在 OLTC 的運行過程中,AFV 信號分析法發揮著至關重要的作用。OLTC 切換瞬間,內部復雜的機械動作所產生的脈沖沖擊力,會引發一系列振動傳遞現象。從內部機構到變壓器油,再到變壓器箱壁,每一個環節都承載著信號的傳遞與轉換。通過對 AFV 信號的深入監測,我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍,可能意味著內部機械結構出現磨損或卡頓,這將嚴重影響 OLTC 的正常工作,而 AFV 信號分析法能夠及時發現此類隱患,為設備維護提供有力支持。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的智能化設計。國洲電力科技有限公司振動值得推薦
4.1.9智能分析功能:軟件內置典型故障特征的數據庫,可與監測數據進行比對,通過信號波形、時間長度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監測數據,方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的變壓器監測數據曲線進行比對分析。4.1.10具有報表分析功能,自動計算并保存重合度、動作時間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數等特征參量,并生成分析報表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數計算,根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。專注于振動值得推薦聲學指紋振動監測系統是什么?
OLTC 的正常運行對電力系統的穩定性至關重要,而 AFV 信號分析法是保障其穩定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中,內部機械部件的運動撞擊和摩擦會產生復雜的振動信號,這些信號蘊含著豐富的設備健康信息。通過 AFV 傳感器監測這些信號,我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態。例如,當 OLTC 出現彈簧彈性下降的故障時,其振動信號的阻尼特性會發生改變,信號的衰減速度與正常狀態不同。借助 AFV 信號分析法,我們能夠準確捕捉到這些細微變化,及時發現故障隱患,采取針對性的維修措施,確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態。
◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實現自動閾值告警,也可手動設置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫,可與監測的數據進行比對,通過波形形狀、時間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能:可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示,便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能,系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括:檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價,判斷OLTC運行狀態,閾值告警輸出。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的客戶成功案例。
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態評估提供了一種科學、有效的方法。OLTC 在長期運行過程中,內部觸頭和其他部件會逐漸出現磨損、老化等問題,這些問題會導致 OLTC 的性能下降,甚至引發故障。當觸頭磨損嚴重時,其接觸電阻增大,在分 / 合過程中會產生更多的熱量和電弧,進而影響 OLTC 的振動特性。AFV 傳感器通過監測 OLTC 的振動信號,能夠及時發現這些變化。通過對信號的分析,我們可以評估 OLTC 的健康狀況,預測其剩余使用壽命,為設備的預防性維護提供重要依據,提高電力系統的運行經濟性和可靠性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統結構。杭州GZPD-04系列振動聲紋廠家價格
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電流信號分析法驅動電機電流信號的出現與消失可作為驅動電機運行與停止的標志,因此可選擇電流信號持續時間作為OLTC動作的持續時間,此數據也是機械狀態診斷的重要特征量,開關動作若出現持續時間過短或過長的現象,則表明切換過程中可能出現某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一,當儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機的轉速發生變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,通過監測驅動電動機電流信號就可以了解OLTC驅動機構的工作情況,以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況,用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障。國洲電力科技有限公司振動值得推薦