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這之中，攝像頭的智能化識別很重要，能夠避免不少誤會。通過AI技術對圖像和視頻中的內容進行自動檢測，讓電腦像人一樣理解和分析信息，并對特定的違法行為進行抓拍和消息推送。例如，新增違法建筑智能監管，就是依靠智能圖像識別技術，自動識別是否存在新增違建或正在裝修。針對于城市違章違建，物業管理通常是睜一只眼閉一只眼，往往醞釀著事故的萌芽。并且在查處時也容易受到各種問題麻煩。智能化的攝像頭可以很好地解決這個問題。這種攝像頭內置高性能的AI圖像處理板，通過板卡和算法的結合，能夠清晰準確地識別定位監管對象，極大縮短發現到解決問題的周期，減少事故隱患。如何高效進行安防巡檢工作？小體積圖像識別模塊批發

SpeedDP的出現則正好解決了這一問題，它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺支持本地化服務器部署，高校、特殊單位等數據敏感的用戶無需擔心數據信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估等功能，打造一個符合需求的AI模型，來幫助進行海量的數據標注，這不僅將節約大量的數據標注時間，更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識別能力。小體積圖像識別模塊批發成都慧視利用RV1126芯片打造了一個高性能的Viztra-LE026圖像處理板。

RK3588作為瑞芯微國產化旗艦級芯片，用在目標跟蹤領域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右，這已經足夠滿足大多數應用領域的需求。但在許多特殊領域，如軍備、邊防，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時間內捕捉到更多的畫面，實現高速動態場景的連續拍攝。高幀頻的目標跟蹤則能夠獲得更多的目標細節，便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素無法達到這樣的需求，但RK3588作為性能怪，6.0TOPS的算力開發潛力無限。成都慧視就針對于這樣的需求場景，在硬件的支持下，定制開發出能夠支撐100Hz跟蹤算法，從而打造出能夠穩定實現100Hz目標跟蹤的整合方案。

無人機在高速公路巡檢中的作用越來越突出，特別是在十一黃金周這樣的出行高峰，高速公路的安全和暢通至關重要。傳統的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制，弊端很大，難以實現精細大面積的監控疏導。無人機靈活機動的特點則能夠很好的彌補時空的局限，而想要進一步減少人力物力的付出，則需要打造智能化的無人機，通過AI賦能，讓無人機更加聰明。打造智能化無人機可以在無人機吊艙的基礎上加裝高性能的AI圖像處理設備，成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力，用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作，板卡采用了國產化芯片RK3588，在算法的賦能下，能夠實現高效巡檢。成都慧視開發的Viztra-LE026圖像處理板擁有2.0TOPS的算力。

AI的不斷應用發展使得傳統的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領域，傳統的標注需要招聘大量的人員，并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的，而AI模型的出現讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP，就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓練，通過大量的訓練，讓AI學會自動標注圖像。平臺采用標準的AI算法開發流程，通過從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。慧視可以定制圖像識別模塊。小體積圖像識別模塊批發

成都慧視可以定制USB接口的RK3588圖像處理板。小體積圖像識別模塊批發

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后，達到了實現智能識別的硬件條件，但是傳統的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法主要還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先，要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業級芯片RK3588，采用先進架構，8核（4大4小）處理，算力能夠達到6.0TOPS。同時，慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。小體積圖像識別模塊批發