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進行設備全生命周期管理可以更輕松地在資產性能受到影響,或資產發生故障之前預測資產的性能生命周期。這可以幫助設施管理團隊更有效地執行預防性維護,并在潛在問題出現之前解決它們。物聯網正在迅速擴張,因此決策者面臨的關鍵問題是:這種情報如何發揮作用?當物聯網捕獲、交換、并存儲大量信息,企業解決方案的人工智能驅動的分析功能將為這個問題提供答案。因此,如今,設施管理軟件不僅必須接受來自連接設備的傳入數據,還必須讓管理人員控制這些信息,并使他們能夠深入了解以確定行動方案。機器學習的創新之處在于,與基于狀態的維護(CBM)不同,它不依賴于預編程算法。相反,它使機器能夠從大型聚合數據集中學習,以識別模式、趨勢和見解。此外,由于機器學習系統使用從支持物聯網的傳感器收集的數據,因此它們可以不斷完善用于對設施性能和效率進行分析預測的模型。3.大數據隨著物聯網的普及,需要更具創新性的分析。輸入大數據。大數據的高級分析使設施管理人員能夠從不斷從機械收集的信息中獲得有意義的信息。主要好處是設施管理團隊可以挖掘這些數據集,并在惡化成為真正的問題之前輕松檢測到它。4.移動技術移動技術對企業行業產生了重大影響。 麒智設備管理系統可以建立完善的巡檢與保養標準,包括對設備的運行參數、運行狀態等進行監測和記錄的標準。威海設備點檢管理系統推廣
統計分析(BI決策中心)統計分析是設備全生命周期管理系統中的一個重要功能,通過對設備管理相關數據進行統計和分析,幫助企業更好地了解設備的運行狀況、管理效果和趨勢。以下是統計分析模塊的主要功能和特點:1、設備綜合統計:設備總量:統計當前所有設備的總數量。設備分類統計:按照設備的類型、用途等進行分類統計,了解各類設備的分布情況。2、設備狀態分析:設備正常率:統計設備正常運行的比例,幫助評估設備整體的可靠性。設備故障率:統計設備故障的比例,幫助識別設備的問題和改進維護計劃。3、維修統計和分析:維修次數:統計每臺設備的維修次數,了解設備的維修歷史。維修耗時:統計平均維修耗時,幫助評估維修效率。4、備件庫存統計:備件總量:統計備品備件的總庫存量。備件分類統計:按照備件的類型、用途等進行分類統計,了解備件的分布情況。5、設備保養統計:保養頻率:統計設備的保養頻率,幫助評估設備的維護計劃是否合理。保養耗時:統計平均保養耗時,幫助評估保養效率。6、設備處置(調撥、變賣、報廢、事件)統計:處置次數:統計設備的調撥次數,了解設備在不同地點的分布情況。處置耗時:統計平均處置耗時,幫助評估處置效率。設施設備管理平臺華睿源資產管理系統已在地產、港口、工廠、大型鋼鐵集團等企業應用。
風險評估: 綜合考慮設備的各個方面,系統可以進行風險評估,識別潛在的問題和風險。這有助于企業采取預防性措施,降低潛在的損失。供應鏈透明度: 資產管理系統也可以與供應鏈管理模塊集成,提供對供應鏈的透明度。這有助于確保及時的設備供應,減少因設備短缺而導致的生產中斷風險。合規性和法規遵從: 資產管理系統應該支持企業確保資產管理的合規性和法規遵從性。這對于規避潛在的法律和合規性風險至關重要。決策支持和報告: 系統生成的分析報告可以為企業提供決策支持,幫助制定未來的資產決策和戰略規劃。這些報告可以包括資產價值、維護成本、使用率趨勢等方面的數據。通過從多個角度綜合考慮設備資產的狀況,資產管理系統提供了企業在資產決策方面的整體視角,使其能夠更科學地管理和優化資產,提高企業的競爭力和長期可持續發展。
隨著科技的快速發展,數字化管理已經成為企業提升效率、降低成本、增強競爭力的關鍵手段。設備的數字化管理作為其中的一部分,尤其在工業,其重要性日益凸顯。本文將深入探討設備的數字化管理如何幫助企業實現節約與避免損失,并分析具體的實施策略和案例。一、數字化管理的意義設備是企業的重要資產,其運行狀態直接影響到企業的生產效率和產品質量。傳統的設備管理方式往往依賴人工巡檢、紙質記錄等方式,不僅效率低下,而且難以實時監控設備的運行狀態,導致設備故障時不能及時發現和處理,給企業帶來巨大的經濟損失。數字化管理技術的出現,為設備管理帶來了變革。通過數字化技術,企業可以實時監控設備的運行狀態,預測設備故障,提前采取措施進行維護,從而降低設備故障率,節約維修成本。同時,數字化管理還可以幫助企業實現精細化管理,優化資源配置,減少浪費,進一步提高企業的經濟效益。二、實施策略1、設備數字化管理的實施策略要實現設備的數字化管理,企業需要從以下幾個方面入手:(1)建立數字化管理平臺:通過建立設備管理數據庫和數據采集系統,實現對設備運行數據的實時采集和存儲。(2)應用物聯網技術:通過在設備上安裝傳感器。 設備管理通過數據監測和分析,可以了解機器人的運行狀態、故障情況、維護需求等,為維修提供依據。
可以是外部合作的維修公司。委外流程管理:系統自動管理委外維修流程,包括服務商選擇、合同簽訂、設備送修、維修報告反饋等。5、自動生成故障知識和經驗知識:故障知識庫:系統可以根據維修記錄自動生成故障知識,包括常見故障、解決方法等,供維修人員參考。經驗知識庫:將維修人員的實際經驗記錄到知識庫,幫助積累團隊經驗,提高維修效率。6、維修報告和記錄:維修報告生成:維修完成后,維修人員可以生成維修報告,包括問題原因、解決方案、耗費時間等。記錄存檔:將維修報告存檔在系統中,形成維修歷史記錄,便于后續分析和查閱。7、成本和資源管理:耗材記錄:記錄維修過程中使用的耗材和備件,方便進行成本核算。資源利用率:分析維修任務的人力資源利用情況,幫助提高團隊效率。8、維修效果評估:用戶反饋:收集用戶對維修效果的反饋,了解用戶滿意度。維修效果分析:根據維修記錄和用戶反饋,對維修效果進行定期分析,優化維修流程。9、與其他模塊集成:設備臺賬更新:將維修后的設備信息同步更新到設備臺賬模塊,確保臺賬的準確性。資產管理:與資產管理模塊集成,更新資產信息,確保相關財務記錄的及時更新。通過掃碼報修、委外維修和知識庫的應用。設備全生命周期管理注重預先制定維修計劃,包括定期檢查、更換部件等。德州斯凱孚設備全生命周期管理系統
華睿源固定資產盤點管理 操作簡單 一物一碼 | 高效盤點 | 資產狀況隨時掌握 | 提高數據準確性 | 省時省力省心。威海設備點檢管理系統推廣
現代設備的制造企業對生產的連續性、可靠性和自動水平越來越高,對設備管理提出了更高的要求,借助設備監控、管理系統的輔助,能夠及時、準確掌握設備的技術狀態,尤其是重點、關鍵設備的技術狀態,及時進行預防維修,保證設備的安全、可靠和高效地運行。根據企業設備的實際需求,研究、編制設備狀態監控方案,是企業設備管理人員的重要工作內容。同時,根據設備運行監控的狀態參數,準確判斷設備的技術狀態,為設備預防維修計劃的制定提供依據,推進企業設備管理水平的提高。設備運行狀態檢測與分析是指監測和評估工業設備、機械設備、電子設備或其他類型的設備的運行情況,以確保其正常運行、提前發現潛在問題和優化性能。這一過程通常涉及多種技術和方法,包括傳感器技術、數據分析、機器學習和人工智能等。 威海設備點檢管理系統推廣