工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工(,,)、徐工集團和中聯重科(,,)等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、租賃等服務模式，實現“制造﹢服務”，帶來新的增長空間。 在HarmonyXR新一代智能科學技術帶領下，建立智慧工業互聯網新手段、新模式、新業態。貴州助力工業互聯網趨勢
我國工業領域門類齊全，基礎雄厚，規模龐大，在制造業數字化、信息化和智能化過程中積累了大量的數據資源、知識資源，同時我國軟件相關產業綜合實力持續增強，在云計算、大數據、人工智能等前沿領域發展勢頭強勁，而且消費領域APP成功的技術模式、商業模式不斷出現，開發者社區不斷成熟，對工業APP的發展具有重要的借鑒意義這些都是我國發展工業APP的基礎。我國工業場景眾多，對應潛在的工業APP業務需求量大。而隨著眾多制造業企業開展轉型升級，制造業新模式、新業態的不斷涌現，工業APP市場空間也將不斷擴展。目前在一些重要領域和重大工程實踐中，工業APP已經開展了初步的實踐。國內眾多工業互聯網平臺超前企業，基于自身平臺結合特定行業開發了各類功能的工業APP。另外，傳統的軟件企業、自動化企業結合自身的軟件技術優勢，也都在向工業APP領域開拓業務。總的來說，在政策和行業需求的雙重推動下，我國工業APP的發展已經起步，但相比于發達民族而言，尚未形成不錯的生態格局。下一步，我國工業APP發展應充分發揮工業門類齊全、規模龐大的先天優勢，充分整合各方力量和資源，形成平臺提供商+應用開發者+海量用戶的生態體系。 福建VR工業互聯網項目工業互聯網是工業企業數字化轉型的主要生產要素和推動力，HarmonyXR助力企業打造全新的工業生態系統。
采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換成燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環境壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G﹢工業互聯網”，開展智能采掘與生產管理、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。鋼鐵行業：鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升；另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。
電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業依托工業互聯網開展規?；ㄖ?、產品設計優化、質量管理、生產監控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產效率，節省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。 HarmonyXR采用新一代數字技術，充分利用計算機網絡及通訊技術來實現企業數字化管理。
AI 應用于工業互聯網平臺設備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變。當前，以深度學習為主導的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應用市場增長迅猛。但在工業領域，受數據、算法、算力等因素制約，AI應用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業互聯網平臺的崛起，其海量的數據、內嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業領域的發展應用提供了土壤。尤其是AI應用于工業互聯網平臺設嘴層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變，為工業轉型升級賦能。 在HarmonyXR物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的支持下，未來工業互聯網的發展趨勢將不斷升級。上海高校工業互聯網
HarmonyXR的智慧工業互聯網一站式解決方案，通過實現海量的設備互聯，讓設備狀態可感可視。貴州助力工業互聯網趨勢
在聚焦場景中的應用，引導了面向工業互聯網平臺的人工智能產品開發。一是加快重點智能設備研發。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發，布局和積累一批知識產權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術，提高硬件基礎支撐能力，實現圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執行等功能。三是加快行業機理模型沉淀。聚焦AI工業應用，建設工業互聯網模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業App。引導工業互聯網平臺企業搭建制造業創新中心，開放開發工具和知識組件，構建開放共享、資源富集、創新活躍的工業App開發生態。 貴州助力工業互聯網趨勢