而這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術,是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據,讓無人機的工作更加高效。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板擁有3.0TOPS的算力。陜西RV1126主板圖像識別模塊提供商
SpeedDP的出現則正好解決了這一問題,它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺支持本地化服務器部署,高校、特殊單位等數據敏感的用戶無需擔心數據信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估等功能,打造一個符合需求的AI模型,來幫助進行海量的數據標注,這不僅將節約大量的數據標注時間,更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識別能力。成都雙光成像圖像識別模塊技術成都慧視利用RV1126芯片打造了一個高性能的Viztra-LE026圖像處理板。
在無人機識別這個領域,應用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,能夠根據不同規格的相機深度定制接口。(不同接口的RK3588圖像處理板)如果院校想進一步節約時間提升效率,成都慧視還可以提供訓練學習設備的整套方案。在高性能Viztra-HE030圖像處理板的基礎上,根據需求幫助選擇合適的相機,并且針對算法這塊,我們能夠提供一個高效的深度學習算法開發平臺SpeedDP,這個平臺能夠通過大量的識別檢測算法模型訓練開發,實現對新數據集的快速AI自動圖像標注,一方面省去大量手動標注工作,另一方面幫助提升算法性能。
傳統的各類攝像頭如監控、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用,要想更加智能化,例如具備目標識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造。這個過程植入圖像處理技術是相對便捷的措施。圖像處理是機器視覺技術的方法基礎,包括圖像增強、邊緣提取、圖像分割、形態學處理、圖像投影、配準定位和圖像特征提取等方法。實現這項技術可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上,根據攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板。如果是工業環境、復雜環境,則應選擇如RK3588系列的圖像處理板,Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業級板卡,八核處理器能夠實現比較高6.0TOPS的算力輸出。成都慧視開發的Viztra-LE026圖像處理板非常適合無人機領域。
2024年上半年我國就發生了多起重大火災事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開封學校禮堂火災等。作為爆發迅速的一種災害,火災,需要防患于未然。事前預警、事發情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性。火焰識別技術依托于傳統的攝像頭,目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識別的算法,就能夠對攝像頭所示范圍進行智能化監控,一旦出現火苗,攝像頭就能夠立即識別并發出警報。另一個是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環境下,準確捕捉到微小的火焰變化,并通過算法進行識別,從而實現提前預警。如何實現高幀頻的無人機反制?陜西算法防抖圖像識別模塊
成都慧視光電能夠打造一套完整的圖像識別所需模塊。陜西RV1126主板圖像識別模塊提供商
這種智慧化的建設就是采用圖像處理。在無人機內部安裝圖像處理板,這些圖像處理板和相機、算法的有機結合就形成了無人機的智慧眼,有了這個智慧眼,無人機就能夠對視野范圍內的物體進行AI識別,從而自動完成避障、巡檢等操作。成都慧視開發的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機設計的一款“智慧眼”處理器。這塊板卡采用了RV1126開發而成,具備2.0TOPS的算力,外形呈圓形化設計,整體外觀大小為Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在無人機領域具有功耗低、尺寸小的優勢,不會過多占用和消耗無人機的內部空間和續航。陜西RV1126主板圖像識別模塊提供商