福建企業工業互聯網規模化應用

“以新帶舊”融合創新，開辟發展新賽道。推進5G與工業自動化深度融合，打造新一代工業控制體系架構。協同推進工業互聯網平臺建設與工業互聯網APP培育，放大我國應用場景、知識模型和工業數據豐富的優勢，推動實現工業軟件“換道超車”。持續深化人工智能、大模型與工業融合，培育基于數據和人工智能的工業技術支撐體系，提升傳統工業裝備、自動化系統和工業軟件的智能化能力。作為工業互聯網的“操作系統”，工業互聯網平臺被認為是打開工業大數據與工業AI的鑰匙。工業互聯網助力產品質量追溯，提升消費者信任。福建企業工業互聯網規模化應用

國家節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。黑龍江小微企業工業互聯網服務平臺工業互聯網助力企業實現生產過程的全方面質量控制。

工業互聯網，是工業借助網絡實現數字化、網絡化、智能化，網絡推動工業拓寬應用，將行業從基礎制造提升到智能檔次高的高度。作為新型工業化的戰略性基礎設施和發展新質生產力的重要驅動力量，工業互聯網平臺通過統籌網絡、標識、平臺、數據、安全五大功能體系，實現工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發展。在數字化工廠中，只需一塊屏幕，所有機器的運行狀態與生產效率一目了然，經過數據分析，還能助力企業實現智能化生產管理與商業模式創新。

中美德在信息基礎設施及ICT技術能力方面各有所長。中美在信息基礎設施方面相對較強。中國已建成全球較大的NB-IoT網絡，能有效支撐工業互聯網平臺建設、促進海量終端接入、拓展應用場景。美國亞馬遜、微軟、IBM等在技術、產品和市場規模方面遙遙先進，并且美國在PaaS平臺底層技術方面具有一定優勢，全球各國工業互聯網平臺PaaS主要架構幾乎均采用美國的Cloud Foundry和Docker等開源技術。美德具備將主要經驗知識固化封裝為模塊化的微服務組件和工具開發能力，但中國工業PaaS剛剛起步，算法庫、模型庫、知識庫等微服務提供能力不足，導致平臺在功能完整性、模型組件豐富性等方面發展滯后，處于探索階段。工業互聯網通過大數據分析，為企業決策提供有力支持。

實現高質量制造，中國頭一汽車集團公司在服務化轉型過程中曾面臨一系列突出問題：一是舊系統無法滿足高并發、高頻率的接入需求，已經出現嚴重的性能瓶頸。二是運行10年的系統老舊，難以疊加新的業務，擴展困難。三是不同車型接入不同的業務平臺，維護復雜，管理成本高。在應用了工業互聯網平臺后，不只實現了對千萬級車輛的有效管理，還得到了實時分析大數據處理能力的支撐，以及車隊管理、共享租車等多種業務的支持。顯然，工業互聯網能夠解決中國制造發展中的問題，并推動其高質量發展。基于工業互聯網的靈活用工模式，增強企業用工靈活性。黑龍江小微企業工業互聯網服務平臺

工業互聯網推動制造業與服務業深度融合。福建企業工業互聯網規模化應用

制造業新業態，工業互聯網的第五大特點在于其推動制造業形態的革新和新生態的孕育。在當今時代，互聯網不再光是一項技術或基礎設施，它已成為一個時代的標識。"互聯網+"和"+互聯網"的理念，昭示著一個不可逆轉的時代潮流。在這樣的背景下，業態的更新和新生態的誕生顯得既必然又充滿可能。互聯網技術正逐步打破資源的"數字壁壘"，為共享經濟的興起鋪平了道路。對于制造企業來說，服務化制造業，尤其是以生產性的服務業和科技服務業為表示的領域，已成為業態更新的關鍵路徑。許多制造企業已經從傳統的產品制造，轉型為提供"產品+服務"的模式。福建企業工業互聯網規模化應用