復,優化了數據交付效率,滿足了多種業務場景的需求。它還提供高級功能,如獨*的讀寫操作、智能緩存機制、可視化管理和數據流監控,以支持高效的數據版本管理和測試環境。數據歸檔策略ADM脫*功能支持保留原有數據含義的仿真型脫*規則,支持中文字典庫與編碼字典庫。

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近年來,證券業務快速發展,信息系統變更日益頻繁,敏捷開發、快速迭代已經成為支持業務創新的必要條件。數據庫作為信息系統運行的重要支撐,數據準備和交付的自動化程度對系統開發、測試效率有大的影響。

Gartner對CDM的定義是,它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據,在非生產存儲上生成“黃金副本”(Golden Image),這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式,可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器,分別用于備份恢復、容災或開發測試等。

敏捷數據管理平臺ADM敏感數據脫敏場景及價值場景:生產數據作為用戶的**資產,在提供業務數據使用時需要將敏感數據進行***處理,保證數據使用的安全性。在保證數據安全的同時,在測試環境中還需要考慮到數據的關聯性、仿真性。價值:ADM的***功能,內置了百家姓、名字庫、地址庫等多種數據庫,并具備幾十種***算法,可以根據數據使用的需求,將數據脫敏成***真的假數據,并且可以保證***后數據的關聯性,不影響數據的正常使用。而數據脫敏與虛擬數據庫的結合使用,更是可以幫助用戶搭建一套自動化的***平臺,既滿足了數據脫敏的要求,也提高了***源數據的準備與***后數據分發的效率。高效的數據副本管理功能,通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統全局數據使用關系進行預覽。

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隨著我國數字化轉型的深入,云計算、大數據、AI、5G等新技術、新產品被廣泛應用,工業互聯網、車聯網等新模式、新場景不斷涌現。數字化轉型使物理世界與數字世界鏈接與融合,在提高全社會勞動生產率的同時,也使得數據安全的重要性愈發凸顯。敏捷數據管理平臺 ADM 產品,是以“數據” 為中心,以“安全”為前提,以“敏捷”為目的的一套上中下游數據統一管控的平臺型解決方案,解決金融用戶面臨的數據交付周期長、存儲資源消耗較大、數據孤島難以管理等痛點問題,幫助用戶實現數據使用的高效性與安全性,并在銀行、證券等金融單位中得到***認可。ADM的靜態數據脫*功能內置豐富的仿真脫*算法。排序梳理

ADM可使數據分鐘級提供,提升數據交付效率縮短開發周期。敏感數據處理區

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理解決方案,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬層,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這降低了存儲成本,并縮短了部署時間。敏感數據處理區

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