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Tforce 大模型,開啟全域營銷公私域新篇

來源: 發布時間:2025-04-16

Tforce 大模型,開啟全域營銷公私域新篇


在當下競爭激烈的營銷領域,AI大模型正如同一場風暴,徹底顛覆著傳統營銷的格局。從營銷觸點、路徑,到管理模式以及用戶成長模型,都在這場變革中發生著深刻的改變。尤其在存量時代,企業面臨著公域引流艱難、會員管理混亂、私域資產增值與裂變受阻等諸多挑戰,而Marketingforce基于AI營銷大模型推出的創新方案,宛如一道曙光,為企業突破困境指明了方向。

一、內容營銷開啟私域引流新篇

在當前市場環境下,內容營銷無疑是企業獲取流量、提升品牌影響力的重點策略。然而,眾多企業卻受困于內容營銷能力不足以及預算有限的難題。

Marketingforce平臺借助Tforce營銷大模型,為企業打破這一困境提供了有力武器。它讓銷售、市場和內容創作團隊擺脫了對外部公司或技術人才的依賴,通過人工智能的數據驅動手段,極大地提升了內容營銷的效率,助力私域實現快速引流與冷啟動。

以雙十一狂歡節促銷活動為例,AI展現出了強大的賦能能力。在個性化營銷動作方面,只需輸入產品特點、優惠信息和目標用戶偏好,AI便能生成一系列針對不同消費者群體的個性化購物指南以及吸引人的促銷文案。同時,AIGC產品矩陣不只能生成促銷文本,還能結合雙十一主題元素,如折扣標簽、搶購特殊效果、優惠券圖標等,生成極具營銷氛圍的海報和廣告圖,實現文圖結合的高效營銷。從實際效果來看,通過歷史服務樣本數據顯示,該場活動內容生成成本降低了50%,CPE成本降低了35%,詢單量增長了80%。這一明顯的降本增效成果,得益于AI技術能夠快速響應大量營銷需求,實時跟蹤熱點并調整策略,以及圖文結合提升用戶購買欲望等優勢。

二、AI增強分析助力客戶精細化運營

當通過內容營銷將客戶引入私域后,精細化運營便成為關鍵。“AI + CDP”的組合為企業充分利用客戶的數據展開數智化分析提供了強大支持。Marketingforce平臺的數智化分析主要聚焦于兩個關鍵方面:一是如何精細化經營客戶,深入了解客戶需求;二是怎樣精細找到目標客戶的名單,實現精細營銷。

在了解客戶需求時,BI分析發揮著重要作用。市場上的BI分析歷經三代發展,代以IT導向,需專人進行數據整理與查詢;第二代是自助式,雖可通過拖拉拽操作,但仍需掌握一定技術。而Marketingforce平臺的BI商業智能決策產品已步入第三代——增強分析,用戶只需通過自然語言交互,即可進行數據分析、歸因分析,甚至獲取決策建議。

以該平臺的智能問數產品為例,企業只需通過自然語言說明分析需求,如查詢新近一季的銷售趨勢,平臺便能自動抓取銷售趨勢數據,進行自動統計分析,找到數據趨勢及波動范圍,并對超出波動范圍的數據從渠道、產品、價格等多個角度進行歸因分析,為企業提供決策參考建議。不只如此,該分析系統涵蓋了產品分布分析、對比分析、環比分析、相關性分析等常見分析形態,多方面助力企業實現精細化運營。

三、自動化建模實現精細營銷

對客戶進行精細化經營后,開展營銷活動成為必然。而營銷活動的重點在于精細找到目標受眾,Marketingforce的AI自動化建模工具在這方面展現出了出色的應用優勢。

傳統營銷活動多依賴營銷人員基于經驗挑選營銷對象,而該平臺利用AI模型能力實現自動建模,通過機器學習數據精細定位真正的潛在客戶的名單,極大提高了營銷的精細率和有效性。從技術層面看,其具備全自動的優勢,分析、清洗、衍生、選擇、迭代、上線整個流程無需人工過多干預。無論是結構化數據,還是文本和圖片數據,都能得到妥善應用和處理。從應用層面來講,AI自動建模可高效應用于營銷、風控、運營等多個場景,且部署輕量化、靈活性高。

例如,某零售消費品企業擁有100萬存量客戶需要觸達。利用Tforce大模型,首先計算出每個人的響應概率,然后根據不同營銷目的制定不同策略。若目標是銷售更多商品,可依據響應概率篩選出比較可能成交轉化的人進行營銷;若追求利潤收入化或考慮ROI效果,模型會生成分位表,基于營銷目標給出合理的投放人數建議;若受營銷資源限制,如只有500萬營銷預算,可根據預算針對每個客戶找到相對適合的產品與渠道投放,實現利潤化。在客戶全生命周期的各個階段,如客戶獲取、提升、成熟、衰退、沉默等,都可借助自動化模型工具產出精細名單,實現精細營銷。

四、增強口碑效應擴大傳播范圍

口碑效應的產生源于前期對客戶的精細化運營和精細營銷。而要傳播好口碑,就需要“管理”客戶在用戶旅程各個階段的“體驗”。

一方面,通過公司的自媒體矩陣、會員社群、KOL合作等渠道,分享品牌故事和客戶好評,借助大模型能力生成大量質量營銷內容,塑造一致的品牌形象,增強客戶瀏覽體驗,為口碑傳播提供有力支持。另一方面,在客戶交流體驗方面,當面對大量用戶評論、私信以及復雜的商品品類、優惠方式時,AI客服助手能夠及時響應客戶咨詢,提供購買推薦,構建深層次的用戶運維關系。此外,在客戶購物體驗提升上,通過在場景內設置AI智能導購的數字人營銷一體機或AI智能導購小程序,打造虛

擬貨架空間,用戶可通過語音交互、觸摸屏交互等方式享受智能導購服務。AI智能導購憑借逼真的語音交流能力,能夠深入了解用戶偏好和意圖,實現個性化和精細推薦,提升用戶體驗與轉化效率。

Marketingforce的AI智能體作為得力助手,能夠在大AI模型基礎上處理更復雜的任務。在企業實際使用中,優先采用簡單方法如專業人員系統或小模型,若無法滿足需求再啟用強大的AI大模型,確保在保證準確性的同時,不斷拓展應用范圍和深化理解,進一步增強交互體驗。

AI大模型正深刻驅動著從公域到私域的智能化營銷變革。它帶來的不只是技術層面的升級,更是一場市場變革。隨著AI技術的持續深入應用,企業將更加深入地理解和服務客戶,借助垂直大模型滿足個體獨特需求,將個性化服務推向新的高度,在激烈的市場競爭中贏得先機。



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