埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過埋點發(fā)現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項，若商家沒有優(yōu)惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。埋點事件較多，或者網頁內部交互頻繁，可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息，然后定期上報。前端埋點方案怎么選 眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析...

可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務代碼，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務代碼和埋點代碼的代碼。 本質上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。 可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄。前端埋...

前端數據埋點之用戶行為就是在網頁應用中進行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一、用戶瀏覽頁面次數，PV（PageView）：用戶每次訪問網站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數，UV（Uniquevisitor）：通過網絡正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數：以上兩種可以認為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這...

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數據集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務訴求，梳理非常規(guī)，當前沒需求未來有應用場景的字段信息； 舉個例子，譬如供需求匹配、資源調度、智能選址，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務信息。 常見埋點事件：頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時。國內前端埋點曝光事件產品 前端埋點和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數...

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過埋點發(fā)現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項，若商家沒有優(yōu)惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。代碼埋點優(yōu)點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數據。從零開始搭建前端埋點自定義埋點產品 什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventT...

數據埋點主要模型：事件和用戶是數據上報的2大主要內容。 當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢？準確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。 (1)觸發(fā)者觸發(fā)者即觸發(fā)事件的用戶。需要一個主要標識，來識別不同的用戶。下面的用戶模型將會講到。(2)觸發(fā)位置如何識別一個網頁里面，事件觸發(fā)的位置？需要一個頁面的主要標識和控件的主要標識。頁面的主要標識一般通過url標記，但要處理好url后面的參數?？丶闹饕獦俗R一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標記。xpath是能主要標記控件在網頁的主要位置的一種標記方法。 數據分析:...

代碼埋點的實現原理比較簡單，主要是初始化 SDK 之后，在某個事件發(fā)生時調用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數據模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數據模型）。 并將數據模型轉化為 JSON 串，存儲到本地數據庫中。然后，按照發(fā)送策略將數據發(fā)送到指定的服務端。例如：我們想統(tǒng)計 App 里面某個按鈕的點擊次數，可以在這個按鈕對應的點擊方法里面調用 SDK 提供的接口來采集事件。 webfunny前端埋點系統(tǒng)采用了代碼埋點方案、集數據集采+分析一體化輕量級系統(tǒng)。 埋點是產品數據分析的...

前端數據埋點之錯誤警告：頁面中代碼運行產生的錯誤，可能會導致用戶關鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產環(huán)境的錯誤數據，這樣才能便于開發(fā)者及時進行修復。 通常來講代碼中的錯誤會包含以下幾大類：一、全局錯誤，即未被捕獲的錯誤；二、局部錯誤，即通過try...catch、promise.then、promise.catch等捕獲的錯誤；三、接口請求錯誤，即在二次封裝請求API中進行請求和接收響應時的錯誤；四、組件級錯誤，即使用Vue/React組件時發(fā)生的錯誤。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。前端埋點頁面埋點平臺推薦 前端埋點和后端埋點的區(qū)別？ ...

企業(yè)搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業(yè)務的相關數據，來幫助企業(yè)在做策略時有效指導，比如用戶怎么找到該產品的？可以通過埋點網站訪問來源，可以統(tǒng)計用戶入口分布，統(tǒng)計什么推廣，產品用戶的聚集地方分布。 用戶感興趣的是什么？通過產品功能點擊的埋點，統(tǒng)計知道用戶感興趣的是什么，便于產品運營更好的更新產品，取消或改進不感興趣的產品。 用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率，通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統(tǒng)計導流轉化率。 webfu...

埋點行為數據對畫像建設的價值。 常規(guī)的數據標簽主要是用戶當前的狀態(tài)或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。 同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 常見埋點事件：頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時。前端埋點頁面埋點方案大概價格 所謂埋點，是數據采...

什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程。埋點是數據領域的一個專業(yè)術語，也是互聯網領域的一個俗稱。 埋點是產品數據分析的基礎，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。 埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。 事件（event）：應用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。 屬性（param）：為了...

代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調用SDK的相應數據接口然后把數據發(fā)送服務端（數據庫）。按需采集，業(yè)務信息更完善，對數據的分析更聚焦，因此代碼埋點是一種以業(yè)務價值為出發(fā)的行為分析。 優(yōu)點：數據準確性高，自定義程度高，具有很強的靈活性，可以控制發(fā)送的時機和發(fā)送方式等。 埋點準確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點，SDK較小，對應用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式。 缺點：需要開發(fā)工程師手工開發(fā)，工作量大，人力成本較高；有時候還要依賴App發(fā)版來生效。市面上前端埋點產品有：webfunny、觀縱科技。 舉例·應用場景：如果你...

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現，如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視，業(yè)務又相對復雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據，并搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。 在埋點的技術方案中，首先要重視的，是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數據埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設備ID+用戶ID。 設備ID作為用戶使用哪個設備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。 用戶ID，作為用戶在...

埋點將產品數據分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產品中的用戶交互行為的統(tǒng)計分析，對宏觀指標進行深入剖析，發(fā)現指標背后的問題，尋找人群的行為特點和關系，洞察用戶行為與提升業(yè)務價值之間的潛在關聯，了解組成特定數據現象的原因，并據此構建產品優(yōu)化迭代和運營策略。 獲取關鍵指標。埋點可以獲得一些關鍵指標——瀏覽人數、點擊率、轉化率、退出率等等。定位問題，監(jiān)控產品的流暢性，挖掘流失點，優(yōu)化產品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預警）通過獲得來的數據，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點擊較少，從而定位出問題，對產品進行改進。 webfunny前端埋點...

前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控數據為基礎，指明產品優(yōu)化的方向。在線上項目中，我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為，來判斷項目該如何更好地進行迭代和開發(fā)及優(yōu)化升級。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數據，我們可以通過搭建前端數據監(jiān)控的方式獲得數據。而實現前端監(jiān)控主要有三個步驟：前端埋點和上報、數據處理和數據分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎模塊采集模塊：數據應該如何采集，采集哪些端，哪些數據存儲：數據應該如何存儲，上報和保存的數據結構應該是怎么樣的報警：報警系統(tǒng)應該如何設計，如何嗅探錯誤，如何通知到負責人異常管理：如何對上報的異常進行歸類，從而進行管理展現：總結異常...

大數據時代，多數的web或app產品都會使用第三方或自己開發(fā)相應的數據系統(tǒng)，進行用戶行為數據或其它信息數據的收集，在這個過程中，埋點是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數據埋點嗎？作為測試重點要關注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點上報和埋點落庫。 埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關規(guī)則進行上報，相關的事件名、屬性值都是否完整正確上報。 埋點落庫：埋點上報完的數據是需要存儲到數據庫當中再進行相關的數據統(tǒng)計、分析、歸類等等，除了檢查埋點上報，還要看終數據是否正常落庫，相關數據字段是否正常。 數據分析:埋點作為原料放在數據倉庫中。提供...

埋點行為數據對畫像建設的價值。 常規(guī)的數據標簽主要是用戶當前的狀態(tài)或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。 同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 可視化埋點方案適用場景業(yè)務上下文數據相對簡單，操作交互比較固定的界面。前端埋點曝光事件方案試用 webfun...

埋點行為數據對畫像建設的價值。 常規(guī)的數據標簽主要是用戶當前的狀態(tài)或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。 同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 代碼埋點的好處就是前后端都知道發(fā)送了什么數據，何時發(fā)送數據。從零開始搭建前端埋點曝光事件方案 對于產品來說，...

前端埋點和后端埋點的區(qū)別？ 在實際過程中，有些埋點是不用特意區(qū)分前后端的，用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現，但是需要注意的是，在實際埋點上報、數據收集等過程中會有數據丟失的情況，從這個角度來看的話，其實后端埋點要比前端埋點更有優(yōu)勢，前端埋點會因為一些網絡問題、適配問題等等容易出現上報異常造成數據丟失且丟失后排查困難，因為前端相關的是沒有記錄相關操作的，只負責上報，上報成功與否沒有記錄。 而如果是后端埋點，無論是自己的數據系統(tǒng)還是第三方數據系統(tǒng)都是可以通過自己系統(tǒng)本身相關的數據庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數據的校驗排查，所以針對一些比較重要的埋點，還是建議以后端...

前端監(jiān)控之性能監(jiān)控：性能監(jiān)控主要是針對前端進行監(jiān)控，比如不同用戶在不同地區(qū)使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態(tài)資源下載時間等數據。 通過針對這些性能數據進行監(jiān)控，可以大概反映前端性能的好壞，根據性能監(jiān)測的結果可以進一步的去優(yōu)化前端性能。 前端監(jiān)控之異常監(jiān)控：前端代碼在執(zhí)行過程中也可能會發(fā)生異常，因此需要引入異常監(jiān)控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發(fā)上。常見的異常包括：Javascript的異常監(jiān)控、css的異常監(jiān)控等。 前端埋點曝光事件點擊事件如何埋？從零開始搭建前端埋點工具 埋點是數據采集中的一個統(tǒng)稱，通常也叫做事件追蹤（Event...

當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢？ 準確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設備是移動端，取的就是手機時間，如果是電腦，取的就是電腦的時間。 但是客戶端的時間不太準確，因為用戶可以去更改設備時間。所以我們需要一個機制去校準客戶端時間。一般的做法是，在上報事件時，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數據發(fā)送時間t2，服務端也會拿到一個接收...

企業(yè)搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業(yè)務的相關數據，來幫助企業(yè)在做策略時有效指導，比如用戶怎么找到該產品的？可以通過埋點網站訪問來源，可以統(tǒng)計用戶入口分布，統(tǒng)計什么推廣，產品用戶的聚集地方分布。 用戶感興趣的是什么？通過產品功能點擊的埋點，統(tǒng)計知道用戶感興趣的是什么，便于產品運營更好的更新產品，取消或改進不感興趣的產品。 用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率，通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統(tǒng)計導流轉化率。 前端埋點平...

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 ①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的，數據日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數倉的穩(wěn)定性也會影響數據質量；后端服務信息存儲的數據是存在mysql，表字段結構化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關聯，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數據清洗、處理、實時技術等原因，造成數據差異化； ②自埋點和第三方應用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標志，但是第三...

前端埋點：一種收集產品數據的方式，它的目的是上報相關行為數據，相關人員以數據為依據來分析產品在用戶端的使用情況，根據分析出來的結果輔助產品優(yōu)化、迭代。 埋點搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現在，數據的采集、分析和精細化的運營顯得更加重要，所以埋點在互聯網產品中是很常見的，它可以更好的輔助我們去迭代、完善產品功能。 平時我們在完成基礎的業(yè)務需求之后，還需要開發(fā)完成埋點需求。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作，且不會占用我們太多的精力。webfunny前端埋點系統(tǒng)，為開發(fā)人員提供了埋點方案解決、提升開發(fā)效率。 埋點是數據領域的一個專業(yè)術語，也是互聯網領域的一個俗稱。前端埋點自定...

代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優(yōu)缺點，盡量揚長避短。 優(yōu)點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據業(yè)務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數據。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發(fā)生數據紊亂；需要企業(yè)長期且穩(wěn)定地完善埋點，并不斷根據業(yè)務來更新。 根據上述的優(yōu)缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調自定義的場景時來使用。 埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄。有效的...

對于產品來說，埋點可以在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，后續(xù)用來進一步優(yōu)化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。 簡單的說可以總結為以下幾點：1、提高渠道轉化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。2、改善產品：通過用戶行為分析產品是否有問題，例如用戶有沒有因為設計按鈕過多導致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現功能設計缺陷等。3、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現精細營銷，發(fā)放...

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現，如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視，業(yè)務又相對復雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據，并搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。 在埋點的技術方案中，首先要重視的，是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數據埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設備ID+用戶ID。 設備ID作為用戶使用哪個設備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。 用戶ID，作為用戶在...

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 ①埋點開發(fā)技術執(zhí)行不到位的問題絕大多數情況下我們說埋點，一般都是說前端埋點，前端開發(fā)工程師在做埋點的時候又多是人為埋點，在開發(fā)過程中，會造成部分信息冗余、重復、記錄不完整的情況存在； ②多產品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規(guī)范，多生態(tài)應用下，業(yè)務繁瑣，在產品、技術的架構上有明顯的差異，不同的產品、模塊、坑位、點擊事件的定義也可能有一定的區(qū)別，這時候可能需要根據場景劃分不同的埋點標準； ③自定義...

webfunny前端埋點系統(tǒng)，是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產品，用戶可以根據自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數據看板中來展示分析數據，我們支持單個數據的展示，有適用于體現數據的變化趨勢，也有適用于體現總量和比率，還支持多個數據進行重疊展示等等。 埋點系統(tǒng)就是為了幫助產品經理、分析師統(tǒng)計業(yè)務數據而生的。原則上，無論監(jiān)控系統(tǒng)做的多么強大，都無法覆蓋場景復雜的業(yè)務數據統(tǒng)計。 比如：商品頁面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購物車->點擊購買按鈕->付款確認，這個過程中，每一個步驟的流失率，留存率是多少，如何優(yōu)化。這些跟業(yè)務強相關的數據，監(jiān)控是很難做到的，這就需要埋...

數據埋點主要模型：事件和用戶是數據上報的2大主要內容。 當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢？準確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。 (1)觸發(fā)者觸發(fā)者即觸發(fā)事件的用戶。需要一個主要標識，來識別不同的用戶。下面的用戶模型將會講到。(2)觸發(fā)位置如何識別一個網頁里面，事件觸發(fā)的位置？需要一個頁面的主要標識和控件的主要標識。頁面的主要標識一般通過url標記，但要處理好url后面的參數。控件的主要標識一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標記。xpath是能主要標記控件在網頁的主要位置的一種標記方法。 對于產品來...