山東在線輿情監測服務

分析品牌輿情 對企業品牌輿情進行不同維度的整理分析，總結概括監測時間段內品牌輿情的傳播情況和特點，進而有針對性地提出相應建議。一般來說，品牌輿情建議可以從品牌宣傳推廣、敏感輿情的監測和處置、輿論對品牌發展的影響等方面展開。 分析事件輿情 針對企業輿情事件的輿論焦點展開分析，制定對應的公關應對方案，并對后續的效果跟進監測和分析。分析事件中涉事主體暴露的問題和可取之處，為后續的輿情處置提供總結經驗教訓。此外，也可結合此前類似的輿情事件展開分析，對此類輿情的爆發特點、傳播機制等進行研究分析，了解類似事件的輿情規律。一些非理性議論、小道消息或負面報道常常在一定程度上激發人們普遍的危機感。山東在線輿情監測服務

情感分析，也稱為意見挖掘或情感 AI，指分析在線文章以確定它們所承載的情感基調的過程。該過程背后的科學基于自然語言處理和機器學習的算法，將文章分類為正面、中性、負面。情感分析有助于找出發帖者對某個話題的態度。 情緒分析會展現輿情整體情緒傾向，對網絡上新聞媒體、網民的總態度進行正面、負面、中性（或非敏感、敏感）劃分。如果監測的品牌、產品或服務的負面評價突然激增，則表明輿情危機可能正在醞釀中。 結合時間和信息量維度，還可展示不同情緒的變化過程。如研究在某個事件或者活動發生前后情感變化，可以用來衡量影響力/效果。山東在線輿情監測服務企業可以借助輿情監測對營銷活動效果、媒體關系維護、危機/客訴管理等方面的工作成效進行考核。

幫助企業衡量市場公關活動的效果 企業如何評定一場活動的有效性，自然是看線索的來源等等。但對于一些品牌宣傳活動，活動的一些數據確是不好衡量，借助輿情監測系統，企業能監測危機公關、市場活動帶來的互聯網品牌聲量、好評度變化，量化危機公關的實施效果和市場活動的推廣成果，幫助企業對營銷活動進行更好的評估。 提高網絡輿情的引導和管理水平 在信息現代化的如今，一小塊負面信息就能像星星之火一樣燎原，有可能在網絡上引起不小風波。在輿情危機的情況下，企業需要多方面分析輿情爆發的原因，把握危機公關的方向，了解真相，及時向受眾發布企業的新動態。及時正確的輿論引導可以預防企業網絡危機。

輿情監測是什么？很多人不了解，其實就是當今互聯網時代需要對大數據進行監測分析利用的工具或系統。輿情是“輿論情況”的簡稱，是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者及其公政取向產生和持有的社會公政態度，與情通監測系統 他們不僅面向全國服務，而且涉及的行業十分廣。 而輿情監測的方式大致分為兩種： 一是純人工監控：簡單來說就是通過人工大量在搜索引擎上用關鍵詞進行檢索，篩選，查看；但費時又費力，時間成本很大，且搜索篩選的數據也不準備； 二是輿情監測系統：借助專業的輿情工具來進行輿情監控，可以真正的做到24小時全網監控，不需要耗費大量的人工，只需登錄系統 設置關鍵詞就可以查看與自身相關的輿情信息。輿情就是指公眾發出的對于某一特定事件所形成的看法及影響，這個就是輿情。

網絡輿情設計的問題敏感化。 由于現實生活的種種壓力，對于現在的生活情況，部分人民會有不滿情緒。同時針對現在社會的一些壞問題，易于進行跟蹤搜索等行為，對于任何涉及司法或民眾息息相關的內容很容易增加其敏感性，如“雪鄉宰客事件”，“高鐵扒門”等 當前所面臨的網絡輿情形式極其嚴峻，針對網絡輿情存在的特點，需要有針對性的進行分析。對輿情信息進行深入分析和挖掘，對網絡上的敏感話題，輿情動態等信息及時去掌握，同時對惡性行為實時有效地加以控制，對網民理性地加以引導，盡量去做到“陰小惡，揚小善”，促進網絡社會更加和諧進步。輿情處置工作的首要原則就是要及時處理，及時止損。濰坊開展輿情監測收費標準

網絡世界虛假信息充斥，所以在進行輿情處置時應該先多方面調查，確定事件真相，判斷情況的準確性。山東在線輿情監測服務

國內輿情行業發展至今已逾10年，頭部輿情系統提供商始終保持著高速的系統迭代速度，在信息獲取與呈現方面做到了與時俱進。就“輿情監測”這一單一需求而言，一款成熟的輿情系統已經可以基本滿足。然而“輿情監測”只是整個輿情需求鏈條上的一環，在此基礎上更為深入的需求便是“輿情分析”。“輿情監測”這一需求是對海量文本數據的基礎應用，相對簡單，服務門檻較低，對于使用者而言服務附加值也較低，只能提供告知價值。相較之下，“輿情分析”對應著數據的更深層次應用，即通過對數據的深入分析獲取更多的附加價值，如描述性價值、診斷性價值、預測性價值等。山東在線輿情監測服務