運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態,需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征。OLTC 切換時產生的振動信號,其頻率、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態密切相關。例如,當 OLTC 出現觸頭磨損故障時,振動信號的頻率分布會發生變化,高頻成分會增多;幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時,信號的相位可能會發生偏移,這反映了內部機械結構的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析,我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態,為設備的維修和保養提供更***的信息,確保電力系統的可靠運行。杭州國洲電力科技有限公司的企業榮譽與資質認證。杭州服務的振動廠家價格
信號包絡分析
為提高在線監測的準確度,GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析
信號包絡重合度比對分析
信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數:◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態?!艚咏?時,OLTC可能存在故障。 便攜式一體機振動哪家便宜杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的市場推廣策略。
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態評估提供了一種科學、有效的方法。OLTC 在長期運行過程中,內部觸頭和其他部件會逐漸出現磨損、老化等問題,這些問題會導致 OLTC 的性能下降,甚至引發故障。當觸頭磨損嚴重時,其接觸電阻增大,在分 / 合過程中會產生更多的熱量和電弧,進而影響 OLTC 的振動特性。AFV 傳感器通過監測 OLTC 的振動信號,能夠及時發現這些變化。通過對信號的分析,我們可以評估 OLTC 的健康狀況,預測其剩余使用壽命,為設備的預防性維護提供重要依據,提高電力系統的運行經濟性和可靠性。
利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態監測,需要建立完善的信號分析體系。OLTC 在運行過程中產生的振動信號是復雜的,受到多種因素的影響。我們需要通過對大量正常和故障狀態下的 OLTC 振動信號進行采集和分析,建立起故障類型與信號特征之間的數據庫。例如,針對觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型,分別確定其對應的振動信號特征模式。在實際監測中,將采集到的 OLTC 振動信號與數據庫中的模式進行比對,通過模式識別技術準確判斷 OLTC 的故障類型和狀態,實現對 OLTC 的智能化監測和管理。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的快速響應機制。
在運用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態判斷時,要充分認識到 OLTC 故障類型與振動特性之間的緊密聯系。OLTC 內部的故障,無論是觸頭問題還是彈簧彈性下降,都會通過振動信號表現出來。以觸頭磨損為例,隨著磨損程度的加深,觸頭間的接觸面積減小,接觸電阻增大,在分 / 合過程中產生的沖擊力也會相應改變,從而導致 OLTC 振動信號的幅值和頻率發生變化。通過對 AFV 信號的長期監測和分析,建立起故障類型與振動特征之間的對應關系,我們就能在 OLTC 出現故障的早期及時發現并進行處理,提高電力系統的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司的企業愿景與使命。高壓振動聲紋監測供應商
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GZAFV-01T子系統采用AFV和驅動電機電流的信號采集和分析技術,能***地把握OLTC的機械性能狀態,可以對OLTC的AFV和驅動電機電流的信號幅值大小進行監測和閾值報警,對AFV和驅動電機電流的信號進行分析。具體功能如下:◆適用于所有類型的OLTC故障診斷。◆利用AFV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動作過程中產生AFV和驅動電機電流的信號,并通過分析軟件進行診斷評價?!裟軐碗s的信號轉換成易于特征識別的包絡曲線?!舄氂械男盘柼幚砉δ?,可將X、Y、Z的聲紋振動信號生產ATF圖,更直觀,更便捷分析OLTC故障類型?!艨蓪⑷我鈨纱伪O測的圖譜進行相似度分析,并自動計算圖譜的重合度。◆具有能量譜分析功能,能自動識別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。杭州服務的振動廠家價格