什么是前端埋點？埋點，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。 埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。 事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。 屬性（param）：為了...

前端埋點的3種主流方案： 一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有；數(shù)據(jù)都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發(fā)成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。 二、代碼埋點方案，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標(biāo)識；業(yè)務(wù)屬性非常豐富；埋點觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確...

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學(xué)分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 一、梳理當(dāng)前業(yè)務(wù)，未來業(yè)務(wù)發(fā)展問題，目的是給埋點預(yù)留空間①業(yè)務(wù)兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后，后續(xù)隨著業(yè)務(wù)的拓展，已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務(wù)的分析需求；②產(chǎn)品兼容的問題埋點從應(yīng)用端來區(qū)分，web/ios/android，小程序，公眾號，然后還要區(qū)分一下是否是原生，還是H5，新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異； 埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。好用的前端埋點框架平臺 為什么需要埋點和前端監(jiān)控？當(dāng)...

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道； 了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。 通過代碼埋點來實現(xiàn)對應(yīng)用戶層面的行為分析。 如何自定義上報埋點數(shù)據(jù)？查看上報字段信息,點擊SDK發(fā)布頁中的點位列表，來獲取要上報的字段信息。前端...

前端數(shù)據(jù)埋點之頁面性能：頁面性能其實也是前端性能優(yōu)化中一個需要考慮和優(yōu)化的點，畢竟如果一個網(wǎng)站老是發(fā)生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題，肯定是沒辦法留住用戶的，特別是用戶的真實環(huán)境各不相同，如Windowsx、MACOS、Android、iOS等，更加需要統(tǒng)計和收集相關(guān)數(shù)據(jù)，便于進行集中優(yōu)化處理，提升用戶體驗。 與頁面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容，這里大致總結(jié)下：初次繪制（FirstPaint，F(xiàn)P）在渲染進程確認(rèn)要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后，渲染進程會先創(chuàng)建一個空白頁面，通常把創(chuàng)建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint，簡稱FP。 所謂的白屏?xí)r間其實指的就是創(chuàng)建這個空白頁面到瀏覽...

前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本： 埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設(shè)； 數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團隊的架構(gòu)中，有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求，什么場景下應(yīng)該是T+1，什...

埋點是目的導(dǎo)向，不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了，一般情況下，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點問題，每一個埋點都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，要帶來怎樣的結(jié)果。 同時埋點也不是一勞永逸的，需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，運營的方向和前置埋點的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來合理的調(diào)整埋點，終的目的即是幫助產(chǎn)品收益比較大化。 比如活動頁，關(guān)心的即是活動參與的人數(shù)，活動分享的熱度，活動裂變的程度等等，根據(jù)這些目的就可以在頁面上的關(guān)鍵點擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點，后續(xù)產(chǎn)品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。 埋點是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習(xí)...

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認(rèn)為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這...

前端監(jiān)控之性能監(jiān)控：性能監(jiān)控主要是針對前端進行監(jiān)控，比如不同用戶在不同地區(qū)使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏?xí)r間、靜態(tài)資源下載時間等數(shù)據(jù)。 通過針對這些性能數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，可以大概反映前端性能的好壞，根據(jù)性能監(jiān)測的結(jié)果可以進一步的去優(yōu)化前端性能。 前端監(jiān)控之異常監(jiān)控：前端代碼在執(zhí)行過程中也可能會發(fā)生異常，因此需要引入異常監(jiān)控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發(fā)上。常見的異常包括：Javascript的異常監(jiān)控、css的異常監(jiān)控等。 webfunny前端埋點支持用戶根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)。前端埋點選擇...

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認(rèn)為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這...

前端埋點和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲取：訪問次數(shù)（UV/PV）、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。 當(dāng)我們將這些單點數(shù)據(jù)按照特定的緯度進行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。 而在埋點數(shù)據(jù)進行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù)。同時對于前端監(jiān)控來說，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控。 搭建前端監(jiān)控平臺之?dāng)?shù)據(jù)上報，需要通過埋點方案來實現(xiàn)。前端埋點數(shù)據(jù)采集方案怎么做 無埋點又叫全埋點，...

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學(xué)分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 一、梳理當(dāng)前業(yè)務(wù)，未來業(yè)務(wù)發(fā)展問題，目的是給埋點預(yù)留空間①業(yè)務(wù)兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后，后續(xù)隨著業(yè)務(wù)的拓展，已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務(wù)的分析需求；②產(chǎn)品兼容的問題埋點從應(yīng)用端來區(qū)分，web/ios/android，小程序，公眾號，然后還要區(qū)分一下是否是原生，還是H5，新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異； 可視化埋點方案優(yōu)點：對開發(fā)人員依賴低，可以按照業(yè)務(wù)需求上報數(shù)據(jù)，對上下文數(shù)據(jù)有一定收集能力。靠譜的前端埋點sd...

前端埋點和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲取：訪問次數(shù)（UV/PV）、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。 當(dāng)我們將這些單點數(shù)據(jù)按照特定的緯度進行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。 而在埋點數(shù)據(jù)進行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù)。同時對于前端監(jiān)控來說，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控。 webfunny前端埋點系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進行重疊展示等等。前端埋點框架系統(tǒng)有...

對于產(chǎn)品來說，埋點可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來進一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運營的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。 簡單的說可以總結(jié)為以下幾點：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。2、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因為設(shè)計按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計缺陷等。3、精細(xì)客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現(xiàn)精細(xì)營銷，發(fā)放...

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對數(shù)據(jù)安全比較重視，業(yè)務(wù)又相對復(fù)雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數(shù)據(jù)，并搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)其數(shù)據(jù)應(yīng)用或是分析的訴求。 在埋點的技術(shù)方案中，首先要重視的，是用戶主要標(biāo)識的建設(shè)。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎(chǔ)的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數(shù)據(jù)埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設(shè)備ID+用戶ID。 設(shè)備ID作為用戶使用哪個設(shè)備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。 用戶ID，作為用戶在...

前端埋點在標(biāo)簽預(yù)留場景中，要考慮到反推埋點預(yù)留： ①基于用戶畫像的標(biāo)簽建設(shè)，需要考慮畫像的多層屬性，社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等，通過畫像篩選人群的時候，可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)； ②基于智能運營的標(biāo)簽建設(shè)，運營策略、活動、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標(biāo)簽需要用到埋點中的信息； ③基于營銷系統(tǒng)的標(biāo)簽建設(shè)，涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預(yù)測等，可能需要對曝光、點擊、轉(zhuǎn)化進行全鏈路的埋點建設(shè)，或者基于某一個產(chǎn)品使用鏈路，埋點數(shù)據(jù)要完備； ④標(biāo)簽管理，沒有一套產(chǎn)品來支撐，多標(biāo)簽?zāi)阍趺磳ν馓峁缓Ａ康臉?biāo)簽，又要怎么做標(biāo)簽...

對于產(chǎn)品來說，埋點可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來進一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運營的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。 簡單的說可以總結(jié)為以下幾點：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。2、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因為設(shè)計按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計缺陷等。3、精細(xì)客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現(xiàn)精細(xì)營銷，發(fā)放...

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道； 了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。 通過代碼埋點來實現(xiàn)對應(yīng)用戶層面的行為分析。 為什么需要前端埋點和前端監(jiān)控？無論是產(chǎn)品技術(shù)還是老板都需要通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清業(yè)務(wù)。...

埋點有哪些方式？代碼埋點出現(xiàn)的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案了。目前，國內(nèi)的服務(wù)商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。 代碼埋點的技術(shù)原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK，然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。例如，我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點擊次數(shù)，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。 埋點事件較多，或者網(wǎng)頁內(nèi)部交互頻繁，可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息，然后定期上報。有...

代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調(diào)用SDK的相應(yīng)數(shù)據(jù)接口然后把數(shù)據(jù)發(fā)送服務(wù)端（數(shù)據(jù)庫）。按需采集，業(yè)務(wù)信息更完善，對數(shù)據(jù)的分析更聚焦，因此代碼埋點是一種以業(yè)務(wù)價值為出發(fā)的行為分析。 優(yōu)點：數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高，自定義程度高，具有很強的靈活性，可以控制發(fā)送的時機和發(fā)送方式等。 埋點準(zhǔn)確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點，SDK較小，對應(yīng)用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式。 缺點：需要開發(fā)工程師手工開發(fā)，工作量大，人力成本較高；有時候還要依賴App發(fā)版來生效。市面上前端埋點產(chǎn)品有：webfunny、觀縱科技。 舉例·應(yīng)用場景：如果你...

眾所周知產(chǎn)品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。 埋點即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運營，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進行分析統(tǒng)計，同時埋點也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗功能是否達預(yù)期的佐證。 基于埋點數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 埋點數(shù)據(jù)是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)。前端埋點哪里買 無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點...

可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼的代碼。 本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務(wù)商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。 可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 webfunny前端埋點系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進行重疊展示...

當(dāng)我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢？ 準(zhǔn)確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設(shè)備是移動端，取的就是手機時間，如果是電腦，取的就是電腦的時間。 但是客戶端的時間不太準(zhǔn)確，因為用戶可以去更改設(shè)備時間。所以我們需要一個機制去校準(zhǔn)客戶端時間。一般的做法是，在上報事件時，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時間t2，服務(wù)端也會拿到一個接收...

前端監(jiān)控之性能監(jiān)控：性能監(jiān)控主要是針對前端進行監(jiān)控，比如不同用戶在不同地區(qū)使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏?xí)r間、靜態(tài)資源下載時間等數(shù)據(jù)。 通過針對這些性能數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，可以大概反映前端性能的好壞，根據(jù)性能監(jiān)測的結(jié)果可以進一步的去優(yōu)化前端性能。 前端監(jiān)控之異常監(jiān)控：前端代碼在執(zhí)行過程中也可能會發(fā)生異常，因此需要引入異常監(jiān)控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發(fā)上。常見的異常包括：Javascript的異常監(jiān)控、css的異常監(jiān)控等。 埋點的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。好用的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺 在進行可視化埋點和無...

埋點將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計分析，對宏觀指標(biāo)進行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問題，尋找人群的行為特點和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價值之間的潛在關(guān)聯(lián)，了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因，并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運營策略。 獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題，監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性，挖掘流失點，優(yōu)化產(chǎn)品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警）通過獲得來的數(shù)據(jù)，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點擊較少，從而定位出問題，對產(chǎn)品進行改進。 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的重要性不...

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學(xué)分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 ①前后端埋點不一致的問題前端請求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數(shù)據(jù)清洗、處理、實時技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化； ②自埋點和第三方應(yīng)用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標(biāo)志，但是第三...

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對數(shù)據(jù)安全比較重視，業(yè)務(wù)又相對復(fù)雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數(shù)據(jù)，并搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)其數(shù)據(jù)應(yīng)用或是分析的訴求。 在埋點的技術(shù)方案中，首先要重視的，是用戶主要標(biāo)識的建設(shè)。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎(chǔ)的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數(shù)據(jù)埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設(shè)備ID+用戶ID。 設(shè)備ID作為用戶使用哪個設(shè)備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。 用戶ID，作為用戶在...

企業(yè)搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來幫助企業(yè)在做策略時有效指導(dǎo)，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的？可以通過埋點網(wǎng)站訪問來源，可以統(tǒng)計用戶入口分布，統(tǒng)計什么推廣，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。 用戶感興趣的是什么？通過產(chǎn)品功能點擊的埋點，統(tǒng)計知道用戶感興趣的是什么，便于產(chǎn)品運營更好的更新產(chǎn)品，取消或改進不感興趣的產(chǎn)品。 用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時常、尋找產(chǎn)品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率，通過訪問頁面的注冊用戶數(shù)和頁面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過導(dǎo)流頁面PV和源頁面PV的比值統(tǒng)計導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率。 前端埋點怎...

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應(yīng)用場景中，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息； 舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 可視化埋點即以業(yè)務(wù)代碼為輸入，通過可視化系統(tǒng)配置埋點，以耦合的形式輸出業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼。前端埋點框架軟件大概價格 為什么需要前端數(shù)...

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應(yīng)用場景中，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息； 舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 前端埋點系統(tǒng)是什么？穩(wěn)定的前端埋點平臺 埋點是目的導(dǎo)向，不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了，一般情況下，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考...