深圳企業工業互聯網解決方案

中美德在信息基礎設施及ICT技術能力方面各有所長。中美在信息基礎設施方面相對較強。中國已建成全球較大的NB-IoT網絡，能有效支撐工業互聯網平臺建設、促進海量終端接入、拓展應用場景。美國亞馬遜、微軟、IBM等在技術、產品和市場規模方面遙遙先進，并且美國在PaaS平臺底層技術方面具有一定優勢，全球各國工業互聯網平臺PaaS主要架構幾乎均采用美國的Cloud Foundry和Docker等開源技術。美德具備將主要經驗知識固化封裝為模塊化的微服務組件和工具開發能力，但中國工業PaaS剛剛起步，算法庫、模型庫、知識庫等微服務提供能力不足，導致平臺在功能完整性、模型組件豐富性等方面發展滯后，處于探索階段。人工智能算法在工業互聯網中應用，實現智能決策與預測維護。深圳企業工業互聯網解決方案

中國工業互聯網平臺具有全球較旺盛的市場需求和較完備的互聯網生態。一方面，美德將大型企業作為平臺主要用戶群體，而中國將工業互聯網平臺作為大中小企業融通發展的新載體，通過平臺技術模塊化和知識經驗軟件化，將大企業成熟有效的技術、管理、應用等方面的知識經驗，快速向中小企業復制推廣，降低技術門檻和應用成本，帶動其轉型升級。另一方面，美國在互聯網應用創新、市場規模等領域弱于中國，尚無覆蓋全社會的互聯網生態體系。德國在互聯網平臺實踐和能力各方面仍處于適應期。湖南AI工業互聯網平臺工業互聯網助力小微企業融入產業鏈，實現共同發展。

標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。

云制造服務類平臺通過匯聚不同行業的企業形成產業生態，進而積累不同類型企業的海量數字資產，利用仿真優化、大數據分析和人工智能等智能分析與處理技術，實現線下泛在智能感知、線上企業間供需智能匹配、多企業間生產運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結合的多企業生產運行智能精確調控。該類平臺以云端賦能制造應用為主要場景，服務于產業集群與工業體系轉型升級。同時，累積并運用行業經驗知識，對工業領域不同企業的生產運行狀態與性能狀況進行實時智能分析，實現產業生態中不同類別企業的云端智能服務，實現傳統企業的轉型升級。航天云網INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。工業互聯網為半導體行業提供高效生產，提升國產芯片競爭力。

工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不只降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式，實現“制造+服務”，帶來新的增長空間。工業互聯網助力家居行業實現個性化定制，滿足消費者需求。湖南AI工業互聯網平臺

工業互聯網融合IT與OT，推動制造業智能化升級。深圳企業工業互聯網解決方案

數字化管理是企業通過打通主要數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的普遍匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。深圳企業工業互聯網解決方案