聲紋局部放電在線監測監測的選擇

高壓電纜局部放電現象概述

1.2.1高壓電纜的應用情況交聯聚乙烯高壓電纜因其具有導電性能高、輸送容量大、重量輕、運行維護方便等優點，全國的高壓電纜線路絕大部分使用了該類型的高壓電纜。1.2.2高壓電纜故障高壓電纜故障產生的主要原因在于產品質量和施工質量，其中高壓電纜附件占故障總量的90%，薄弱環節表現在高壓電纜終端頭和中間接頭，主要是設計不良、材料選擇不當、安裝制作工藝不良三個方面的原因造成。1.2.3高壓電纜開展局部放電監測的必要性《GB50150-2016電氣裝置安裝工程電氣設備交接試驗標準》要求新竣工的高壓電纜在投運前需要進行耐壓試驗，高壓電纜交流耐壓等效電路，用C1、C2、C3組合模擬被試高壓電纜的各個絕緣部件，在試驗過程中C1、C2、C3同時承受高壓的考驗。 GZPD-234型局部放電監測系統(便攜式、診斷型)的數據可視化和遠程監控。聲紋局部放電在線監測監測的選擇

5.3基于數字示波器的GIS/GIL局部放電監測數據分析平臺GZPD-234系統利用示波器中的FastFrame分段存儲技術，實現了對聲紋振動、AE、UHF、HF等信號的同步采集。對同步采集到的不同頻段、不同監測原理的信號比對分析，有助于對監測結果的判斷。我公司開發了局部放電信號分析和干擾抑制算法，以及常用的AE信號飛行譜圖,UHF信號PRPD、PRPS譜圖,高頻信號TF-Map技術（我司***軟著權）等功能，實現了豐富的數據分析方法。

5.4信號頻率特征分析（TF-Map技術）對采集存儲的AE、UHF、HF等的完整信號波形進行時頻域變換，及對信號頻率特征進行聚類分析。通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。 聲紋局部放電在線監測監測的選擇杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的工作原理視頻演示。

GZPD-4D系統的功能特點

5.12具備采集的監測數據自動保存、回放、趨勢分析、歷史查詢等功能。5.13內置高壓電纜典型放電類型數據庫及**識別系統，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。5.14采用分布式組網技術，支持32個采集單元（可擴展）同步開展15km的高壓電纜局部放電信號的3通道同步實時監測；高可靠、安全性的云服務器，支持高速網絡包收發、海量數據存儲及多客戶端訪問，技術人員和**可隨時提供技術支持。5.16強大的信號采集過程中TF-Map圖譜篩選、深化分析過程中分組篩選的雙重遞進處理技術，可框選并禁用噪聲信號區間，實現實時采集過程中信噪分離、深化分析過程中局放類型識別的智慧化功能。

3.9具有偶發信號識別功能：能夠記錄和儲存被試品內部發出的偶發的UHF信號，并將指定時間段內的所有偶發信號繪制出PRPS/PRPD圖。3.10UHF局部放電監測的自檢功能3.10.1監測通道完好性的自檢：通過依次向各監測通道（含噪聲監測通道）發出UHF信號注入GIS/GIL，并檢查相鄰的其他監測通道是否正常接收到該信號，自動完成對所有監測通道是否正常工作的檢驗。3.10.2具有自檢功能的校驗：可遠程控制GZPD-234系統主機內置的校驗信號源，通過指定的監測通道向被監測的GIS/GIL內部注入等效放電脈沖，GZPD-234系統相鄰的監測通道能有效地監測到注入的信號。3.11內置電池，現場作業時不外接電源可工作≥8小時。3.12GZPD-234系統可使用內部信號發生器、交流電源、無線通信裝置實現工頻相位同步功能，可實現現場耐壓條件下的UHF局部放電監測。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統軟件的用戶界面設計。

我公司截止到目前已獲授權的發明專利2項、實用新型專利23項、軟件著作權7項、已過受理及審核而暫未授權的6項，在國內外核心期刊已發表的論文18篇，參與制定的標準2項。與國內外科研單位如浙江大學、西安交通大學、北京交通大學、德國漢諾威大學、韓國海洋大學、中國電科院、國網電科院、南網科研院等以及電力設備制造單位如南瑞科技、長園深瑞、平高集團、山東電工電氣、錢江電氣、湖南長高、貴州長征等都建立了前沿技術/市場開發的深度合作。我公司秉持《始于專注、精于品質、久于信任、終于共贏》的經營理念追求創新，在穩步發展的同時***研制人工智能、大數據云平臺、萬物互聯等技術在電力設備監測與診斷技術上的科學應用，決心成為專注于綜合智慧能源服務領域的“中國智造”**者，并在公司發展進程中為社會、合作方、員工和資方創造更多的價值。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的報警功能說明。聲紋局部放電在線監測監測的選擇

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的安裝參數要求。聲紋局部放電在線監測監測的選擇

5.5PRHPT與PRRT譜圖分析根據PRHPT與PRRT譜圖分析方法，得到脈沖信號的兩個時間特征參數T1（脈沖上升沿時寬）和T2（脈沖半峰值時寬），再結合脈沖的相位信息，可對脈沖進行聚類分析。

5.6放電源自動定位GZPD-234系統保存了每個通道每個脈沖的精確到達時間，在自動定位時，其針對兩個不同的信號源中的每個脈沖進行配對，并根據設置的傳感器間距自動計算這一對脈沖的時間差，得出一個定位結果。對所有脈沖全部計算后即得到沿傳感器間距范圍內的統計分布結果。顯示放電源定位沿長度分布統計圖。橫軸為長度，縱軸為長度上每個位置所對應脈沖數。GZPD-234系統的操控及監測數據分析軟件自動選擇脈沖數**多的位置作為定位結果顯示。如下圖5.4所示，GZPD-234系統通過脈沖信號頻率分布的相似度、脈沖波形特征、PRPD譜圖對脈沖進行聚類分析，并對聚類后的脈沖簇進行自動模式識別和放電源定位。 聲紋局部放電在線監測監測的選擇