在無人駕駛架構中,傳感層被比作為汽車的“眼睛”,包括車載攝像頭等視覺系傳感器和車載毫米波雷達、車載激光雷達和車載超聲波雷達等雷達系傳感器。毫米波雷達由于成本較低、技術比較成熟率先成為無人駕駛系統主力傳感器。本文將從技術、方案、應用等角度為您詳細介紹毫米波雷達。2014年全球的車載毫米波雷達市場出貨量在1900萬顆,預計到2020年將增長至7200萬顆,年復合增長率達到25%,處于市場快速增長期。其中安全法規和智能網聯趨勢是市場增長重要推動力。車載毫米波雷達已成為汽車主動防撞雷達的主選。浙江24ghz車用毫米波雷達
目前各個國家對車載毫米波雷達分配的頻段各有不同,但主要集中在24GHz和77GHz,少數國家(如日本)采用60GHz頻段。由于77G相對于24G的諸多優勢,未來全球車載毫米波雷達的頻段會趨同于77GHz頻段(76-81GHz)。毫米波是指波長介于1-10mm的電磁波,波長短、頻段寬,比較容易實現窄波束,雷達分辨率高,不易受干擾。毫米波雷達是測量被測物體相對距離、現對速度、方位的高精度傳感器,早期被應用于各個領域,隨著雷達技術的發展與進步,毫米波雷達傳感器開始應用于汽車電子、無人機、智能交通等多個領域。山西可視化車用毫米波雷達導引頭安全預警三個級別分別為:一及第二級為安全距離預警,固定時間預警。
裝配數量的激增也讓車載攝像頭成為新的產業藍海,要知道實現ADAS就需要6個攝像頭,而特斯拉實現的L3級別的自動駕駛更是用到了8顆攝像頭。市場研究機構HIS預測稱,2020年車載攝像頭的出貨量將達到8700萬顆。因此,不管是前裝市場還是后裝市場,車載攝像頭的市場規模都不會小。車載攝像頭在自動駕駛領域確實具備很多獨特的優勢。其是單獨能夠清楚分辨和識別道路目標的傳感器,在復雜的運動路況環境下都都能保證采集到穩定的數據,且對于像素要求并不高,30萬-120萬像素就能夠滿足,因此價格方面有很大優勢。
單純從性能上來說,紅外傳感器的優勢在于能夠很好地辨別切向運動,并且能夠較為準確的識別到生物。此外,還有一個優勢就是價格低廉。不過,紅外傳感器的缺點也很多。首先是對于徑向運動的辨別能力很差,沒有角度測量能力,不能完成靜止測距。從當前的形式來看,未來的完全自動駕駛離不開紅外傳感器的幫助。紅外傳感器能夠在任何環境或天氣條件下實現車輛周邊環境分類、識別及探查的單獨技術。自動駕駛汽車的研發人員預計到,未來的車輛將會搭載數個遠紅外線攝像頭,旨在擴展其探查范圍并更好地提供車輛的周邊環境圖像。當車輛在倒車過程中突然有行人、動物或者機動車等移動物體靠近車輛后方時,蜂鳴器就會發出聲音警報。
目前汽車領域主要有三種毫米波雷達:短距的sRR、中距的MRR和長距的LRR。SRR目前價格大約45-60美元一只,MRR大約45美元,LRR大約80-90美元。車載雷達的頻率主要分為24GHz頻段和77GHz頻段,其中77gHz頻段表示著未來的趨勢:這是國際電信聯盟專門劃分給車用雷達的頻段。嚴格來說77GHz的雷達才屬于毫米波雷達,但是實際上24GHz的雷達也被稱為毫米波雷達長距離與中距離毫米波雷達都是77GHz,短距離是24GHz。其中,77GHz毫米波雷達主要用在車的正前方,用于對中遠距離物體的探測,24GHz毫米波雷達一般被安裝在車側方和后方,用于盲點檢測,輔助停車系統等。毫米波雷達結構簡單、發射功率低、分辨率和靈敏度高、天線部件尺寸小。浙江24ghz車用毫米波雷達
車載毫米波雷達發射雷達探測信號。浙江24ghz車用毫米波雷達
超聲波雷達的技術方案,一般有模擬式、四線式數位、二線式數位、三線式主動數位,后三種在信號干擾的處理效果上依次提升,當然價格和裝備難度也是遞增的。激光雷達簡稱LiDAR,是一種集激光、GPS全球定位和慣性測量裝置為一體的系統,用于獲得數據并生成精確的數字模型。激光雷達屬于一個相對較新的領域,但是熱度飛速上升,并且在自動駕駛領域占據了一席之地。根據統計數據顯示,只中國市場到2021年就將達到6億元的市場規模。激光雷達也可以以線束來劃分,分為單線束和多線束激光雷達。浙江24ghz車用毫米波雷達
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