智能風控的實現是一項長期艱巨的任務，涉及從技術駕馭到業務創新，從數字能力到人才培養等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業的數字化風控人才：數字化能力要求包括數據治理、數據規范、大數據建模、風險計量、數據分析、數據產品規劃等方面。對數據深度挖掘，主動利用數據產生業務洞察并指導業務的開展。（二）執行到位的管理體系：信用借貸業務變革優化，建立信用借貸智能風控全流程體系與智能風控要素項的融合機制。制度規范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統平臺：可靠的系統平臺作為支撐，數據中臺、決策引擎平臺、智能營銷平臺等。（四）合規可用的數據：收集和使用數據時，要確保數據的合法、合規，在此基礎上一般要求數據同時具有穩定性、可驗證性和前瞻性。 助力金融機構業務流程化、標準化、智能化，簽里眼貸前盡調系統對原有風控業務流程進行有效的補充及優化；遠程貸前盡調系統應用場景
貸前盡職調查是指客戶經理通過資料收集、溝通交流、現場調研等渠道盡可能地獲取、核實、分析研究有關借款人及相關信用借貸業務、擔保等方面的情況,揭示和評估信用借貸業務可能存在的風險并提出應對措施,為信用借貸決策提供依據的一系列責任行為。金融機構信用借貸資產形成不良，重要原因之一是貸前調查不到位。貸前盡調是防范信用借貸風險的防護欄，是控制信用借貸風險的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運。貸前盡調質量越高，信用借貸風險度越低，因此做好貸前盡職調查，即審慎調查至關重要。貸前盡調需重點關注的三大基本要點及方法；信用借貸風險控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障，三者之間緊密聯系、相輔相成、缺一不可，因此做好這三個基本要點的盡調尤為重要。簽里眼貸前AI視頻盡調系統，解決了傳統的盡調系統中必須現場盡調、定性風險管理占主體，以主觀規則及客戶評級為主，數據獲取維度窄、定量分析能力偏弱、難以精確化用戶特征等缺點。 惠州融資租賃貸前盡調系統一站式服務商快看｜未盡貸前盡調和貸后管理職責，工行南平分行及支行共計被罰190萬！
大數據時代，許多銀行客戶經理感覺通過互聯網等非現場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調查，而不必勞心費力地赴實地查看企業的生產經營情況，還要拍照為證。依據現行有效的監管規定，除了網貸、供應鏈金融等特殊情形外，無論是公司貸還是個人貸、無論是流動資金貸、固定資產貸還是項目融資，均應遵循“現場與非現場相結合”的貸前盡調要求。盡職調查工作流程主要包括以下幾個方面初步①評估；②制定盡職調查方案與立項；③組建盡職調查項目組（包括聘請律師）；④盡職調查工作的分配；⑤閱檔；⑥訪談；⑦實地調查；⑧討論、估值、匯總；⑨提出處置預案；⑩完成盡職調查報告。在“復工難”特殊時期，急客戶之所急，全力保障實體企業的金融服務需求，是金融機構的職責所在；遠程盡調、遠程面簽是考慮借款實際情況而推出的創新舉措，在確保風險可控的前提下，及時滿足實體企業融資需求。
代前盡調客戶經理應該將交叉檢驗技術貫穿整個現場調查流程，提前對客戶所在的行業和業務有一定的了解，這樣的好處會很多：話題豐富，不會尬聊；有一定震懾力，客戶不敢信口開河、隨意欺騙；有利于保持良好的客戶關系，對于質量的客戶，增強其對于金融機構的認可度和客戶粘性。根據盡職調查得到的信息，再綜合分析借款人的申請資料，撰寫調查報告。需要提醒的是，報告中要進行優劣勢分析，同時盡可能揭示風險，提出風險防控建議，制定合理可行的授信方案，這樣才算真正完成盡職調查。簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能包括遠程AI視頻盡調通信能力，使得視頻盡職調查成為可能。證件識別、人臉識別——確定當前調查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。并將財務報表等格式文件上的非結構化數據變成可以模型分析的結構化數據。 簽里眼打造多維度分析的貸前盡調系統！
信用借貸風控的發展：廣義的風控包含風險管理和內部控制兩類內容，并且在不同類型的企業，風險管理和控制的方向也不同。許多企業都已經設立風險管理或內部控制部門，對可能遇到的各種風險因素進行識別、分析、評估。信用借貸風控工作貫穿了信用借貸業務的全流程，包括貸前信用分析、貸中審查控制、貸后監控管理以及信用借貸安全收回幾個環節。甚至前移至客群的定位和篩選都需要風控工作的參與。具體又包括通過客戶準入、智能審批、信用評級、額度定價、貸中預警、貸后精細催收等計量模型進行信用借貸業務的風險識別。信用借貸風控的發展路徑與信用借貸業務的發展路徑相輔相成，隨著信用借貸業務競爭日益激烈，信用借貸模式的成功也得益于大數據技術的發展，也經歷了傳統風控、智能風控兩個發展階段。貸前盡調風控的質量，對放款機構來說具有重要的意義？惠州融資租賃貸前盡調系統一站式服務商
簽里眼貸前盡調系統優化貸前準入與貸中監測風控體系，嚴控增量風險！遠程貸前盡調系統應用場景
在此背景下，簽里眼科技依托自身在金融信用風險管理領域的豐富經驗以及在人工智能、大數據等前沿技術方面的探索實踐，創新推出智能AI貸前盡調系統解決方案，通過獲取客戶交易信息、互動信息，并對數據進行加工和整理，分析客戶的行為和偏好，在銀行、金融公司、保險公司等金融機構實際金融業務執行過程中，進行不同業務場景下的大數據獲取、財報發票分析、輿情監控、行業分析等其他信息的實現，實現金融業務與需求的高度匹配，提高客戶滿意度，助力金融機構實現業務流程化、標準化、智能化，對原有風控業務流程進行有效的補充及優化，幫助金融機構提高風控效率，促使金融產業持續高效發展。簽里眼賦能泛金融從業用戶，并服務銀行、持牌機構等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調系統，貸前系統進件，貸中視頻面簽，貸后機器催收等一站式風控解決方案。 遠程貸前盡調系統應用場景
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