工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是技術性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和技術隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。 HarmonyXR采用現代信息技術，實現工廠信息...

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億，發展空間巨大。 HarmonyXR順應市場未來發展的變化方向出發，為...

工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 HarmonyXR可以提供包括智...

工業互聯網與5G作為新型基礎設施建設的重要內容，兩者相輔相成。加快“工業互聯網+5G”融合發展，有利于豐富工業互聯網應用場景，加速工業企業數字化、智能化轉型，推動形成新模式加速培育、新生態加速構建的融合發展新圖景。一是5G助力解決工業互聯網設備互聯互通難題數據采集是工業互聯網的基礎，通過將5G技術與工業PON、MEC(邊緣計算技術)等相結合，能夠降低工業場景協議轉換和設備接入難度，提升工業互聯網異構數據接入能力，解決“數據孤島”的問題。二是5G作為工業互聯網的關鍵基礎設施，具備大帶寬、低時延、海量連接的網絡特性，能夠提供端到端毫秒級時延和接近100%的高可靠性通信，滿足工業大數據無...

目前我國工業互聯網仍然面臨五大挑戰。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷；二是國內很多工廠不注重軟件的購買，這給工業系統底層解析帶來了難題，同時，工業互聯網的自主研發能力偏弱；三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立，技術仍不成熟；四是B2B模式下，企業與企業之間的業務標準以及財務結算標準制定存在障礙；五是工業網絡安全問題凸顯，工業互聯網在OT（運營技術）層面的開放必然會帶來安全性條件，同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括，就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在，工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低，部分中小型制造業企業轉型意愿不強，行業布局仍...

工業互聯網涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業數據的無障礙獲取，第二層為轉換層，其將數據轉化為信息，并進行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計算網絡層，是信息中心的樞紐，本層將第二層獲得的信息與預期值進行對比，從而發現企業運營中存在的機遇與挑戰，第四層為認知層，將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網絡空間，將決策信息發送至物理空間，并輸入值子系統中，實現對設備的整理，可見工業互聯網給制造業帶來新的機遇與挑戰，工業互聯網已經成為工業的發展趨勢，現在企業除順應趨勢外，別無選擇，只有借助工業互聯網的獨特優...

工業互聯網平臺構建協同算力資源池。工業場景具有環境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術對算力要求較高。工業互聯網平臺基于云架構匯聚企業內外算力資源，根據實際需要統一調配，搭建聚集、更好協作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩定的支撐。在企業內部，工業互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數據分析統籌使用內部設備，提高設備使用效率。在企業外部，工業互聯網平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 HarmonyXR發展的...

加快人工智能在工業互聯網平臺發展的稱成重中之重，夯實產業基礎，突破人工智能與工業互聯網平臺融合的關鍵共性技術。一是構建高質量的公共數據集。鼓勵滿足條件的工業互聯網平臺企業開放具備一定規模的生產環境、視頻圖像、文本對話等數據集，建立高質量的公共測試數據庫。二是加大算法研發應用力度。推動科研院所、行業中各企業開展協同研發和創新應用，圍繞卷積神經網絡、遞歸神經網絡等算法開發相關工具，完善開發環境。三是提升算力支撐能力。引導和培育一批算力提供商和算力交易平臺，探索算力租賃、交易、托管等新服務模式。 HarmonyXR通過數字化、網絡化和智能化的方式，實現工廠生產過程的優化和智能化管理。北京...

目前我國工業互聯網仍然面臨五大挑戰。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷；二是國內很多工廠不注重軟件的購買，這給工業系統底層解析帶來了難題，同時，工業互聯網的自主研發能力偏弱；三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立，技術仍不成熟；四是B2B模式下，企業與企業之間的業務標準以及財務結算標準制定存在障礙；五是工業網絡安全問題凸顯，工業互聯網在OT（運營技術）層面的開放必然會帶來安全性條件，同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括，就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在，工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低，部分中小型制造業企業轉型意愿不強，行業布局仍...

我國工業互聯網平臺發展呈現的特點從數量上看,我國當前有269個工業互聯網平臺類產品超過其他民族數量的總和。目前,我國具有一定行業和區域影響力的工業互聯網平臺總數已超過50家,工業互聯網平臺發展呈現出個性化、細分化和跨界化特點。一、個性化。徐工信息“漢云”平臺已服務于國內330多個地級市并在10個民族進行布局。阿里supET平臺推出結合區域產業特色的廣東飛龍、重慶飛象平臺提升區域定制化服務能力。二、細分化。不同企業有不同的需求,工業互聯網平臺要面向細分行業、細分領域提供服務。工業互聯網細分化態勢還會更加明顯,在不同模式和行業中,更多細分的行業平臺將出現。比如,鑄造、汽車零部件等領域都...

采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換成燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環境壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G﹢工業互聯網”，開展智能采掘與生產管理、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。鋼鐵行業：鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積...

工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。電力行業：電力行業利用“5G﹢工業互聯網”與發、輸、變、配、用全環節融合，形成新型監測網絡，優化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網的不確定性，同時提升電動汽車和微電網等主體的接入能力，降低了上下游企業和用能客戶的成本。華能、南方電網、電網、正泰集團、特變電工(,,)等發電側、電網側和用電側企業及機構紛紛開展探索，形成發電側設備預警與節能增效、電網側調度優化與全流程集成管控、用電...

工業互聯網的定義可以分為以下幾個方面：產業屬性：以制造業為主體的應用領域，涉及生產、制造、物流、售后等全過程。技術特點：包括物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器學習等多種技術手段。目的與效益：提高工業生產和制造過程的效率、質量和可持續發展能力，減少資源排放和能源消耗，提高產業競爭力和社會貢獻。發展趨勢：其是全球范圍內的重要發展趨勢，對促進制造業智能化與數字化、推進經濟轉型升級等方面具有重要意義。 工業互聯網是企業數字化制造轉型的基礎，HarmonyXR致力于打造智慧工業互聯網解決方案。北京工業互聯網教學 工業互聯網涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業數據的無障礙獲取，...

從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等相關互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。加快發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業深度融合，是順應技術、產業變革趨勢，是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手，是深化供給側結構性決策、促進實體經濟轉型...

智能工廠是工業互聯網的目標之一，也是實現工業互聯網的基礎。智能工廠里，所有工具機臺和機器人均為智能機器，機器與機器之間能透過通訊架構彼此溝通并透過機器應用平臺串聯機臺，成為虛實合一制造系統。而機器運轉中產生的大數據皆上傳至安全云端網絡，由分析引擎找出關鍵資訊，進行預兆通知、事前維護等。此外，不同廠房之間也具備溝通協調能力，也讓供應鏈與生命周期管理更有成果。工業互聯網在全球都是一個新的課題，經濟、金融及各學科都需要專門針對互聯+進行基礎理論學科建設與改造，在這方面設置專門部門在重點院校中開設專門的課程，培養適應未來互聯網+時代的商業、管理及技術人才，互聯網+暗示著一個新的時代的開啟。...

建筑行業具有項目建設周期長、試錯成本大、項目關聯方管理復雜、人員流動性強等特點，未來將走向以工業互聯網、BIM等技術綜合應用支撐下的工業化、智能化、綠色化。中建科工、廣聯達(,,)、三一筑工、北京建誼等企業利用工業互聯網，探索數字化協同設計與集成交付、虛實融合的施工協同管理、裝配式建筑智能制造等應用，實現建設項目全過程的虛擬執行和優化調整，大幅提升設計效率、施工質量、成本進度管理和安全施工水平。面向建筑本身能耗優化、安全應急和訪問管理等需求，部分有能力的建筑企業通過工業互聯網開展能耗管理、資產監測運維、虛擬演練等應用探索，實現智能化、安全化運行。 制造業數字化轉型是提高制造業效率、...

多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，應用層中，商業智能提升工業App數據挖掘深度。開發者依托工業互聯網平臺提供的開發工具和框架，面向不同工業應用場景，開發搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現有生產過程，為用戶提供各類在平臺定制開發的智能化工業應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產工藝優化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數據隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數組合。三是輔助研發設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評...

通過完善生態體系，構建工業互聯網平臺跨界融合新模式。一是強化示范指引。在現有工業互聯網平臺相關專項和試點示范中，增添人工智能方向的應用試點，加快推動復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術與工業互聯平臺融合發展。二是優化公共服務。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等領域，建設能夠提供知識圖譜、算法訓練、產品優化等共服務的平臺和開源社區。三是增強人才儲備。鼓勵高等院校設置人工智能工業應用課程，開展人工智能專題教育和培訓，加緊培育一批急需的人工智能人才。四是加強官傳推廣。通過開展現場會、人工智能大賽等形式，凝聚行業共識提高公眾認識，挖掘典型做法，推廣典型案例，積極營造產業發展的良好氛...

在聚焦場景中的應用，引導了面向工業互聯網平臺的人工智能產品開發。一是加快重點智能設備研發。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發，布局和積累一批知識產權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術，提高硬件基礎支撐能力，實現圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執行等功能。三是加快行業機理模型沉淀。聚焦AI工業應用，建設工業互聯網模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業App。引導工業互聯網平臺企業搭建制造業創新中心，開放開發工具和知識組件，構建開放共享、資源富集、創新活躍的工業App開發生...

隨著互聯技術的發展，我們正在經歷由信息時代向數據時代的轉變。在工業生產領域，數據的收集已經變得簡單和可行，而云計算等技術的發展，也使得分析與處理大數據變得高速。大數據、云計算、移動互聯時代背景下，對企業進行智能化、工業化相結合的改進升級是企業更好的提升和發展的一條重要途徑。工業大數據是工業自動化的必然結果，也是工業自動化的必要條件與基礎。互聯網具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具。互聯網使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創造者轉變，顧客借助網絡可以掌握選擇的主動權。企業必須以消費者需求為出發點的價值理念，以追求客戶價值...

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億，發展空間巨大。 工業互聯網在數字經濟時代具有重大的重要性，Harmo...

工業互聯網，即IndustrialInternet，這是一個開放的、全球化的工業網絡，工業互聯網將人、數據和機器實現了連接，將工業、技術和互聯網深度融合。工業互聯網從通用電氣發展而來，由美國五家行業企業共同聯手組建了工業互聯網組合，即IIC，由此推廣開來，加入其的除通用電氣制造業巨頭外，還有IBM、思科、英特爾、AT&T等企業。工業互聯網已經成為我國的重點規劃之一，從產業升級、技術創新、經濟推動等方面給予了幫扶和支持，我國的工業互聯網在整個制造業的發展過程中起到了關鍵的作用，未來的工業互聯網發展前景是可觀的，為促進工業互聯網更好更快的發展，還必須借助全球資源，堅持“走出去，引進來”...

安全體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網打破了傳統工業系統與互聯網天然隔離的邊界，但是安全是影響制造企業上云的關鍵因素，數據安全與工業安全直接影響工業、經濟安全乃至民族總體安全。工業互聯網的安全主要涉及數據接入安全、平臺安全以及訪問安全等方面，通過工業防火墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄露、被偵聽或篡改，保護數據在源頭和傳輸過程中安全。通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全以及網站安全；通過建立統一的訪問機制，限制用戶的訪問權限和所能使用的計算資源和網絡資源，實現對云平臺重要...

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業數字化、智能化升級提供關鍵有力支持，還能催生出新模式、新業態、新動能，促進傳統制造業改造升級。今年以來，我國制造業轉型升級發展取得積極成效，產業融合應用向多領域、多層次推進，取得豐碩成果。圍繞著制造業高質量發展，采用智能制造設備，促使制造業降低生產成本、提高產品品質、提高生產效率、提升企業競爭力。利用我國體制優勢和市場優勢，科學謀劃、統籌推進，多方協同、有序展開，以企業為主體，以市場為導向，遵循規律，勇于創新，著力構建網絡、平臺、安全三大功能體系，完善創新生態、產業生態應用生態，打造高素質人才隊伍，促進互聯網、大數據...

展望未來，隨著各地方企業政策的實施，互聯網的深度將邁向更深層次，一方面互聯網企業數量將大幅提升，另一方面內容將從研發設計工具、關鍵業務系統、工業設備上不斷演進，帶領制造企業和信息技術企業，將進一步加大跨行業跨領域工業互聯網平臺建設力度，從重點行業、重點領域向跨行業跨領域拓展，同時帶領制造企業和信息技術企業將加速跨界聯合，合力建設和推廣工業互聯網平臺。平臺體系是工業互聯網的關鍵，工業互聯網是服務于傳統制造業的網絡化、數字化、智能化的需求，其構建主要基于大數據的支撐，它將物聯網、大數據、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業生產中。工業互聯網平臺為數據匯聚、建模分析、應用開發、資源...

通過完善生態體系，構建工業互聯網平臺跨界融合新模式。一是強化示范指引。在現有工業互聯網平臺相關專項和試點示范中，增添人工智能方向的應用試點，加快推動復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術與工業互聯平臺融合發展。二是優化公共服務。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等領域，建設能夠提供知識圖譜、算法訓練、產品優化等共服務的平臺和開源社區。三是增強人才儲備。鼓勵高等院校設置人工智能工業應用課程，開展人工智能專題教育和培訓，加緊培育一批急需的人工智能人才。四是加強官傳推廣。通過開展現場會、人工智能大賽等形式，凝聚行業共識提高公眾認識，挖掘典型做法，推廣典型案例，積極營造產業發展的良好氛...

工業互聯網是通過數據應用與智能連接，提升生產效率和質量，創造供給。正如過去互聯網的普及是由個人電腦、網絡連接成本的下降所推動的，工業互聯網的突破是由更低成本的傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力所推動的。現在，工業機器的監測診斷系統已得到改進，并且信息技術的成本有所下降，基于越來越多的實時數據的計算能力得到了提高——可處理大量信息的遠程數據存儲、大數據集和更成熟的分析工具日趨成熟，并且應用廣為傳播。因此，如何將產業鏈、供應鏈或價值鏈的協同機制建立起來，或將技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生產體系的創新水平是當下需要關注的問題。工業互聯網的未來任重道遠。 Harm...

工業互聯網是筑牢防線的新方式。從經濟安全和資源安全角度看，一大批制造業、信息通信業跨國巨頭，都積極在全球部署工業互聯網平臺，在各自軟硬件產品的壟斷優勢之上，“品牌+產品+平臺”的立體新優勢正在形成。這種情況下，國產品牌、產業生態以及作為戰略資產的海量工業數據掌控都面臨嚴峻挑戰，加快發展我國自主可控的工業互聯網，是確保工業數據乃至經濟安全的重要方式。從科技安全和網絡安全角度看，工業互聯網引發技術的群體性和裂變式創新，為我國掌握一批支撐未來制造的基礎技術和前沿技術提供了機遇；同時，線上線下融合趨勢將網絡空間、網絡安全外延進一步擴大，主動發展工業互聯網是我國積極應對新型網絡安全的應有之義...

加快人工智能在工業互聯網平臺發展的稱成重中之重，夯實產業基礎，突破人工智能與工業互聯網平臺融合的關鍵共性技術。一是構建高質量的公共數據集。鼓勵滿足條件的工業互聯網平臺企業開放具備一定規模的生產環境、視頻圖像、文本對話等數據集，建立高質量的公共測試數據庫。二是加大算法研發應用力度。推動科研院所、行業中各企業開展協同研發和創新應用，圍繞卷積神經網絡、遞歸神經網絡等算法開發相關工具，完善開發環境。三是提升算力支撐能力。引導和培育一批算力提供商和算力交易平臺，探索算力租賃、交易、托管等新服務模式。 HarmonyXR工業互聯網的主要作用是優化庫存、節約成本、降低消費，延伸產業價值鏈。內蒙古...

從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等相關互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。加快發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業深度融合，是順應技術、產業變革趨勢，是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手，是深化供給側結構性決策、促進實體經濟轉型...