數據庫操作的合規風險是當前企業面臨的一個重要挑戰，尤其在信息化時代和數據法律法規逐步完善的背景下，合規性已成為企業必須面對和解決的問題之一。數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規，對數據處理活動提出了明確的規定和要求，旨在保護用戶的個人信息和數據安全。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。 上訊數據網關DG操作日志及審計功能可提供完整的、可追溯的操作記錄...

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。 上訊數據網關 DG 具備強大的安全防護功能，有效抵御外部網...

數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過使用數據網關的JDBC驅動，用戶可以在數據庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數據庫...

隨著移動設備的應用，數據網管在保障無線網絡的穩定和安全方面面臨著新的挑戰。無線網絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數據網管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整，確保在企業內部各個區域都能獲得穩定的無線連接。同時，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優化信道分配，以提高無線網絡的性能。在安全方面，無線網絡更容易受到攻擊。數據網管需要設置強密碼、啟用加密協議，并定期更新無線設備的固件，防止未經授權的訪問和數據泄露。例如，在一個大型企業園區，數據網管要確保員工在移動辦公時能夠隨時隨地連接到安全可靠的無線網絡，高效地處理工作事務，而不會因為網絡問題影響工作效率數據網關是一站式數據庫...

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。 為提高操作效率，數據網關DG支持根據模板批量導入脫敏策略，...

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中，***成功越過了酒店數據庫的安全防護，未經授權地訪問了數據庫，導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅，甚至可能引發法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。 ...

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。數據網關DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實現用戶操作的細粒度權...

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。自定義算法分組：通過自定義算法分組，用戶可以根據算法的功能、用途或者行業領域等因素進行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時也可以更清晰地了解系統中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享：所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法，提升了協作效率和資源利用率。數據分類分級算法能夠為企業提供高效、準確的數據分類和分級服務，幫助企業更好地管理和保護數據資產，降低數據泄露和濫用的風險，提升數據安全...

在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時，要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如，當企業將關鍵業務遷移到云端時，數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施此外，數據網管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出!數據網關DG對外提供API接口，通過接口將敏感數據動態導入數據網關平...

數據庫數量多，缺少集中的管理入口：隨著企業規模的擴大和業務的增長，數據庫數量呈現爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數據庫分散管理、信息孤島現象嚴重。不同數據庫可能使用不同的管理工具或系統，給數據庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此，企業急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統一管理和監控。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求. ...

在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時，要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如，當企業將關鍵業務遷移到云端時，數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數據網管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出!數據網關DG對外提供API接口，通過接口將敏感數據動態導入數據網關...

數據雷達（DR）是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品，能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統的數據分類分級產品，數據雷達產品具有如下優勢:結果更準確基于AI大模型，能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數據分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型，通過針對數據字段的內容進行訓練，在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型，使用人員只需要...

根據個人信息保護法第五十一條的規定，個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等，防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業在數據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限，或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴重的合規風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害，也可能導致企業面臨法律訴訟和信任危機。 上訊數據網關DG是一站式數據庫訪問管理平臺。什么是上訊數據網關好處 表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數據，允許用戶詳細了解表的結構定義及其...

數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺，解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關（DG）是一站式數據庫訪問管理平臺，通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計，從而**降低數據庫訪問的管理復雜度，滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。數據網關DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實現用戶操作的細粒度權限管控。推廣上訊數據網關生產企業數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI...

數據雷達DR提供了強大的數據分類分級模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創建和管理數據分類分級模板，以滿足不同行業和業務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點：自定義模板創建：用戶可以根據自身業務需求和數據特點，自定義創建數據分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項，用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數量等參數，定制符合自己業務需求的模板。內置模板資源：平臺內置了多個常見行業領域的內置模板資源，包括金融行業、汽車行業等，用戶可以基于這些內置模板資源快速創建模板，節省了模板創建的時間和成本。算法關聯支持：用戶可以在模板中手動關聯類別和算法，也可以利用平臺提供的數據目錄提取算法并自動關聯，...

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。 數據網關DG是數據庫管理的重要工具，具有一些功能特點，以強...

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據業務需要新建AI算法名稱，并支持數據庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級：訓練完成后，系統自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現自動化打標，降低人工干預和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數據操作：用戶可進行多組特征數據的追加和覆蓋操作，靈活應對不同的數據特征需求。上訊數據網關DG，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案。上訊數據網關售價 敏感數...

數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺，解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關（DG）是一站式數據庫訪問管理平臺，通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計，從而**降低數據庫訪問的管理復雜度，滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。上訊數據網關 DG 的實時監控功能，讓企業隨時掌握數據流動狀態，便于及時做出決策。信息化上訊數據網關供應商 根據個人信息保護法第五十一條...

數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過使用數據網關的JDBC驅動，用戶可以在數據庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數據庫...

安全可控的數據庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數據庫客戶端，統一數據庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數據庫，簡化了操作流程。統一數據庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數據庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數據發現和動態脫敏，確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數據，未經授權的用戶只能訪問到***后的數據，有效降低數據泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數據庫、執行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數據網關，安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據網關DG支持高可用部...

上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀：賬號共享，權限泛濫，在企業日常數據庫操作中，存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數據泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數據庫的變更和高危操作缺少統一的管控流程，存在數據誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統一的審核流程，不規范SQL的執行會對數據庫的穩定性造成影響。敏感數據，無法遮掩，數據庫中的敏感數據，如個人信息、企業機密數據等，如果不進行適當的***處理，可能會導致敏感數據被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如...

隨著物聯網技術的發展，越來越多的設備連接到企業網絡，數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰。物聯網設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業設備等，它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡，并對其進行有效的管理和監控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業傳感器和設備連接到網絡，數據網管要確保這些設備的數據能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數據泄露。此外，物聯網設備產生的數據量巨大，數據網管需要優化網絡架構，以處理這些海量的數據，并確保數據的存儲和分析能夠滿足業務需求。 數據...

上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練，從而消除了傳統方法中需要編寫和維護大量規則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數據，而不必針對不同的數據類型進行規則編寫和維護，從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數據分類分級技術的發展帶來了新的可能性。借助上訊數據網關 DG，企業可以實現對不同類型數據的管控，提升數據管理效率。哪些上訊數據網關要求 上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數據源的可用性，數據源支持對數...

數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，滿足特定業務和合規需求。此外系統內置了對常見數據類型的敏感數據類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發執行：數據網關DG支持智能任務調度，確保任務高效執行，減少對系統資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務參數：為適應不同需求，數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，以更好地適應不同的業務場景。定時執行任務：數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。多數據源任務配置：為了數據安全管理，數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務，確保在不同數據源中都...

在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時，要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如，當企業將關鍵業務遷移到云端時，數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數據網管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出。 數據網關DG支持高可用部署，確保系統...

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。 數據網關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺消息...

根據個人信息保護法第五十一條的規定，個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等，防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業在數據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限，或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴重的合規風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害，也可能導致企業面臨法律訴訟和信任危機。 數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務的設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。上訊數據網關信息中心 數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和...

數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規，對數據處理活動提出了明確的規定和要求，為了降低數據庫操作的合規風險，企業應該建立健全的數據安全管理制度，包括規范數據處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施，確保數據的合規性和安全性，維護用戶權益和企業的聲譽。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。 上訊數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態,提...

隨著物聯網技術的發展，越來越多的設備連接到企業網絡，數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰。物聯網設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業設備等，它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡，并對其進行有效的管理和監控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業傳感器和設備連接到網絡，數據網管要確保這些設備的數據能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數據泄露。此外，物聯網設備產生的數據量巨大，數據網管需要優化網絡架構，以處理這些海量的數據，并確保數據的存儲和分析能夠滿足業務需求。 數據...

在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時，要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如，當企業將關鍵業務遷移到云端時，數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外，數據網管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出!數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務，確保在不同數據源中都...