眾所周知貸前的盡職調查工作是金融機構發放借款的重要一環,直接影響著借貸業務決策。但在實際工作過程中,效率低下、經驗壁壘、管理困難等痛點成為金融機構借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調工作更科學更有效流程更優化,避免流于形式?國內金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調查作業基礎上,應用大數據智能云AI技術,推出了智能化盡調產品。該貸前盡調系統產品應用智能云AI技術,如NLP、ASR、OCR、人臉識別、時空引擎等實現智能化現場調查,配合大數據自動化非現場客戶體檢,提升盡職調查效率及質量,及時發現借貸客戶的潛在風險。在盡調環節,實現了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向導辦理流程指引再...

以往的貸前盡職調查主要是通過電話調查和線下訪問進行。電話調查基于被調查人提供的信息，如發生信息虛假，則調查的結果也會降低可信度。線下調查只能通過客戶提供的一些基本資料、征信報告、貸前調查來了解借款人，此方式不僅費時費力，還明顯增加了人工成本。業務要發展，改變貸前盡調模式成為必然，隨著大數據風控技術的出現，使得小貸公司可以依靠大數據+智能AI技術，通過線上多維度準確掌握借貸者的信息，既降低了時間成本，又節省了大量的人力成本。簽里眼貸前盡調系統是為機構信用借貸經理精心打造的移動盡調工作臺。利用大數據技術+智能AI技術，提供精細可靠的信用決策分析報告。基于數據挖掘和機器學習技術，對客戶提...

有客戶需求，就有市場的存在，長期來看，網貸仍然是一個適合大眾理財的有效渠道。合規之路雖然任重而道遠，但是存活下來的企業必將享受更大的市場份額、回歸理性的獲客成本與高質量的客戶結構。這些勝者，或者更準確地說，“剩者”，將推動中國普惠金融往更高質量的方向發展。簽里眼貸前盡調系統支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識別自動錄入，人臉識別判斷人證一致，高質量影像留存，為個人用戶提供便利，有效增加安全性、減少客戶端賬戶盜用，提升零售銀行業務。同時，個人賬戶通過公安數據庫24小時實時比對返回的準確結果，驗證個人身份、職業信息、收入水平、還款能力等，秒做風險評估，大幅縮短授信時間。簽里眼科技智能化貸前盡調系...

簽里眼貸前盡調管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產管理人等買方市場打造；支持被調方、財務顧問、會計師事務所和律師事務所等多方機構協同辦公的盡職調查管理平臺集中管理盡調清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關鍵要素和指標、準確分配團隊任務，多方互動，及時把握關鍵發現；實時獲取項目進展，提高信息透明度，有效把控盡調風險；簽里眼貸前盡調系統將盡調過程文檔、底稿及數據結構化沉淀下來，方便項目分析、復盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準線數據。進而實現從傳統個人經驗主義貸前盡調到數據支持的多方協同盡調的數字化轉型；同時支持盡調方、三方、被調方在線即時協作開展盡調；及時把握重點問題狀態，實時獲取項目進...

第228場銀行業保險業例行新聞發布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業務支柱。在加強風控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風控平臺“智慧風控平臺”，使用智能應用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產，計劃在年底前可以實現；“平安銀行有一個貸貸平安的產品，這個產品帶來了巨大的損失，該產品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經營普惠金融的技術思維和技術手段。”智慧盡調系統上線...

如何對借款企業進行多方位的現場調查？在這大數據飛速發展的時代，許多銀行客戶經理感覺通過互聯網等非現場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調查，而不必勞心費力地赴實地查看企業的生產經營情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過主動搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫不相干的碎片拼接成一幅幅全景圖，從而撥開云霧。目前簽里眼貸前調查系統可以為貸前盡調工作減輕壓力，簽里眼從多維度對客戶進行多方面評估，極大地提升了對客戶的評估精細度，促使傳統模式下難以度量的風險顯性化。科技化賦能金融業務，簽里眼金融貸前盡調系統通構建多樣化業務；蘇州客戶經理貸前盡調系統 復工復產難問題出現后，平安信托主動探索“智能...

貸前調查是信用借貸機構防范風險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關資料與實地調查相結合，定性分析和定量分析相結合的方法。貸前調查的主要內容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業執照、房產證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經營狀況：認真分析借款人近年的資產負債；資金結構；資金周轉、盈利能力；現金流量等信息；（4）了解經營者素質：通過搜集...

貸前盡職調查的質量高可以更好地、真實地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環節提供準確的信息，并能夠有效識別風險，以保證借款決策的正確性，達到從源頭上控制借款風險的管理目標。貸前盡調的基本方式實行雙人（多人）共同調查制度：①實地調查，到客戶的營業場地和生產場地直接觀察企業的經營運作情況；②資料核查，核對客戶提供的身份證明、業務主體資格、財務狀況等資料的真實、完整、合法性和有效性，并將核實過程和結果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經營負責人、關鍵部門負責人生產員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對象調查咨詢；④外部調查，可充分利用互聯網平臺、媒體獲取相關信息； “簽里眼”貸前...

第228場銀行業保險業例行新聞發布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業務支柱。在加強風控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風控平臺“智慧風控平臺”，使用智能應用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產，計劃在年底前可以實現；“平安銀行有一個貸貸平安的產品，這個產品帶來了巨大的損失，該產品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經營普惠金融的技術思維和技術手段。”智慧盡調系統上線...

"借款七分在于選，三分在于管"，貸前盡職調查是銀行放貸前非常重要的一環，也是借款發放后能否如數按期收回的關鍵，是借款風險管理的一道防線。一個高質量的貸前盡職調查能為以后的借款決策打下良好的基礎，從源頭上控制風險。凡事預則立，不預則廢，要想保證貸前盡職調查的質量，做好必要的貸前盡職調查準備工作是非常重要的；同時借助于互聯網專業平臺簽里眼貸前盡調系統大數據服務等技術上不斷突破持續加大研發投入升級產品，為合作金融機構提供質量的雙錄服務。簽里眼科技是國內借款的綜合數字化科技平臺，致力于以AI人工智能、音視頻通信能力與SaaS系統服務等互聯網科技為基礎，結合前沿技術、營銷科技與金融服務體系一...

目前，我國部分商業銀行以及金融科技企業都在持續加大投入建設AI視頻盡調系統，以業務運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術，構建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調體系，更好地滿足新形勢下風險管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統上線后的數據對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術，訓練大數據分析能力，結合傳統風險防范經驗，運用大數據技術，重塑主觀評級為主的傳統盡調模式，構建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調系統已成為金融機構，非銀機構塑造互聯網金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數據的思維方法與傳統思...

以往的貸前盡職調查主要是通過電話調查和線下訪問進行。電話調查基于被調查人提供的信息，如發生信息虛假，則調查的結果也會降低可信度。線下調查只能通過客戶提供的一些基本資料、征信報告、貸前調查來了解借款人，此方式不僅費時費力，還明顯增加了人工成本。業務要發展，改變貸前盡調模式成為必然，隨著大數據風控技術的出現，使得小貸公司可以依靠大數據+智能AI技術，通過線上多維度準確掌握借貸者的信息，既降低了時間成本，又節省了大量的人力成本。簽里眼貸前盡調系統是為機構信用借貸經理精心打造的移動盡調工作臺。利用大數據技術+智能AI技術，提供精細可靠的信用決策分析報告。基于數據挖掘和機器學習技術，對客戶提...

近幾年，隨著多元化金融的快速發展及人工智能的興起，傳統的銀行金融業務面臨著前所未有的挑戰。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行借貸業務的快速發展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進的人工智能技術，結合行業團隊專業技術經驗推出銀行智能整體解決方案，讓計算機可以像業務員一樣理解文檔內容，并按照業務員的思維方式對文檔中的關鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調查，貸中真實性、合規性審核，以及貸后客戶綜合管理。貸前盡調系統是否能全盤接得住貸前盡調工作？惠州融資租賃貸前盡調系統有哪些功能有客戶需求，就有市場的存在，長期...

隨著互聯網金融平臺崛起，市場競爭加劇，壞賬攀升，質量客戶難尋等一系列發展瓶頸，小貸行業經營環境較前幾年更為嚴峻。數據顯示，2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額，不良借款率，部分公司超過30%。過高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風險管理能力的缺失。貸前盡職調查，目的是解決信息不對稱的問題，除了問、聽、說、看、觸等等，更重要的是“分析”，聽了信息要過腦子，看了現場要學會思考，通過分析和思考，對比以往的經驗，對比同行業企業，對比當地的經濟環境和社會大環境，對比新的宏觀調控政策，看看這家企業有沒有什么與眾不同，有哪些優勢，有哪些劣勢，分析會談對象說的對不對，有哪些隱情...

盡職調查應該怎么做才高效呢？相信不少金融從業者都在思考這個問題。簽里眼推出智能OCR識別功能，將可精細識別三大報表，并支持定位以及修改，極大提升財務錄入效率，為后續財務分析做好鋪墊。并通過人工智能技術，我們對每一條流水進行分類，結合工商、司法數據以及易盡調黑白灰名單庫數據對交易對手打標簽，關聯方、疑似關聯方、偽國企、疑似偽國企、商票違約、疑似商票違約都無處可藏！ 流水總覽，流水桑基圖、關聯交易、異常交易等等所有分析盡收眼底，資金來源、資金去向、可視化圖形展示。數字化經營， 簽里眼貸前盡調助力金融業務在存量時代突圍；江門線上視頻貸前盡調系統解決方案 關于貸前盡調又稱之為借貸前期盡職調查...

貸前調查是拓展客戶、發放借款的重要關卡，是防范風險、減少壞賬的重要前提，其調查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據。同時，科學而盡職的貸前調查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風險的主要途徑。目前我們所服務的客戶對象主要是中小企業主、個體工商戶及農戶，城區公職人員等客戶群體，“信息不對稱”的情況普遍存在，客戶經理的做好貸前調查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時發現風險隱患并采取相應的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能包括遠程AI視頻盡調通信能力，使得視頻盡職調查成為可能。OCR...

金融與風險始終相伴。近年來，防范化解金融風險攻堅戰取得關鍵進展。然而，復工難問題，增加了更多新的金融風險和挑戰。在大力支持中小微、發力普惠的道路上普惠性質的金融產品具有客戶體量大、單筆金額小特點，金融機構面對如此多的中小企業客戶，常常面臨借貸風險高、運營效率低等問題，很難管保證風險管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實現金融機構業務智能化，代替傳統模式進行精細獲客、業務匹配以及業務流程管理。“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統可以應用于金融機構、保理公司、融資租賃公司、設備租賃公司等多種金融、泛金融領域。在目前的社會大環境下，依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產等問...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統聚焦貸后監控，建立主動實時的智能監控模式。對貸后全過程檢測分析，實時監測客戶信用風險的變化，后期可以在視頻盡調系統基礎上實現“客戶風險預警及信用借貸業務實時監測”的信用監控平臺。基于該系統，通過大數據技術整合內部、外部數據，捕捉和發現客戶行為背后的相關性，把控客戶信用風險的變化，提升應急處置能力，有效降低資金風險。逐步多方面涵蓋法人客戶經營過程中的財務狀況、經營情況、資金往來、違約情況、涉案情況等內容。在監測指標基礎上，構建幾十個監測模型，日均產生萬余筆風險信號，實現了法人客戶風險事項的主動預警以及及時、準確反映上下游企業、擔保鏈客戶風險信息傳導情況。簽里眼盡調系...

傳統風控主要依賴人工的方式，從對客戶的盡調、到對客戶的審查審批、放款、貸后走訪均是由客戶經理或貸審經理通過線下登門或訪談的方式完成，為大眾所知的是信用借貸的ipc、信用借貸工廠模式都屬于傳統風控模式。這類風控的缺點是人力密集型，對于客戶下沉后小額分散的業務模式無法支撐。能風控主要依賴于風險計量模型，如收入評估模型、額度定價模型、信用評估模型等對借款人進行風險識別的方式。它的優勢非常明顯，可以幫助我們在未見面的情況下，通過大數據的力量消除信息不對稱并給出合適的額度，以保證信用借貸業務利潤比較大化。可以通過調整模型實現規模、風險、效率、客戶體驗的平衡。簽里眼貸前AI視頻盡調系統，解決了...

當前，金融信用借貸服務業既面臨著高科技帶來的巨大發展機遇，也面臨著業務模式挑戰，傳統線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業務的快速發展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業中不被淘汰，離不開一個高效的系統工具—貸前盡調系統。在當今防控常態化的背景下金融機構業務經理下戶盡職調查工作過程中面臨的人工服務成本高、現場辦理難、業務效率低等實際問題。在數字化轉型的背景下，傳統人工盡調管控模式已無法滿足小微企業、廣大農村群體、個體工商戶這類金額低，數量大的業務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。簽里眼貸前A...

不同企業、不同時期財務科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構對搜集到財報科目名稱也有統一要求，以往需要投資經理或者客戶經理進行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財報橫向對比功能，將被盡調公司與上市公司比較，與盡調庫中其他企業比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調順利高效進行。易盡調推出的財報橫向對比功能，將被盡調公司與上市公司比較，與盡調庫中其他企業比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調工作中有底氣。科技化賦能金融業務，簽里眼金融貸前盡調系統通構建多樣化業務；廣州智能移動貸前...

盡職調查通常需要經歷以下程序：由潛在買方指定一個由**組成的盡職調查小組（通常包括律師、會計師和財務分析師）。賣方指定一家投資銀行負責整個并購過程的協調和談判工作。由潛在買方和其聘請的**顧問與賣方簽署“保密協議”。由賣方或由目標公司在賣方的指導下把所有相關資料收集在一起并準備資料索引。由潛在買方準備一份盡職調查清單。指定用來放置相關資料的房間（又稱為“數據室”或“盡職調查室”）。建立一套程序，讓潛在買方能夠有機會提出有關目標公司的其他問題并能獲得數據室中可以披露之文件的復印件。簽里眼賦能泛金融從業用戶，并服務銀行、持牌機構等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調系統，貸前系統...

盡職調查應該怎么做才高效呢？相信不少金融從業者都在思考這個問題。簽里眼推出智能OCR識別功能，將可精細識別三大報表，并支持定位以及修改，極大提升財務錄入效率，為后續財務分析做好鋪墊。并通過人工智能技術，我們對每一條流水進行分類，結合工商、司法數據以及易盡調黑白灰名單庫數據對交易對手打標簽，關聯方、疑似關聯方、偽國企、疑似偽國企、商票違約、疑似商票違約都無處可藏！ 流水總覽，流水桑基圖、關聯交易、異常交易等等所有分析盡收眼底，資金來源、資金去向、可視化圖形展示。數字化轉型浪潮下,銀行金融業務如何實現風控營銷一體化?簽里眼貸前盡調系統帶你一探到底;肇慶銀行貸前盡調系統要多少錢 以往的貸前...

貸前調查是信用借貸機構防范風險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關資料與實地調查相結合，定性分析和定量分析相結合的方法。貸前調查的主要內容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業執照、房產證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經營狀況：認真分析借款人近年的資產負債；資金結構；資金周轉、盈利能力；現金流量等信息；（4）了解經營者素質：通過搜集...

“彼節者有間，而刀刃者無厚；以無厚入有間，恢恢乎其于游刃必有余地矣”。摘自莊子的《庖丁解牛》。這一句恰好可以概括盡調人所追求的專業境界。那么開展工作前對不良資產盡調和處置對從業人員的要求較高，必須綜合了金融、財稅、法律、經營等多領域知識，在具備豐富專業知識的基礎上，不斷學習、不斷實踐，同時不良資產的盡調必須通過各種途徑收集有用信息，去還原事實真相。簽里眼貸前盡調系統的功能多樣化，可以協助盡調人工作，高效率高質量完成貸前盡調工作。貸前盡調系統助力商業銀行貸前盡調及關鍵風險點識別；臺州智能貸前盡調系統廠家電話 簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能：遠程音視頻系統——AI視頻盡調的重點通信能力，...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統貸中輔助風險判斷，提升智能化決策水平。將各環節用戶所關注的信息自動推送到決策頁面，對于重要風險信息則直接干預業務決策，為授信審批的輔助決策提供有力支持；將人臉識別、微表情識別、聲紋識別等生物識別技術用于系統用戶認證，對日常出現的別人代為操作、通過違法路徑密碼被他人掌握等違規違法事件及潛在隱患進行有效控制，提升對操作用戶真實性監控的能力，有效防范操作風險；應用OCR技術，實現對客戶財務報表的自動識別和錄入，以及客戶合同核對，防止合同被非法篡改，控制操作風險。通過遠程視頻交互功能結合自然語言技術、微表情識別、語氣識別等先進技術手段實現足不出戶進行人工核查業務。科技化賦...

有客戶需求，就有市場的存在，長期來看，網貸仍然是一個適合大眾理財的有效渠道。合規之路雖然任重而道遠，但是存活下來的企業必將享受更大的市場份額、回歸理性的獲客成本與高質量的客戶結構。這些勝者，或者更準確地說，“剩者”，將推動中國普惠金融往更高質量的方向發展。簽里眼貸前盡調系統支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識別自動錄入，人臉識別判斷人證一致，高質量影像留存，為個人用戶提供便利，有效增加安全性、減少客戶端賬戶盜用，提升零售銀行業務。同時，個人賬戶通過公安數據庫24小時實時比對返回的準確結果，驗證個人身份、職業信息、收入水平、還款能力等，秒做風險評估，大幅縮短授信時間。盡調意思是盡職盡責的調查，...

目前，我國部分商業銀行以及金融科技企業都在持續加大投入建設AI視頻盡調系統，以業務運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術，構建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調體系，更好地滿足新形勢下風險管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統上線后的數據對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術，訓練大數據分析能力，結合傳統風險防范經驗，運用大數據技術，重塑主觀評級為主的傳統盡調模式，構建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調系統已成為金融機構，非銀機構塑造互聯網金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數據的思維方法與傳統思...