甘肅人工智能工業互聯網應用

PaaS層，平臺層（PaaS）是整個工業互聯網平臺的主要，它由云計算技術構建，不只能接收存儲數據，還能提供強大的計算環境，對工業數據進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統，也為工業應用或軟件的開發提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優勢，利用數據庫、算法分析等技術，實現數據進一步處理與計算、數據存儲、應用或微服務開發等功能，以疊加、擴展的方式提供工業應用開發、部署的基礎環境，形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業操作系統。PaaS層還能根據業務進行資源調度，也能保障數據接入、平臺運營、接口訪問的安全機制，保障業務正常開展。數據分析揭示生產瓶頸，工業互聯網助力精確改善。甘肅人工智能工業互聯網應用

近年來，世界主要發達國家大都認識到數字技術與制造業融合的重要性和緊迫性，并不斷加強對工業數字化轉型的布局。我國工業互聯網發展態勢良好，已融入49個國民經濟大類，覆蓋全部工業大類，形成有一定影響力的工業互聯網平臺超340個，工業設備連接數超過9600萬臺套。工業互聯網與傳統產業融合發展，給傳統產業帶來了全方面、深層次、革新性影響，有效推動產業提質、增效、降本、綠色、安全發展。利用工業互聯網推進產業數字化、智能化同綠色化深度融合，是加快產業綠色轉型、發展綠色生產力的重要路徑。甘肅人工智能工業互聯網應用工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。

到底什么是工業互聯網？“通俗地說，工業互聯網是實現人、機、物全方面互聯的新型網絡基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。”工信部信息通信管理局副局長劉杰如此解釋。智能制造的基礎，談起物聯網和工業互聯網的區別，或許容易理解。因為，從字面上看，物聯網更強調物與物的“連接”，而工業互聯網則要實現人、機、物全方面互聯。事實上，物聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術給制造業帶來的紅利都離不開工業互聯網這個載體。在數據專業人士、算法專業人士等專業人才的努力下，許多成熟的互聯網公司已經能夠將這些新技術移植到工業企業。

對工業互聯網的意義怎么估計都不過分。但是，工業互聯網到底是什么？工業互聯網如何改變我們的制造業？中國在世界工業互聯網格局中位列何處？針對這些重大問題，記者深入采訪了業內專業人士，一起探尋其中的答案。在剛剛閉幕的會議上，“工業互聯網”一詞高頻率地出現在各種討論中，今年的《工作報告》更是特別強調要“發展工業互聯網平臺”。“工業互聯網”已成為繼物聯網和智能制造之后“火”起來的又一個熱詞。那些耳熟能詳的大型制造企業更是早早布局，謀求借助工業互聯網重塑主要競爭力。工業互聯網推動教育培訓革新，實現個性化學習。

工業互聯網機器：機器是實現工業互聯網的基礎設施，包括各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器能夠采集、傳輸和處理數據，實現機器與機器之間的互聯互通。工業互聯網平臺下連設備、上連應用，通過海量數據匯聚、建模分析與應用開發，推動制造能力和工業知識的標準化、軟件化、模塊化與服務化，支撐工業生產方式、商業模式創新和資源高效配置。工業互聯網體系架構，工業互聯網分為三大部分：網絡是基礎，平臺是主要，安全是保障。工業互聯網為應急指揮提供實時數據，提高應對突發事件能力。甘肅人工智能工業互聯網應用

工業互聯網平臺集成多源數據，實現數據價值較大化。甘肅人工智能工業互聯網應用

四類參與者各具優劣勢，工業互聯網平臺可謂AI發展的較佳土壤。由于工業互聯網平臺連接了數以千萬計的設備和傳感器，能夠對異構系統、運營環境、人員信息、生產資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業數據，為AI模型訓練提供優良數據集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業互聯網平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業互聯網平臺市場參與者主要包括傳統制造業廠商、工業軟件廠商、ICT企業及互聯網企業四大類。甘肅人工智能工業互聯網應用