隨著社區等安防向著智能化的進一步發展,越來越多的領域對傳統意義上的視頻監控提出了更加的嚴格要求,雖然傳統監控系統已經可以滿足人們“眼見為實”的要求,但同時這種監控系統要求監控人員不得不始終看著監視屏幕,獲得視頻信息,通過人為的理解和判斷,才能得到相應的結論,做出相應的決策。因此,讓監控人員長期盯著眾多的電視監視器成了一項非常繁重的任務。特別在一些監控點較多的情況下,監控人員幾乎無法做到完整的監控。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。自主可控目標跟蹤型號
視覺目標跟蹤是指對圖像序列中的運動目標進行檢測、提取、識別和跟蹤,獲得運動目標的運動參數,如位置、速度、加速度和運動軌跡等,從而進行下一步的處理與分析,實現對運動目標的行為理解,以完成更高一級的檢測任務。根據跟蹤目標的數量可以將跟蹤算法分為單目標跟蹤與多目標跟蹤。相比單目標跟蹤而言,多目標跟蹤問題更加復雜和困難。多目標跟蹤問題需要考慮視頻序列中多個單獨目標的位置、大小等數據,多個目標各自外觀的變化、不同的運動方式、動態光照的影響以及多個目標之間相互遮擋、合并與分離等情況均是多目標跟蹤問題中的難點。靠譜的目標跟蹤多少錢用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展。
目標運動估計是根據目標在過去的位置對目標的運動規律加以總結,并以此對目標將來的運動狀態進行預測。正確的預測,可以縮小匹配的計算區域,大幅的降低匹配計算量。在視頻跟蹤系統中由于被跟蹤的目標處于運動狀態,為了把目標始終保持在攝像機視野之內,必須對攝像機加以控制。在實際應用中,攝像機被固定在云臺上,云臺本身不做平移運動,但可以控制云臺進行水平擺動和上下俯仰,從而帶動攝像機做相應運動。所以,對攝像機的控制就是對云臺的控制。
瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產化板卡的性能前列,成為了各領域研究開發的優先,它能在諸多行業實現目標檢測、識別以及跟蹤等功能,具有重要的研究開發價值。特別是對于高校而言,將RK3588作為課題進行研究開發,是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現過程中,算法的能力就十分重要,如何讓算法更加精細的識別檢測例如人、車、船等目標成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標,可以利用AI的深度學習能力,讓AI不斷學習這些目標的特征,從而達到精細識別的能力。這個過程,可以通過大量的數據標注,來訓練AI。但大量待標注工作,常常讓開發者頭疼。如果采用傳統方式用人工挨個挨幀標注,將會耗費大量時間精力,讓成本不可控。RK3399搭載AI智能算法,實現目標識別與跟蹤。
在無人機攝像頭的基礎上加裝慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機上面既不會過多占用空間,也不會過多消耗續航,通過目標識別算法的賦能,就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,一旦識別到老虎的特征物體,無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓練平臺SpeedDP,通過對大量動物的標注數據集的模型訓練,能夠實現對新數據集的快速AI自動標注,然后提升識別算法的性能。給我一個做跟蹤板卡的商家?電力應急目標跟蹤進貨價
RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。自主可控目標跟蹤型號
成都慧視光電技術有限公司開發的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進行檢測識別,對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數據的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導提供精細信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機有機結合,實現AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術支撐。自主可控目標跟蹤型號