多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業問題。例如，美國康耐視公司開發了基于深度學習的工業圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業從業務邏輯原理出發，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業問題，如企業智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 HarmonyXR可以科學的、系統地規劃實現新工業發展的升級，為企業帶來精益化、數字化、網絡化、智能化。新疆完善工業互聯網功能
多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，應用層中，商業智能提升工業App數據挖掘深度。開發者依托工業互聯網平臺提供的開發工具和框架，面向不同工業應用場景，開發搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現有生產過程，為用戶提供各類在平臺定制開發的智能化工業應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產工藝優化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數據隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數組合。三是輔助研發設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產品研發問題，設計出的換熱器傳熱效率能提高80%，設計周期為原來的1/9。四是企業戰略決策。利用人工智能擬合工業場景中的非線性復雜關系，提取非結構化數據構建知識圖譜和系統，為企業提供戰略方案選擇。美國初創公司Maana聚焦石油和天然氣領域，協同應用知識圖譜與數據科學，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業級決策建議。 新疆完善工業互聯網功能HarmonyXR是在云計算平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，支撐生產智能模式創新。
工業互聯網平臺是新一代信息技術與制造業深度融合創新大方向的生態系統，既包括生產設備、材料和產品等硬件領域，也包括各種管理軟件、數據和服務領域。5G開啟萬物互聯的數字化新時代，工業互聯網是5G主要的應用場景，“5G＋工業互聯網”將是產業融合的重要方向，可進一步促進各生產要素間的協同，助力企業實現數字化轉型升級。隨著工業技術的進步、市場競爭的加劇，為了提高生產效率和產品質量，充分利用資源，減輕勞動強度，適應批量生產需要，工業自動化應運而生。隨著信息技術(ICT)的發展，工業自動化突破局域網的限制，將企業信息化系統延伸到互聯網，實現了基于互聯網的第五代工業自動化技術，工業互聯網也成為了工業自動化發展的必然。
工業互聯網的定義可以分為以下幾個方面：產業屬性：以制造業為主體的應用領域，涉及生產、制造、物流、售后等全過程。技術特點：包括物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器學習等多種技術手段。目的與效益：提高工業生產和制造過程的效率、質量和可持續發展能力，減少資源排放和能源消耗，提高產業競爭力和社會貢獻。發展趨勢：其是全球范圍內的重要發展趨勢，對促進制造業智能化與數字化、推進經濟轉型升級等方面具有重要意義。 HarmonyXR構建的兼具個性化和數字化的產品與服務生產模式，突破了傳統的行業界限，催生出新的活動領域。
電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業依托工業互聯網開展規模化定制、產品設計優化、質量管理、生產監控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產效率，節省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。 HarmonyXR以提升企業數字化服務能力為目標，持續助力5G賦能制造向“智造”升級，打造智能化工業。廣西智慧工業互聯網項目
HarmonyXR通過數字化、網絡化和智能化的方式，實現工廠生產過程的優化和智能化管理。新疆完善工業互聯網功能
隨著互聯技術的發展，我們正在經歷由信息時代向數據時代的轉變。在工業生產領域，數據的收集已經變得簡單和可行，而云計算等技術的發展，也使得分析與處理大數據變得高速。大數據、云計算、移動互聯時代背景下，對企業進行智能化、工業化相結合的改進升級是企業更好的提升和發展的一條重要途徑。工業大數據是工業自動化的必然結果，也是工業自動化的必要條件與基礎。互聯網具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具。互聯網使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創造者轉變，顧客借助網絡可以掌握選擇的主動權。企業必須以消費者需求為出發點的價值理念，以追求客戶價值實現為出發點，以此提高企業自身的價值。 新疆完善工業互聯網功能