北京銀保監局印發《關于進一步規范信托公司個人信托借貸業務的通知》（以下簡稱“《通知》”），重點從履行借貸人義務、改進業務模式、規范合作機構管理和保護消費者權益等四方面針對性加強監管。此次公布的《通知》在部分監管細節上有不同的措辭及更新的要求：要求“以現場實地調查與非現場間接調查相結合的形式開展”。細化面談機制、盡調要求上述《通知》在貸前調查制度、借貸面談制度、合同簽訂實施“雙錄”管理、線上個人信用借貸等方面有更細化的要求。按照上述《通知》，信托公司發放個人信托借貸用于生產經營的，貸前調查應以現場實地調查與非現場間接調查相結合的形式開展，對借款人借貸材料的真實性、準確性、完整性進行調查核實。大數據貸前風控體系:貸前、貸中、貸后 | 簽里眼智能貸前盡調大數據風控體系，有效把控金融風險；金華借貸貸前盡調系統廠商
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貸前盡職調查是一項可能看上去簡單卻挑戰度極高的工作，發掘法律風險是其宗旨。可以說·盡職調查是企業投資種法律風險的關鍵過濾器，在我國整體商業誠信不高的狀況下盡職調查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調查的主要目的是協助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關于該項決定的重要資料，協助公司做出一個準確的商業決定。盡職調查包括“客戶”的業務、財務和法律方面的調查。通過有專業知識和經驗的第三方對“客戶”的財務、法律、業務等問題做出評價，可協助小額貸款公司對投資項目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發現影響交易完成的因素。
金融與風險始終相伴。近年來，防范化解金融風險攻堅戰取得關鍵進展。然而，復工難問題，增加了更多新的金融風險和挑戰。在大力支持中小微、發力普惠的道路上普惠性質的金融產品具有客戶體量大、單筆金額小特點，金融機構面對如此多的中小企業客戶，常常面臨借貸風險高、運營效率低等問題，很難管保證風險管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實現金融機構業務智能化，代替傳統模式進行精細獲客、業務匹配以及業務流程管理。“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統可以應用于金融機構、保理公司、融資租賃公司、設備租賃公司等多種金融、泛金融領域。在目前的社會大環境下，依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產等問題。 簽里眼貸前盡調系統優化貸前準入與貸中監測風控體系，嚴控增量風險！
傳統盡調往往需要多渠道收集資料、借助多個工具來完成盡職調查工作，比如查看國家企業信用信息公示系統、央行征信中心、中國裁判文書網、行業協會等其他公示信息，耗費時間和精力不說，還容易遺漏隱藏信息，造成調查不盡職等事件發生。那么，銀行信用借貸人員如何憑一己之力，解決大量非現場調查的盡職調查工作呢？⑴深挖客戶個人及企業基本信息；⑵關聯關系背調；⑶經營實力評估；⑷財務狀況分析；⑸對外融資情況；⑹企業輿情信息；信用借貸風險管理，尤其是貸前盡職調查工作，對商業銀行來說尤為重要。簽里眼貸前盡調系統助力貸前盡調、貸中審核、貸后管理全流程；簽里眼打造多維度分析的貸前盡調系統！南京信托貸前盡調系統能解決什么問題
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