杭州國洲電力科技有限公司振動銷售方法

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用，基于對其內部物理過程的深入理解。OLTC 內部觸頭在分 / 合過程中，不僅會受到機械應力的作用，還會受到電氣因素的影響，如電弧的產生。這些因素會導致觸頭材料的消耗和變形，進而改變 OLTC 的振動特性。當觸頭出現接觸不良時，電弧產生的頻率和能量會增加，引起的振動信號也會更加復雜。AFV 傳感器能夠準確捕捉到這些信號變化，通過對信號的分析處理，我們可以判斷 OLTC 的故障類型和嚴重程度，為設備的維護和管理提供科學指導，提高電力系統的運行效率。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的未來發展趨勢。杭州國洲電力科技有限公司振動銷售方法

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態，需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征。OLTC 切換時產生的振動信號，其頻率、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態密切相關。例如，當 OLTC 出現觸頭磨損故障時，振動信號的頻率分布會發生變化，高頻成分會增多；幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時，信號的相位可能會發生偏移，這反映了內部機械結構的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析，我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態，為設備的維修和保養提供更***的信息，確保電力系統的可靠運行。振動聲紋技術產品功能GZAFV-01型聲紋振動監測系統（變壓器、電抗器)專業設計和性能優化。

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用，基于對其內部故障與振動特性關系的深入研究。OLTC 內部觸頭在長期使用過程中，由于機械磨損和電氣腐蝕，會出現接觸電阻增大、觸頭壓力不均勻等問題。這些問題會導致 OLTC 在切換時產生的脈沖沖擊力發生變化，進而影響其振動特征。例如，當觸頭接觸電阻增大時，切換瞬間產生的電弧能量增加，引起的振動信號幅值也會相應增大。通過 AFV 傳感器對這些振動信號的監測和分析，我們可以準確判斷 OLTC 是否存在觸頭相關故障，為設備的可靠運行提供有力保障。

OLTC故障模式：傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操控機構失靈造成的拒動和滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。機械故障是OLTC的主要故障類型，它可損壞OLTC和變壓器，影響電力系統的正常安全運行并造成嚴重后果。因此對OLTC帶電運行中的機械性能進行在線監測，可預知故障可能性和判別故障類型，對電力系統安全運行具有重要的現實意義。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態監測采用的是停電檢修的方式，根據一定的狀態檢修周期，對OLTC進行大規模的部件檢查、清洗和更換，但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷：◆必須中斷供電，影響同戶用電，造成一定的經濟損失。◆在狀態檢修周期間隔階段，OLTC的故障不易發現，引起供電事故的可能性大。◆傳統停電檢修方式對OLTC工作順序發生變化的故障無法監測，如切換開關等部件的動作順序和時間配合是否正確，以及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的行業應用背景。

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態。OLTC 內部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中，由于機械應力、化學腐蝕以及觸頭材料的消耗，不可避免地會出現凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數發生改變，進而使得 OLTC 的振動特征產生明顯變化。比如，觸頭磨損嚴重時，振動信號的高頻成分會增加，信號的穩定性變差。通過 AFV 傳感器持續監測這些振動特征的改變，我們就可以準確判斷 OLTC 是否處于故障狀態，及時采取相應措施，保障電力系統的穩定運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研合作背景。杭州國洲電力科技有限公司振動銷售方法

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GZAFV-01系統的功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析。4.1.2具有時間觸發和電流觸發功能，可手動選擇信號觸發方式。4.1.3可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度。4.1.4具有先進的能量譜分析功能，并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率。4.1.5獨有的信號處理功能，生成聲紋振動信號ATF圖譜（系我公司***軟著權的《變壓器有載分解開關及繞組振動測試軟件V1.0》中的**核心算法），更直觀、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運行狀態。4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動信號頻譜分析可自動識別峰值頻率偏移及諧波增量，實時分析繞組及鐵芯運行狀態。4.1.7具有自動繪制聲紋振動和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能。4.1.8閾值超限告警功能：實時分析信號發展趨勢，實現閾值超限自動告警，支持短信發送告警信息。杭州國洲電力科技有限公司振動銷售方法