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AFV信號分析法是一種基于振動信號監測的OLTC(有載分接開關)狀態診斷技術。其**原理是利用AFV(Acoustic Frequency Vibration)傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號,通過分析信號的時域、頻域特征,判斷OLTC的運行狀態。OLTC在切換過程中,內部機構(如觸頭、彈簧、傳動裝置)的運動會產生機械沖擊和摩擦振動,這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障(如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電)會導致振動特征的變化,因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障,為預防性維護提供依據。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研合作背景。校驗振動原理圖
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用,能夠有效提高電力系統的可靠性和穩定性。OLTC 作為電力系統中的重要設備,其運行狀態直接影響到電力的傳輸和分配。當 OLTC 出現故障時,如觸頭接觸不良可能導致電弧產生,進而引發設備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實時監測 OLTC 的振動信號,能夠及時發現這些潛在故障。一旦檢測到異常信號,系統可以迅速發出警報,并通過對信號的分析確定故障類型和位置,為維修人員提供準確的信息,縮短維修時間,減少電力系統的停電時間,保障電力供應的連續性和穩定性。怎樣振動廠家現貨杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的可擴展性。
彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構是OLTC切換動力的關鍵部件,其彈性下降會導致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性,可以識別彈簧老化問題。例如,正常狀態下,OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征;而彈簧彈性不足時,沖擊信號的間隔時間會延長,且幅值降低。此外,彈簧故障還可能引發二次振動(如機構回彈),這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡分析進行提取。
OLTC的振動信號主要通過兩種路徑傳播:一是通過靜觸頭的機械連接直接傳遞至變壓器外殼;二是通過變壓器油的聲波傳導。這兩種路徑的信號特征有所不同,靜觸頭傳遞的信號通常包含高頻成分(如觸頭撞擊),而油中傳播的信號則以中低頻為主(如機械共振)。AFV信號分析法需結合多傳感器布置,以捕捉不同頻段的振動信息,從而提高故障診斷的準確性。例如,觸頭接觸不良會導致高頻振動能量增加,而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動幅值的變化。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的成功案例分享。
3.2.1.1OLTC監測與診斷:=1\*GB3①采用多路振動傳感器獲取振動信號,傳感器通過固定底座安裝在變壓器外壁,安裝位置通常選取平行于分接開關垂直傳動桿方向,且盡量靠近分接開關觸頭組處。=2\*GB3②采用非接觸方式安裝在OLTC的1~2m范圍內的聲紋傳感器獲取OLTC切換時的聲紋信號。=3\*GB3③采用安裝于驅動電機電源線處的電流傳感器獲取OLTC驅動電機電流信號。3.2.1.2變壓器本體(繞組及鐵芯)監測與診斷:=1\*GB3①采用多路振動傳感器監測與診斷變壓器繞組及鐵芯運行狀況,通常安裝于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部及油箱頂部中芯點。為保持監測與診斷點同一性,便于歷史數據對比,傳感器底座應長期固定在變壓器外壁上。=2\*GB3②采用聲紋傳感器獲取變壓器聲紋信號,傳感器采用工裝固定在變壓器周邊立柱或防火墻上,距地面高度1.2m以上、1/2油箱高度以下,與變壓器距離0.3m~2m之間。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的智能化設計。聲紋振動比較價格
GZAFV-01型聲紋振動監測系統的基本功能。校驗振動原理圖
利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態監測,需要深入理解 OLTC 故障類型與振動特性之間的內在聯系。OLTC 內部的各種故障,如觸頭問題、彈簧彈性下降等,都會對其振動特性產生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內部的重要部件,其彈性下降會導致機械結構的動力學特性發生改變,在切換時產生的脈沖沖擊力也會相應變化,從而使 OLTC 的振動信號發生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動信號的長期監測和分析,我們可以建立起故障類型與振動特征之間的對應關系,實現對 OLTC 故障的早期預警和準確診斷。校驗振動原理圖