2024年人工智能領域十個關鍵技術趨勢預測

來源：發(fā)布時間：2024-11-11

近期，2024年世界科技與發(fā)展論壇的主題分會“人工智能治理創(chuàng)新：培育科技治理生態(tài)，構建國際信任基礎”在北京舉行。在此次會議上，世界機器人合作組織**、中國科學院院士喬紅發(fā)布了2024年人工智能（AI）的十個前沿技術趨勢預測。

喬紅表示：“這些趨勢蘊含著巨大的潛力和可能性，它們不僅將極大地提升我們的生活便捷性和效率，還將推動各行業(yè)的創(chuàng)新與進步?！彼谕舜乌厔莅l(fā)布能夠激發(fā)公眾共同思考“如何leader工智能的發(fā)展方向，如何促進技術革新與產(chǎn)業(yè)升級，以及如何保障人工智能技術的可持續(xù)進步”。

以下是這十個前沿技術趨勢的概述：

一、AI共性技術

（一）準確數(shù)據(jù)應用

面對大量無效數(shù)據(jù)對計算資源的消耗和對模型訓練的挑戰(zhàn)，準確數(shù)據(jù)的應用變得尤為重要。準確數(shù)據(jù)強調數(shù)據(jù)的質量和相關性，減少對數(shù)據(jù)量的依賴，提高模型的可靠性。構建多樣化的數(shù)據(jù)集，為AI技術的發(fā)展提供理論支持，同時為解決通用AI的難題開辟新路徑。

（二）人機協(xié)同

確保AI輸出與人類價值觀一致，是實現(xiàn)人機協(xié)同的關鍵。設計獎勵機制時，除了考慮任務的效率和效果，還需確保行為符合倫理標準。

（三）AI應用邊界與倫理監(jiān)管

隨著AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問題日益凸顯，建立AI監(jiān)管框架顯得尤為重要。其目的是通過制定標準和規(guī)范，確保AI系統(tǒng)遵循原則，減少風險。

（四）模型可解釋性

提高模型的可解釋性，有助于減少資源消耗，增強用戶信任，并促進AI在關鍵領域的應用，如醫(yī)療健康領域的AI診斷系統(tǒng)。

二、大規(guī)模預訓練模型

（五）規(guī)模效應

大規(guī)模預訓練模型通過海量參數(shù)和數(shù)據(jù)提高人機交互和推理能力，增強任務的多樣性。規(guī)模效應在多個領域得到驗證。

（六）全模態(tài)大型模型

全模態(tài)大型模型能夠處理和理解多種數(shù)據(jù)輸入，并生成多種輸出。例如，3D點云數(shù)據(jù)模態(tài)對機器人導航和避障至關重要。

（七）AI驅動的科學研究