車用毫米波雷達智能盲點監測系統系統在車輛行駛過程中，實時向盲區（車后方25m）發射雷達探測信號，如果有車輛進入車后方7m內的盲區，系統就會發出聲音警報，并用閃爍的LED燈提醒以避免發生碰撞。當車輛后方（7?25m）有車輛靠近，并且TTC（碰撞時間）<2.5S時，LED燈常亮。如果此時駕駛員準備變道，車用毫米波雷達系統就會發出聲音警報，并用閃爍的LED燈提醒以避免過彎道未注意車輛或行人造成事故。汽車倒車側面防撞雷達系統在車輛倒車時不斷探測和掃描側方和后方區域，當車輛在倒車過程中突然有行人、動物或者機動車等移動物體靠近車輛后方時，蜂鳴器就會發出聲音警報，并用閃爍的LED燈提醒以避免發生的碰撞，安全可靠的輔助你更好停車。車載毫米波雷達可全天候工作。福建車用毫米波雷達芯片
在理念的推動下，各種汽車輔助駕駛系統不斷涌現，其中包括LCA變道系統、FCW盲區輔助系統等等。很多系統都依賴傳感器來獲取信息，在諸多類型的傳感器中，毫米波雷達具備得天獨厚的優勢，在汽車輔助系統中應用為普遍，具備優良的應用前景。在汽車防撞輔助駕駛系統中，傳感器的選取一直是系統需要考慮的問題。隨著汽車防撞技術的不斷推進，傳感器的種類也逐漸增多，其中有毫米波、超聲波、激光等多種體制。傳感器的本質是對發射信號產生的回波進行處理，分析其包含的狀態信息，進而應用到輔助駕駛系統中。福建車用毫米波雷達芯片車載毫米波雷達支持BSD（盲點檢測）、LCA（變道輔助預警）以及RCTA（倒車側向防撞預警）等。
單純從性能上來說，紅外傳感器的優勢在于能夠很好地辨別切向運動，并且能夠較為準確的識別到生物。此外，還有一個優勢就是價格低廉。不過，紅外傳感器的缺點也很多。首先是對于徑向運動的辨別能力很差，沒有角度測量能力，不能完成靜止測距。從當前的形式來看，未來的完全自動駕駛離不開紅外傳感器的幫助。紅外傳感器能夠在任何環境或天氣條件下實現車輛周邊環境分類、識別及探查的單獨技術。自動駕駛汽車的研發人員預計到，未來的車輛將會搭載數個遠紅外線攝像頭，旨在擴展其探查范圍并更好地提供車輛的周邊環境圖像。
隨著車載探測技術的創新變革以及汽車產業的高速發展,汽車已經成為人類出行,貨物運輸的主要交通工具,車輛管控與安全駕駛的迫切需求對車載傳感器的性能與環境適應性提出了更高的要求.毫米波雷達以其高精度,高集成,低成本及其能全天候,全天時工作的特性成為支撐智能輔助甚至自動駕駛的關鍵車載傳感器,復雜環境下車載毫米波雷達的目標檢測技術也逐漸成為研究的熱點.圍繞車載毫米波雷達在復雜環境下可靠目標檢測的技術難題,開展了車載毫米波雷達目標檢測和距離,速度,角度等參數測量技術研究,開展了基于深度學習的目標檢測技術研究,進行了傳統和深度學習目標檢測流程和算法的實驗驗證,為進一步的車載應用提供了有效的技術支持。當車輛在倒車過程中突然有行人、動物或者機動車等移動物體靠近車輛后方時，蜂鳴器就會發出聲音警報。
雷達的工作體制主要分為脈沖方式和連續波方式：連續波（ContinuousWave:CW）雷達：指發射連續波信號，主要用來測量目標的速度。如需要同時測量目標的距離，則需要對發射信號進行調制，例如對連續波的正弦波信號進行周期性的頻率調制。而脈沖雷達發射的波形是矩形脈沖，按一定的或者交錯的重復周期工作。現代脈沖雷達技術已經相當成熟，但是從原理上來講同時解決距離和速度測量的模糊問題是不可能的，這就需要采用多重復脈沖頻率（PRF）的方法來解決距離和速度模糊，因而不只使系統的數據傳輸率下降，而且不利于信噪比（SNR）的提高。車用毫米波雷達系統包含一個1080P攝像頭（FHD-639）和一個顯示器（HD-261D）。福建車用毫米波雷達芯片
車用毫米波雷達需要同時測量目標的距離，則需要對發射信號進行調制。福建車用毫米波雷達芯片
一般在車載雷達系統中，一般選用傳感器的大無模糊測距達到150m，速度分辨率達到1m/s，距離分辨率為1m，大無模糊可以探測速度為100m/s。對于LFSK體制雷達，需要確定5個參數，下面討論如何根據設計指標確定LFSK的參數。若雷達需要滿足大無模糊測距的要求，則需滿足：則可以求出大無模糊測距的約束條件：雷達的速度分辨率和目標的積累時長有關，若雷達需要滿足速度分辨率的要求，則可以的到掃頻時長的需要滿足：雷達的距離分辨率和雷達的工作帶寬有關，通過距離分辨率可以得到對一個典型的路況場景進行了仿真，假設雷達視線中存在三個目標，分別是車輛、路人以及路障，車輛的速度是18m/s，路人的速度是1m/s，路障靜止。福建車用毫米波雷達芯片
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