讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數據,而占大數據總量60%以上的為視頻監控數據,與此同時,視頻監控領域的70%以上的數據分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業的方方面面得到了應用:人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數據,它在吸收原有數據的基礎上,能夠增量式地提升模型的性能,給予數據的選擇過程一種反饋——形成一種數據選擇機制,能夠分辨哪種類型的數據有助于持續提升模型性能,哪種類型的數據則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環體系。遠程監督可以用慧視光電開發的RV1126圖像處理板。貴州運動圖像識別模塊軟件
慧視雙光微型吊艙,紅外光的對車作用距離為(4.6m×2.3m);人工識別距離為1.0km;自動識別距離為0.5km;可見光對車的作用距離為(4.6m×2.3m);人工識別距離為2.0km;自動識別距離可達1.0km;攝像頭的工作范圍能夠達到水平-150°~150°,垂直距離為-110°~10°。對物體的識別數量不少于8個,識別準確率≥85%。遠距離、多角度、晝夜成像的特點使得這款微型吊艙非常適用于無人機領域。而雙光微型吊艙+慧視AI圖像處理板的方案,則能夠為需求者提供整合便利,省去自我搭配研發的時間,實現快速集成運用。重慶**級圖像識別模塊系統回家刷臉進門就是圖像處理技術在起作用。
近年來,我國多地智慧城市建設取得明顯成效,諸多創新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統,智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統計車位空缺數,在很大程度上能夠優化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體,其中圖像處理板內置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數據到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優化管理。
隨著技術的發展,無人機逐漸應用于各行各業。由于去除了駕駛艙,因此在設計上具有很大的靈活性,結構簡單,體積小、重量輕,所以在民用和非民用兩個領域都有著重要應用。在非民用領域,無人機靈活方便、無需考慮人員傷亡因素,就顯得使用性價比極高,主要有戰場的信息獲取、遠程打擊、遠程運輸等功能。無人機吊艙可以全天候和全氣候工作在觀測、預警和跟蹤狀態,并實現目標距離精確測量。系統搭載長焦距紅外熱像儀,可實現對遠距離目標的準確探測。慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。
再強大的算法如果不和現實的應用場景相結合也無異于紙上談兵,除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結果,并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產生的初衷是為了取代人力,將人類解放出來去創造更多的價值,人臉識別技術也同樣應該遵循這個基本原則。目前,隨著技術的發展和市場需求的快速增長,人臉已經在很多領域發揮了這樣的價值,如人臉識別考勤門禁,遠程在線核身,用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。在安防方面的應用比如公共場所動態監控、緝拿逃犯、人員布控等。RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監控。吉林RK3399Pro處理板圖像識別模塊算法定制
RK3588作為慧視光電開發的全國產化工業級板卡,具備高性能、高精度的優點。貴州運動圖像識別模塊軟件
暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環,但是每在這個時候,事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監督工作,通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多,加上缺乏家庭管理監督,孩子們閑來無事多會成群結隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經常會有相關人員進行巡查,在顯眼處也會設置警示標志及警戒線,學校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。貴州運動圖像識別模塊軟件