湖北圖像識別模塊解決方案

人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。圖像識別模塊可以在有些領域代替人員實現24小時不間斷監測！湖北圖像識別模塊解決方案

圖像識別技術也分為已下幾步：信息的獲取，預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。使用的圖像識別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識別計算棒”而運行的，利用CNN（卷積神經網絡模型），對圖像的特征進行建模和提取，神經網絡模型再訓練過程中不斷優化，根據學習到的特征準確識別圖像內容。CNN不同于普通的神經網絡，在圖片處理這方面有更好的表現。對于任意圖像，像素之間的距離與其相似性有很強的關系，而卷積神經網絡的設計正是利用了這一特點。對于給定圖像，兩個距離較近的像素相比于距離較遠的像素更為相似。卷積神經網絡通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個問題。技術上來講，卷積神經網絡通過對神經元之間的連接根據相似性進行過濾，使圖像處理在計算層面可控。對于給定層，卷積神經網絡不是把每個輸入與每個神經元相連，而是專門限制了連接，這樣任意神經元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊供應商成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。

在遙感圖像識別方面，航空遙感和衛星遙感圖像通常用圖像識別技術進行加工以便提取有用的信息。該技術目前主要用于地形地質探查，森林、水利、海洋、農業等資源調查，災害預測，環境污染監測，氣象衛星云圖處理以及地面目標識別等。在公安刑偵等領域，圖像識別技術在、公安刑偵方面的應用很，例如目標的偵察、制導和警戒系統；自動滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。

?眼睛將圖像視為一組信號，這些信號由大腦的視覺層解釋。結果是一個場景的體驗，這些場景與內存中保留的對象和概念相關聯。圖像識別模仿了這個一??過程。計算機以組（帶有顏色注釋的多邊形）或網格（具有顏色離散值的像素畫布）的形式“看到”圖像。??在神經網絡圖像識別過程中，將圖像數量或光柵編碼轉換為描述物理對象和特征的結構。計算機視覺系統可以對這些結構??進行邏輯分析首先，對圖像進行簡化，提取比較重要的信息，然后通過特征提取和分類對數據進行組織。，計算機視覺系統使分類或其他算法能夠確定圖像或圖形??的一部分-它們屬于哪個類別，或者如何比較好地描述它們。?圖像處理技術有利于自動化。

中臺的概念出自于互聯網領域，中臺即是數字能力共享平臺，是平臺的平臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺，實現城市數據資產的統一管理。以人工智能技術為主的AI中臺還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數據“深度”使用的問題。AI中臺是將深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等人工智能技術模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺，將人工智能能力（包括硬件的計算能力、算法的訓練能力、模型的部署能力、基礎業務的展現能力）集約起來，與中臺的數據資源緊密結合并封裝為整體中臺系統。國產化主板生產商—慧視光電。云南RV1126主板圖像識別模塊算法定制

RV1126搭載AI智能算法，實現雙光目標識別與跟蹤。湖北圖像識別模塊解決方案

另外，還有使用AI進行圖像處理的方法。目前，模擬和數字模擬方法用于處理圖像的硬拷貝，如打印輸出。數字設備的任務是使用計算機算法處理這些數字圖像。圖像恢復被大家認為是圖像處理的重要階段。有以下相關技術。像素化——將打印圖像轉換為數字化圖像的線性濾波——處理輸入信號并生成線性約束輸出信號的邊緣檢測——尋找圖像對象的有效邊緣各向異性擴散——在不去除圖像關鍵部分的情況下減少圖像噪聲的主要成分析-如何提取圖像特征。湖北圖像識別模塊解決方案

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