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零售業借力 AI 營銷喚醒存量客戶新動能
商務部推動消費品以舊換新 零售業借力 AI 營銷喚醒存量客戶新動能
為貫徹落實國家行政機關、國家行政機關關于擴大內需、促進消費的決策部署，商務部等 14 部門近日印發《推動消費品以舊換新行動方案》，明確提出通過政策引導和機制創新，推動汽車、家電等大宗消費品升級換代，力爭到 2025 年實現國三及以下排放標準乘用車加快淘汰，高效節能家電市場占有率進一步提升。在政策紅利釋放的背景下，零售業正面臨如何喚醒存量客戶、挖掘消費潛力的新課題。業內專業人士指出，借助人工智能（AI）技術的精細營銷能力，零售業有望構建 “政策 + 科技” 雙輪驅動的增長模式，為存量客戶經營注入新動能。
政策加碼：以舊換新激發消費升級潛力
根據行動方案，商務部將通過**財政與地方行政機關聯動，加大對汽車、家電以舊換新的支持力度。在汽車領域，政策覆蓋報廢更新補貼、二手車交易便利化、新能源汽車保險優化等全鏈條措施；在家電領域，將健全廢舊家電回收網絡，鼓勵地方對綠色智能家電消費給予補貼。數據顯示，2024 年家電以舊換新政策已惠及超 3700 萬名消費者，智能產品銷售量占比超過 50%，政策效應明顯。
然而，隨著市場競爭加劇，零售業既依靠政策刺激難以實現可持續增長。如何將政策帶來的流量轉化為長期客戶價值，成為企業面臨的關鍵挑戰。在此背景下，AI 營銷憑借其數據分析、客戶洞察和個性化觸達的優勢，為喚醒存量客戶提供了創新路徑。
AI 賦能：三步解鎖存量客戶價值
AI 技術在零售行業的應用已從理論走向實踐，尤其在存量客戶經營方面展現出巨大潛力。據 CSDN 博客相關研究，AI 大模型可通過以下三方面提升營銷效率：
精細定位目標客群：通過分析客戶的消費歷史、行為偏好和生命周期階段，AI 能夠構建多維客戶畫像，精細識別高潛力存量客戶。例如，某連鎖餐飲企業利用 AI 洞察發現，線上渠道客戶偏好變化是業績下滑的主因，通過針對性調整產品組合和渠道策略，成功實現客戶召回與銷售增長。自動化營銷流程：傳統營銷活動需人工制定策略、協調資源，周期長且效率低。AI 營銷平臺可自動化完成從數據治理、標簽體系構建到營銷策略生成的全流程，將營銷活動執行效率提升 20-50 倍。某國有大行通過 AI 預測客戶流失風險并實施精細挽留，信用憑證交叉銷售業績大幅提升。優化資源配置效率：AI 通過算法模擬不同營銷場景，能夠在有限預算下找到比較好資源分配方案。例如，在渠道選擇上，AI 可根據客戶觸達率和轉化率，將資源向高效渠道傾斜，實現營銷投入產出比比較大化。
創新實踐：AI 與政策協同喚醒市場
在政策推動與技術創新的雙重作用下，零售業正探索 AI 營銷與以舊換新的深度融合。例如，家電零售企業可通過 AI 分析客戶的家電使用周期和換新需求，主動推送以舊換新優惠方案；汽車經銷商則利用 AI 挖掘二手車客戶的升級潛力，針對性提供新車置換補貼。此外，AI 還可助力企業優化庫存管理，根據區域消費特征精細調配以舊換新商品，提升供應鏈效率。
展望未來：構建智慧消費新生態
隨著《提振消費專項行動方案》的推進，AI 營銷有望成為零售業喚醒存量客戶的重要引擎。通過將政策紅利與技術優勢相結合，企業能夠更精細地響應消費者需求，實現從 “流量驅動” 到 “價值驅動” 的轉型。未來，隨著 AI 大模型在客戶洞察、內容生成和服務個性化等領域的深化應用，零售業或將迎來更高效、更智能的消費服務新生態，為我國經濟高質量發展注入持續動力。
商務部表示，將繼續完善政策支持體系，鼓勵企業創新營銷模式，推動以舊換新與 AI 技術深度融合，讓政策紅利真正轉化為消費者的獲得感和企業的發展動能。在政策與科技的雙重賦能下，零售業正站在喚醒存量客戶、引導消費升級的新起點。
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