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    隨著類似的人工智能技術(shù)漸漸地融入人們的生活，我們開始相信未來是人與機(jī)器共存的時代，我們每個人的身份也已經(jīng)開始被機(jī)器所定義。沒有手機(jī)，你不僅無法正常生活，甚至也難以證明你就是你自己——你沒有辦法接收短信認(rèn)證，聯(lián)系不上家人和朋友，也無法點(diǎn)餐和支付。而人們的生活中如果沒有了計算機(jī)，工程師將無法做技術(shù)實(shí)現(xiàn)，音樂人無法使用幫助他們編曲的軟件，老師無法準(zhǔn)備上課用的PPT，會計師無法方便快捷地做報表……這充分說明，現(xiàn)在我們每個人的部分能力都是由機(jī)器所決定的，而且這個趨勢仍在繼續(xù)。前述提到的種種互動中，一個很重要的層面就是機(jī)器變得越來越強(qiáng)大，能做到更多以前只有人類才能完成，甚至人類都無法完成的工作。因此，我們需要更多地了解人工智能這項新技術(shù)。無論是青少年還是成年人，我們每一個人都不妨多懂一些人工智能。人工智能不是那種自省式地去了解我們?nèi)祟惐旧淼闹悄埽覀冃枰鋈祟惛兄木窒蓿每茖W(xué)的語言（數(shù)學(xué)語言與程序代碼）來描述與實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)原理。的人工智能主要研究如何用算法來解決很多復(fù)雜的信息處理與決策的問題，而萬事萬物在機(jī)器的眼中，是用不同信息來表達(dá)的。我們需要建立數(shù)學(xué)模型。

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    人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，然后將它們分為1000個不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片，對軟件進(jìn)行圖像識別測試。而通過密集測試，百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢。……百度拒絕回答相關(guān)問題，但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱，百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。（來源：）AI軟件的測試，更多的是靠“試驗”進(jìn)行驗證，這和“Test”倒是更吻合，Test本質(zhì)上就是“樣本性的試驗驗證活動”。AI軟件的測試還依賴大數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)自動產(chǎn)生、分析、呈現(xiàn)等技術(shù)，更有效地驗證AI軟件的合理性。比賽是對AI軟件的測試的手段之一，雖然代價比較大。除了時間維度（縱向）外，還可以從其它維度進(jìn)行測試或驗證，如橫向——同時和不同能力的人類棋手進(jìn)行比賽，人類棋手水平越低，阿法狗花時越少；或者做讓子測試，人類棋手水平越低，阿法狗能夠讓子越多。也可以對“算法深度”這個維度進(jìn)行測試，算法深度越深，阿法狗的能力越強(qiáng)（雖然會更耗時），而且阿法狗能夠根據(jù)剩余時間調(diào)整算法深度。昨天比賽，不少**就期望：小李子能再堅持一下，讓阿法狗耗時用完，進(jìn)入讀秒階段。

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    AI軟件初的測試，就是看它有沒有學(xué)習(xí)能力，本質(zhì)上，就是算法的驗證，即對啟發(fā)式算法（heuristicalgorithm）、啟發(fā)式搜索算法（heuristicsearchalgorithm）、元搜索算法（Meta-heuristicalgorithm）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)或具體的算法（如遺傳算法、模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、演化算法、蟻群算法）等中某些算法或算法的組合進(jìn)行驗證。算法的驗證，主要是通過實(shí)驗進(jìn)行（雖然也可以通過數(shù)學(xué)、模型等演化進(jìn)行證明），借助大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普適性驗證。例如，比較有名的圖像識別算法驗證，就借助ImageNet提供的大量圖片進(jìn)行驗證。說起這個，還有一個故事：2015年5月份，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球比較好結(jié)果，其圖像識別錯誤率為，而微軟是，谷歌為。在這種測試中，人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。可是，周二，ImageNet的計算機(jī)科學(xué)家發(fā)表聲明指出，百度在測試中存在違規(guī)行為，百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定，ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果。可是在3月份的5天時間內(nèi)，百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示，百度還使用了30個不同的賬號，在過去6個月中提交了約200次測試結(jié)果。在ImageNet測試中。

    建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計原則(一)先進(jìn)性。智能建筑的智能化系統(tǒng)是隨著信息電子科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展的，因此，在系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)當(dāng)分析智能化系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r，吸收開放的先進(jìn)設(shè)計理念，以完善智能建筑功能的發(fā)揮。(二)可靠性。在智能化系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)當(dāng)采用模塊化設(shè)計理念，將智能化系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)相互隔離，以確保在部分子系統(tǒng)發(fā)生故障的過程中不會影響其他子系統(tǒng)或鏈路的正常運(yùn)行，由此提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。(三)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著智能化系統(tǒng)的快速發(fā)展，相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)也相繼制定。在系統(tǒng)設(shè)計中應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格按照系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計，以方便系統(tǒng)的施工與維護(hù)。(四)實(shí)用性。智能化系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)當(dāng)能夠充分實(shí)現(xiàn)接收有線電視、圖像、監(jiān)控設(shè)備、多媒體通信、安全防范、語音、數(shù)據(jù)等功能，確保其在完善用戶的信息溝通與***的同時能夠提高用戶環(huán)境的安全性。(五)經(jīng)濟(jì)性。智能化系統(tǒng)內(nèi)部包含著多個子系統(tǒng)，其子系統(tǒng)又包含多種構(gòu)件和設(shè)備，因此在系統(tǒng)設(shè)計過程中應(yīng)當(dāng)在考慮質(zhì)量保證的同時盡量節(jié)省投資成本。(六)擴(kuò)展性。在電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展?fàn)顩r下，當(dāng)前的智能化系統(tǒng)設(shè)計內(nèi)容會出現(xiàn)一定程度的約束與局限。所以，在進(jìn)行智能化系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)當(dāng)考慮設(shè)計內(nèi)容的可擴(kuò)展性。 人工智能哪家好，歡迎咨詢我司。

    而人工智能現(xiàn)在正經(jīng)歷熟悉的階段——一個新奇的技術(shù)常會被夸大功能，因為早期很難準(zhǔn)確預(yù)測它的實(shí)用價值。像深度學(xué)習(xí)和機(jī)器智能一樣，人工智能本質(zhì)上是一系列先進(jìn)的基于統(tǒng)計的練習(xí)，通過回顧過去然后預(yù)測未來，或者根據(jù)目前客戶的選擇找出哪里應(yīng)該投入更多哪里投入應(yīng)減少。也許對于先進(jìn)統(tǒng)計的激增來說，比“價值是什么？”更好的問題是“為什么是現(xiàn)在？”。這個問題不僅表明了現(xiàn)有的機(jī)遇，還表明了為什么許多公司都害怕錯過這個機(jī)遇。人工智能的繁榮發(fā)展要追溯到2006年，當(dāng)時亞馬遜開始在網(wǎng)上售賣廉價計算機(jī)。因此，亞馬遜、谷歌、IBM和微軟建立了公有云，在公有云上人們可以與他人進(jìn)行共享。同年，谷歌和雅虎發(fā)布了統(tǒng)計方法來處理那些在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)。在2007年，蘋果發(fā)布了代iPhone，在各地開啟了在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)收集熱潮。突然間，人工智能實(shí)驗可以相互關(guān)聯(lián)，我們可以用錢和廉價數(shù)據(jù)資源來建立新的算法。十年后，計算比以往任何時候都便宜，公司可以在網(wǎng)頁和手機(jī)app中開發(fā)產(chǎn)品，傳感器可以從更多地方帶來更多在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)。亞馬遜、谷歌還有其他公司把他們的人工智能資源進(jìn)行出售，但很多大公司都不放心把他們的數(shù)據(jù)放在這些新興產(chǎn)品上。

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    工智能是一種使計算機(jī)，計算機(jī)控制的機(jī)器人或軟件智能地思考的方式，其方式與智能人類的思維方式類似。人工智能是通過研究人類大腦如何思考以及人類在嘗試解決問題時如何學(xué)習(xí)，決定和工作，然后將本研究的結(jié)果用作開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)的。在充分利用計算機(jī)系統(tǒng)的力量的同時，人類的好奇心使他想知道“機(jī)器能像人類一樣思考和行為嗎？”因此，人工智能的發(fā)展始于在我們發(fā)現(xiàn)并在人類中高度重視的機(jī)器中創(chuàng)造類似的智能。人工智能的起源發(fā)展“人工智能”一詞初在1956年美國的達(dá)特茅斯（Dartmouth）大學(xué)舉此凳喊辦的一場長達(dá)兩個月的研討會中被提出，從粗碧那以后，人工智能作為新鮮事物開始進(jìn)入人們的視野中，研究人員不斷探索發(fā)展了眾多相關(guān)的理論和技術(shù)，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。在提出人工智能的概念之后，一些重要的理論結(jié)果也層出不窮。但是由森野于消化方法的推理能力有限，機(jī)器翻譯技術(shù)也不夠成熟，在兩者的共同作用下導(dǎo)致了終的失敗。人工智能技術(shù)逐漸進(jìn)入了它的瓶頸期。1976年，斯坦福大學(xué)的研究人員耗時五六年開發(fā)了一種使用了人工智能的早期模擬決策系統(tǒng)，用來進(jìn)行嚴(yán)重時的菌診斷，以及給藥的推薦系統(tǒng)——MYCIN系統(tǒng)。 杭州人工智能領(lǐng)域人工智能參考價格

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