變壓器振動聲紋監測示意圖

來源: 發布時間:2025-04-13

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用,能夠有效提高電力系統的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現各種故障。當觸頭出現凹凸不平和變形時,其壓力接觸電阻和開矩參數會發生變化,進而導致 OLTC 的振動特征發生改變。AFV 傳感器能夠實時監測這些振動特征的變化,一旦發現異常,就可以及時發出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維修和更換提供依據,減少因 OLTC 故障導致的電力系統停電時間,提高供電質量。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的行業合作案例。變壓器振動聲紋監測示意圖

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在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態時,要充分考慮 OLTC 運行環境對信號的影響。OLTC 通常在復雜的電磁環境和溫度變化條件下運行,這些環境因素可能會對其振動信號產生干擾。例如,高溫環境可能會導致變壓器油的粘度發生變化,從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性,使振動信號的幅值和頻率發生改變。此外,電磁干擾也可能會在振動信號中引入噪聲,影響信號的準確性。因此,在采用 AFV 信號分析法時,需要采取相應的抗干擾措施,如濾波處理、屏蔽技術等,確保采集到的振動信號能夠真實反映 OLTC 的運行狀態,提高故障診斷的準確性。杭州振動商家杭州國洲電力科技有限公司相關的振動設備。

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綜上所述,采用聲紋振動法監測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態,適用于帶電監測/在線監測,與變壓器無電氣連接而不影響正常運行,有安裝方便、安全、可靠等優點。我公司結合多年技術預研儲備及現場技術服務經驗,成功研制出GZAFV-01型聲紋監測系統,既有固定安裝的長期在線監測式,也有便攜式的帶電監測系統及可移動的在線重癥監護式。GZAFV-01系統由聲紋振動傳感器、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置(在線監測式:IED,便攜/手持式:主機;下文皆用IED/主機簡稱)、云服務器、通訊單元及供電單元構成;操控及監測數據分析軟件結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線狀態下實現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態勢評價與故障類型診斷。

◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實現自動閾值告警,也可手動設置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫,可與監測的數據進行比對,通過波形形狀、時間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能:可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示,便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能,系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括:檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價,判斷OLTC運行狀態,閾值告警輸出。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的安全性設計。

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變壓器運行時,電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方,繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動的非線性特性,聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后,聲紋振動信號頻譜分布將發生改變,產生諧波分量。因此,信號分量可以作為區別繞組故障與鐵芯故障的重要依據,采用聲紋振動監測法可實現繞組及鐵芯在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。杭州國洲電力科技有限公司相關振動監測的報告。具備振動聲學指紋監測技術安裝

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統結構。變壓器振動聲紋監測示意圖

在 OLTC 的狀態監測中,AFV 信號分析法具有重要的應用價值。OLTC 內部觸頭在頻繁的分 / 合操作中,由于機械磨損和電氣腐蝕,容易出現各種問題,如觸頭凹凸不平、變形等。這些問題會導致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數發生變化,進而使 OLTC 的振動特征發生改變。AFV 傳感器通過監測這些振動特征的變化,能夠及時發現 OLTC 的潛在故障。例如,當觸頭接觸電阻增大時,振動信號的幅值會在特定頻率段出現明顯變化。通過對這些變化的分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維護和檢修提供有力支持。變壓器振動聲紋監測示意圖

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