從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等相關互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。加快發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業深度融合，是順應技術、產業變革趨勢，是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手，是深化供給側結構性決策、促進實體經濟轉型...

互聯網+工業自動化將會以星火燎原之勢顛覆傳統的商業模式，包括現在已經存在的電子商務模式。智慧工廠為主導的電子商務模式將成為未來發展的新趨勢。隨著信息時代的到來，傳統高制造業也已從數字階段向網絡階段邁進，由此工業互聯網迅速興起，并獲得飛速發展?；ヂ摼W與工業的融合發展已經成為未來的一種發展趨勢，工業滲透于互聯網，孕育出工業互聯網平臺，其實現以數據為驅動以制造能力的平臺。我國的工業互聯網平臺應借鑒國外工業互聯網平臺的建設與應用的模式和方案，促進工業互聯網的發展，實現工業互聯網的大力發展。 制造業數字化轉型是提高制造業效率、創新和競爭力的必要途徑，HarmonyXR可以幫助制造企業更好地轉...

為加快推動制造業轉型升級，支撐我國制造業經濟發展，重點做好以下五個方面的工作：一是，加強技術創新，增強企業發展活力。推動企業關鍵技術突破，加快創新發展步伐，培育持久發展力。二是，強化基礎設施建設，夯實發展基礎。加快5G+互聯網建設，積極推進深化產融合作，共同推進工業互聯網發展。三是，加大應用范圍，實現市場牽引。加大工業互聯網應用范圍，積極推進制造業培育新服務、新模式、新業態。四是，提高防護能力，加強安全意識。強化工業互聯網安全技術攻關、產品研發，提高安全產業支撐能力。五是，深化合作，促進開放發展。深化各國產業交流合作，共同構建開放共享的工業互聯網產業生態體系。 HarmonyXR工...

工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 HarmonyXR通過對人、機、...

通過完善生態體系，構建工業互聯網平臺跨界融合新模式。一是強化示范指引。在現有工業互聯網平臺相關專項和試點示范中，增添人工智能方向的應用試點，加快推動復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術與工業互聯平臺融合發展。二是優化公共服務。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等領域，建設能夠提供知識圖譜、算法訓練、產品優化等共服務的平臺和開源社區。三是增強人才儲備。鼓勵高等院校設置人工智能工業應用課程，開展人工智能專題教育和培訓，加緊培育一批急需的人工智能人才。四是加強官傳推廣。通過開展現場會、人工智能大賽等形式，凝聚行業共識提高公眾認識，挖掘典型做法，推廣典型案例，積極營造產業發展的良好氛...

工業互聯網與5G作為新型基礎設施建設的重要內容，兩者相輔相成。加快“工業互聯網+5G”融合發展，有利于豐富工業互聯網應用場景，加速工業企業數字化、智能化轉型，推動形成新模式加速培育、新生態加速構建的融合發展新圖景。一是5G助力解決工業互聯網設備互聯互通難題數據采集是工業互聯網的基礎，通過將5G技術與工業PON、MEC(邊緣計算技術)等相結合，能夠降低工業場景協議轉換和設備接入難度，提升工業互聯網異構數據接入能力，解決“數據孤島”的問題。二是5G作為工業互聯網的關鍵基礎設施，具備大帶寬、低時延、海量連接的網絡特性，能夠提供端到端毫秒級時延和接近100%的高可靠性通信，滿足工業大數據無...

AI 應用于工業互聯網平臺設備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變。當前，以深度學習為主導的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應用市場增長迅猛。但在工業領域，受數據、算法、算力等因素制約，AI應用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業互聯網平臺的崛起，其海量的數據、內嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業領域的發展應用提供了土壤。尤其是AI應用于工業互聯網平臺設嘴層、邊緣層、平臺層、...

工業互聯網平臺作為工業全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的樞紐，打通了工業知識向工業算法轉化的通路，為構筑工業領域人工智能算法庫提供助力。一方面，工業互聯網平臺豐富了算法理論來源。依托工業機理基礎和數據模型分析，工業互聯網平臺將隱性的工業技術原理、行業知識和經驗進行代碼化、算法化，重構了工業知識創造和應用體系，面向特定工業場景提供針對性強、魯棒性高的算法。另一方面，工業互聯網平臺降低了算法開發成本。工業互聯網平臺通過提供開發環境和各類工具，助力開發者打造工業App與微服務體系，將各類工業知識封裝成可交易的模塊組件，推動工業算法在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創造、傳播和復用。 工業互聯...

工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。電力行業：電力行業利用“5G﹢工業互聯網”與發、輸、變、配、用全環節融合，形成新型監測網絡，優化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網的不確定性，同時提升電動汽車和微電網等主體的接入能力，降低了上下游企業和用能客戶的成本。華能、南方電網、電網、正泰集團、特變電工(,,)等發電側、電網側和用電側企業及機構紛紛開展探索，形成發電側設備預警與節能增效、電網側調度優化與全流程集成管控、用電...

工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 基于云計算、物聯網、大數據等先進...

國內外工業APP發展將呈現出平臺+應用開發者+海量用戶的發展趨勢，根據目前發展模式來看，工業APP發展趨勢將呈現以下三點。一是線下定制開發的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉變。隨著工業互聯網平臺的不斷推廣，軟件產品開發模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉變。眾多中小規模的制造業企業智能化改造能力弱，而平臺的建設是一項長期的事情，因此更多制造業企業會使用平臺以及平臺上的應用和服務來提高企業效益。二是海量的第三方開發者將成為工業APP發展的主要推動力。軟件開發平臺、工業互聯網平臺微服務框架推廣應用，降低了工業APP開發的難度和門檻，大量的工業工程師、軟件工程師乃至數量更多的技...

AI 應用于工業互聯網平臺設備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變。當前，以深度學習為主導的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應用市場增長迅猛。但在工業領域，受數據、算法、算力等因素制約，AI應用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業互聯網平臺的崛起，其海量的數據、內嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業領域的發展應用提供了土壤。尤其是AI應用于工業互聯網平臺設嘴層、邊緣層、平臺層、...

工業互聯網發揮的巨大的通信與統籌功能是其巨大的優勢。2012年，GE認為工業互聯網是全球工業系統與計算分析、傳感技術及互聯網的高度融合。它通過智能機器間的連接并終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產率，讓發展更有成效、更安全更清潔、更經濟工業物聯網，是由機器、設備、集群和網絡組成，能夠在更深層面和大數據分析、連接能力相結合，從而發揮出各機器的潛能，提高生產力。我國經濟發展已經走過高速發展的階段，人口紅利嗲來的經濟的貢獻越來越小，未來的經濟發展尤其是制造業是向著精細化、智能化的提高生產效率的方向發展。 HarmonyXR將數字化、信息化與自動化整體協同，實現工廠智...

展望未來，隨著各地方企業政策的實施，互聯網的深度將邁向更深層次，一方面互聯網企業數量將大幅提升，另一方面內容將從研發設計工具、關鍵業務系統、工業設備上不斷演進，帶領制造企業和信息技術企業，將進一步加大跨行業跨領域工業互聯網平臺建設力度，從重點行業、重點領域向跨行業跨領域拓展，同時帶領制造企業和信息技術企業將加速跨界聯合，合力建設和推廣工業互聯網平臺。平臺體系是工業互聯網的關鍵，工業互聯網是服務于傳統制造業的網絡化、數字化、智能化的需求，其構建主要基于大數據的支撐，它將物聯網、大數據、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業生產中。工業互聯網平臺為數據匯聚、建模分析、應用開發、資源...

互聯網+工業自動化將會以星火燎原之勢顛覆傳統的商業模式，包括現在已經存在的電子商務模式。智慧工廠為主導的電子商務模式將成為未來發展的新趨勢。隨著信息時代的到來，傳統高制造業也已從數字階段向網絡階段邁進，由此工業互聯網迅速興起，并獲得飛速發展?；ヂ摼W與工業的融合發展已經成為未來的一種發展趨勢，工業滲透于互聯網，孕育出工業互聯網平臺，其實現以數據為驅動以制造能力的平臺。我國的工業互聯網平臺應借鑒國外工業互聯網平臺的建設與應用的模式和方案，促進工業互聯網的發展，實現工業互聯網的大力發展。 HarmonyXR結合5G打造智慧工業互聯網平臺，為工廠提高產品質量，降低生產成本。河北工業互聯網產...

近年來，我國政策的大力扶持，新基建加速工業互聯網通信行業發展，工業互聯網對傳統工業的改造進程加快，頒發了《關于深化“互聯網+制造業”發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網行動計劃(2018-2020年)》等政策鼓勵工業互聯網行業發展望未來，作為工業互聯網的關鍵組成部分，工業互聯網通信行業在新基建的背景下進一步加速發展。下游需求持續增長工業互聯網通信產品與其他產業發展緊密相關，智慧城市、礦山、軌道交通、電力及新能源、智能制造及等其他多個領域。隨著數字化網絡化、智能化改造提速帶來了需求的持續增長。自主可控趨勢為本土品牌帶來發展歷史機遇本土品牌在多年的發展中逐步形成了品牌效應，技術逐步...

安全體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網打破了傳統工業系統與互聯網天然隔離的邊界，但是安全是影響制造企業上云的關鍵因素，數據安全與工業安全直接影響工業、經濟安全乃至民族總體安全。工業互聯網的安全主要涉及數據接入安全、平臺安全以及訪問安全等方面，通過工業防火墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄露、被偵聽或篡改，保護數據在源頭和傳輸過程中安全。通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全以及網站安全；通過建立統一的訪問機制，限制用戶的訪問權限和所能使用的計算資源和網絡資源，實現對云平臺重要...

隨著互聯技術的發展，我們正在經歷由信息時代向數據時代的轉變。在工業生產領域，數據的收集已經變得簡單和可行，而云計算等技術的發展，也使得分析與處理大數據變得高速。大數據、云計算、移動互聯時代背景下，對企業進行智能化、工業化相結合的改進升級是企業更好的提升和發展的一條重要途徑。工業大數據是工業自動化的必然結果，也是工業自動化的必要條件與基礎?；ヂ摼W具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具。互聯網使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創造者轉變，顧客借助網絡可以掌握選擇的主動權。企業必須以消費者需求為出發點的價值理念，以追求客戶價值...

工業互聯網涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業數據的無障礙獲取，第二層為轉換層，其將數據轉化為信息，并進行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計算網絡層，是信息中心的樞紐，本層將第二層獲得的信息與預期值進行對比，從而發現企業運營中存在的機遇與挑戰，第四層為認知層，將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網絡空間，將決策信息發送至物理空間，并輸入值子系統中，實現對設備的整理，可見工業互聯網給制造業帶來新的機遇與挑戰，工業互聯網已經成為工業的發展趨勢，現在企業除順應趨勢外，別無選擇，只有借助工業互聯網的獨特優...

在聚焦場景中的應用，引導了面向工業互聯網平臺的人工智能產品開發。一是加快重點智能設備研發。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發，布局和積累一批知識產權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術，提高硬件基礎支撐能力，實現圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執行等功能。三是加快行業機理模型沉淀。聚焦AI工業應用，建設工業互聯網模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業App。引導工業互聯網平臺企業搭建制造業創新中心，開放開發工具和知識組件，構建開放共享、資源富集、創新活躍的工業App開發生...

國內外工業APP發展將呈現出平臺+應用開發者+海量用戶的發展趨勢，根據目前發展模式來看，工業APP發展趨勢將呈現以下三點。一是線下定制開發的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉變。隨著工業互聯網平臺的不斷推廣，軟件產品開發模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉變。眾多中小規模的制造業企業智能化改造能力弱，而平臺的建設是一項長期的事情，因此更多制造業企業會使用平臺以及平臺上的應用和服務來提高企業效益。二是海量的第三方開發者將成為工業APP發展的主要推動力。軟件開發平臺、工業互聯網平臺微服務框架推廣應用，降低了工業APP開發的難度和門檻，大量的工業工程師、軟件工程師乃至數量更多的技...

為加快推動制造業轉型升級，支撐我國制造業經濟發展，重點做好以下五個方面的工作：一是，加強技術創新，增強企業發展活力。推動企業關鍵技術突破，加快創新發展步伐，培育持久發展力。二是，強化基礎設施建設，夯實發展基礎。加快5G+互聯網建設，積極推進深化產融合作，共同推進工業互聯網發展。三是，加大應用范圍，實現市場牽引。加大工業互聯網應用范圍，積極推進制造業培育新服務、新模式、新業態。四是，提高防護能力，加強安全意識。強化工業互聯網安全技術攻關、產品研發，提高安全產業支撐能力。五是，深化合作，促進開放發展。深化各國產業交流合作，共同構建開放共享的工業互聯網產業生態體系。 智慧工業互聯網是在H...

未來制造業將面臨商業模式、工業基礎、質量體系重建等重大變革?！吨圃?025》的出臺，為制造業發展指明了方向信息化與工業化融合勢在必行，加強智能制造工業管理系統網絡安全能力建設，健全綜合體系。就此開啟了的產業發展升級的大幕。其規劃指出要大力推進信息化與工業化深度融合:加快制定智能制造技術標準，建立完善智能制造和兩化融合管理標準體系。強化應用牽引，建立智能制造產業協同推動智能裝備和產品研發、系統集成創新與產業化。促進工業互聯網、云計算、大數據在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。 HarmonyXR可以提供一站式的工業數字化解決方案，提供個性化的...

工業互聯網是未來經濟持續繁榮的新基石。工業互聯網將網絡信息技術成果充分融入生產制造、流通運行、服務全過程，通過信息流驅動技術流、人才流、物資流，有力促進資源優化配置、全要素生產率加快提升和經濟持續健康發展。工業互聯網是新型勞動工具，將人、機器設備、物料、產品、環境、過程等實體生產領域基本要素互聯，充分盤活工業大數據這一數字經濟時代新生產要素，并促進新一代勞動隊伍形成，從而大幅提高勞動生產率。工業互聯網是新型基礎設施，通過構筑制造、能源、電力、交通等經濟社會各部門智能化升級必不可少的網絡連接和計算處理平臺，成為數字化智能化時代像電網、水網、高速公路網一樣的通用性基礎設施,支撐經濟社會...

工業互聯網與大數據應用得到了高度重視，不僅出臺了相關扶持政策，還構建了比較完善的工業平臺基礎，為我國工業互聯網的發展奠定了基礎。在這樣有利的環境下，工業互聯網作為指引作用，不斷融合新的網絡技術，協同工業互聯網新應用，持續為企業提供個性化、技術化的數字化解決方案，帶頭為經濟發展提速增效。工業互聯網已成為發達推進“再工業化”戰略、搶占新一輪科技和產業變革制高點的必爭之地，更是我國深入推進供給側結構性變革，助力我國工業面向數字化、網絡化、智能化變革新舊動能轉換，實現換道超車、制造企業轉型升級的重要機遇。在工業互聯網應用場景上，工業互聯網平臺正從單個設備、單個工藝、單個企業，積極地朝全要素...

工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工(,,)、徐工集團和中聯重科(,,)等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、租賃等服務模式，實現“制造﹢服務”，帶來新的增長空間。 HarmonyXR打造的智慧工廠價值在于實現生產過程的數字化、網絡化和智能化，從而提...

工業互聯網平臺作為工業全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的樞紐，打通了工業知識向工業算法轉化的通路，為構筑工業領域人工智能算法庫提供助力。一方面，工業互聯網平臺豐富了算法理論來源。依托工業機理基礎和數據模型分析，工業互聯網平臺將隱性的工業技術原理、行業知識和經驗進行代碼化、算法化，重構了工業知識創造和應用體系，面向特定工業場景提供針對性強、魯棒性高的算法。另一方面，工業互聯網平臺降低了算法開發成本。工業互聯網平臺通過提供開發環境和各類工具，助力開發者打造工業App與微服務體系，將各類工業知識封裝成可交易的模塊組件，推動工業算法在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創造、傳播和復用。 Harm...

工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 基于云計算、物聯網、大數據等先進...

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的多面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業發展的重要基石。工業互聯網以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為支柱，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，有力的促進了實體經濟綠色...

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等...