多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業通過分布式邊緣計算節點進行數據交換及時比對云端廣播的模型和現場提取的特征值，基于邊緣端設備實現本地響應和操作優化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現云端協同。 HarmonyXR的智慧工業互聯網一站式解決方案，通過實現海量的設備互聯，讓設備狀態可感可視。內蒙古智慧工業互聯網平臺
多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業問題。例如，美國康耐視公司開發了基于深度學習的工業圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業從業務邏輯原理出發，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業問題，如企業智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 內蒙古助力工業互聯網趨勢HarmonyXR所打造的智慧工業互聯網方案，可以提高生產效率、質量和安全性，降低成本，實現智慧制造。
為加快推動制造業轉型升級，支撐我國制造業經濟發展，重點做好以下五個方面的工作：一是，加強技術創新，增強企業發展活力。推動企業關鍵技術突破，加快創新發展步伐，培育持久發展力。二是，強化基礎設施建設，夯實發展基礎。加快5G+互聯網建設，積極推進深化產融合作，共同推進工業互聯網發展。三是，加大應用范圍，實現市場牽引。加大工業互聯網應用范圍，積極推進制造業培育新服務、新模式、新業態。四是，提高防護能力，加強安全意識。強化工業互聯網安全技術攻關、產品研發，提高安全產業支撐能力。五是，深化合作，促進開放發展。深化各國產業交流合作，共同構建開放共享的工業互聯網產業生態體系。
加快人工智能在工業互聯網平臺發展的稱成重中之重，夯實產業基礎，突破人工智能與工業互聯網平臺融合的關鍵共性技術。一是構建高質量的公共數據集。鼓勵滿足條件的工業互聯網平臺企業開放具備一定規模的生產環境、視頻圖像、文本對話等數據集，建立高質量的公共測試數據庫。二是加大算法研發應用力度。推動科研院所、行業中各企業開展協同研發和創新應用，圍繞卷積神經網絡、遞歸神經網絡等算法開發相關工具，完善開發環境。三是提升算力支撐能力。引導和培育一批算力提供商和算力交易平臺，探索算力租賃、交易、托管等新服務模式。 HarmonyXR工業互聯網技術水平在不斷提升，為制造業的數字化轉型和智能化升級可以提供有力的支持。
工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的多面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業發展的重要基石。工業互聯網以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為支柱，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，有力的促進了實體經濟綠色、安全發展。 基于HarmonyXR“5G+VR+工業互聯網”的關鍵設備遠程運維與智能服務技術，實現云邊協同運行與處理。上海工業互聯網概念
HarmonyXR推動工業互聯網與實體經濟深度融合，提升制造業的智能化水平。內蒙古智慧工業互聯網平臺
通過完善生態體系，構建工業互聯網平臺跨界融合新模式。一是強化示范指引。在現有工業互聯網平臺相關專項和試點示范中，增添人工智能方向的應用試點，加快推動復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術與工業互聯平臺融合發展。二是優化公共服務。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等領域，建設能夠提供知識圖譜、算法訓練、產品優化等共服務的平臺和開源社區。三是增強人才儲備。鼓勵高等院校設置人工智能工業應用課程，開展人工智能專題教育和培訓，加緊培育一批急需的人工智能人才。四是加強官傳推廣。通過開展現場會、人工智能大賽等形式，凝聚行業共識提高公眾認識，挖掘典型做法，推廣典型案例，積極營造產業發展的良好氛圍。 內蒙古智慧工業互聯網平臺