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第12章級(jí)數(shù)12.1 冪級(jí)數(shù)的階數(shù)Order - 階數(shù)項(xiàng)函數(shù)order - 確定級(jí)數(shù)的截?cái)嚯A數(shù)12.2 常見級(jí)數(shù)展開series - 一般的級(jí)數(shù)展開taylor - Taylor 級(jí)數(shù)展開mtaylor - 多元Taylor級(jí)數(shù)展開poisson - Poisson級(jí)數(shù)展開.26812.3 其它級(jí)數(shù)eulermac - Euler-Maclaurin求和piecewise - 分段連續(xù)函數(shù)asympt - 漸進(jìn)展開第13章 特殊函數(shù)AiryAi, AiryBi - Airy 波動(dòng)函數(shù)AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函數(shù)的實(shí)數(shù)零點(diǎn)AngerJ, WeberE - Anger函數(shù)和Weber函數(shù)BesselI, HankelH1, … - Bessel函數(shù)和Hankel函數(shù)BesselJZeros, … - Bessel函數(shù)實(shí)數(shù)零點(diǎn)Mathematica：強(qiáng)大的計(jì)算軟件，適用于符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算和可視化。黃浦區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件推薦

solve/scalar - 標(biāo)量情況（單變量和方程）solve/series - 求解含有一般級(jí)數(shù)的方程solve/system - 解方程組或不等式組第5章 操作表達(dá)式5.1 處理表達(dá)式Norm - 代數(shù)數(shù) (或者函數(shù)) 的標(biāo)準(zhǔn)型Power - 惰性冪函數(shù)Powmod -帶余數(shù)的惰性冪函數(shù)Primfield - 代數(shù)域的原始元素Trace - 求一個(gè)代數(shù)數(shù)或者函數(shù)的跡charfcn -表達(dá)式和**的特征函數(shù)Indets - 找一個(gè)表達(dá)式的變?cè)猧nvfunc - 函數(shù)表的逆powmod - 帶余數(shù)的冪函數(shù)Risidue - 計(jì)算一個(gè)表達(dá)式的代數(shù)余combine -表達(dá)式合并(對(duì)tan,cot不好用)松江區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件服務(wù)電話SciLab：開源的科學(xué)計(jì)算軟件，功能與MATLAB相似，適合數(shù)值計(jì)算和可視化。

QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積

dsolve - 求解ODEs 方程組odetest - 從ODE 求解器中測(cè)試結(jié)果是顯式或者隱式類型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解第11章 數(shù)值計(jì)算11.1 MAPLE 中的數(shù)值計(jì)算環(huán)境IEEE 標(biāo)準(zhǔn)和Maple數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)類型特殊值環(huán)境變量11.2 算法標(biāo)準(zhǔn)算法復(fù)數(shù)算法含有0，無窮和未定義數(shù)的算法11.3 數(shù)據(jù)構(gòu)造器254complex - 復(fù)數(shù)和復(fù)數(shù)構(gòu)造器Float, … - 浮點(diǎn)數(shù)及其構(gòu)造器Fraction - 分?jǐn)?shù)及其的構(gòu)造器integer - 整數(shù)和整數(shù)構(gòu)造器11.4 MATLAB軟件包簡(jiǎn)介11.5 “”區(qū)間類型表達(dá)式這些軟件各有特點(diǎn)，選擇合適的工具通常取決于具體的應(yīng)用需求和個(gè)人的使用習(xí)慣。

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合使得軟件能夠處理更加復(fù)雜、龐大的數(shù)據(jù)集，提高計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率。松江區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件服務(wù)電話

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8.1 操作有理多項(xiàng)式numer,denom - 返回一個(gè)表達(dá)式的分子/分母frontend - 將一般的表達(dá)式處理成一個(gè)有理表達(dá)式normal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)有理表達(dá)式convert/parfrac - 轉(zhuǎn)換為部分分?jǐn)?shù)形式convert/rational - 將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為接近的有理數(shù)ratrecon - 重建有理函數(shù)第9章 微積分9.1 取極限Limit, limit - 計(jì)算極限limit[dir] - 計(jì)算方向極限limit[multi] - 多重方向極限limit[return] - 極限的返回值9.2 連續(xù)性測(cè)試discont - 尋找一個(gè)函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)fdiscont - 用數(shù)值法尋找函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)iscont - 測(cè)試在一個(gè)區(qū)間上的連續(xù)性黃浦區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件推薦

甘茨軟件科技（上海）有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無限潛力，甘茨軟件供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！