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各特征參量定義如下：(1)分合閘動作時間：驅動電機啟動至停止時長，根據電機電流的變化來獲取時間。(2)電機電流峰值：電流出現后的瞬態過程中，電流的***個大半波的峰值。(3)電機電流燃弧時間：電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續時間。(4)電流抖動：電機在驅動連桿時，電流不穩定狀態稱為電流抖動。(5)振動高幅值關鍵特征:捕獲的一些振動幅值比較大的時間點。(6)振動脈動關鍵特征:振動信號經過小波濾波后，時域及頻域的分布特性。GZAFV-01型聲紋振動監測系統（變壓器、電抗器)的數據可視化和遠程監控。國產振動平臺

圖20本系統的信號包絡分析界面5.5實時采集信號與本系統內置數據庫中正常狀態信號橫向、歷史數據縱向對比。圖21本系統的數據對比界面5.6聲紋振動的時域信號頻譜分析，提取信號頻域特征參量。圖22本系統的聲紋振動時域信號頻譜分析界面5.7運行狀態告警，可選擇告警發送方式。圖23本系統的被試品異常狀態報警設置界面5.8報表生成功能。圖24本系統的被試品的監測結果生成報表功能界面六、聲紋振動監測與診斷技術的應用意義我公司基于聲紋振動監測技術研制的GZAFV-06T型系統適用于變壓器/電抗器（繞組、OLTC、鐵芯等）、開關類（GIS、敞開式斷路器、隔離開關、開關柜等）等電力設備的帶電檢測、長時在線監測、短期重癥監護，不影響被試品正常運行，且與被試品無電氣連接，具有安裝方便、安全、可靠等優點，特色服務振動種類杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的高精度與可靠性。

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態監測中的應用，能夠有效提高電力系統的可靠性和穩定性。OLTC 作為電力系統中的重要設備，其運行狀態直接影響到電力的傳輸和分配。當 OLTC 出現故障時，如觸頭接觸不良可能導致電弧產生，進而引發設備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實時監測 OLTC 的振動信號，能夠及時發現這些潛在故障。一旦檢測到異常信號，系統可以迅速發出警報，并通過對信號的分析確定故障類型和位置，為維修人員提供準確的信息，縮短維修時間，減少電力系統的停電時間，保障電力供應的連續性和穩定性。

◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能，可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能，軟件自動分析信號增長趨勢，實現自動閾值告警，也可手動設置閾值告警的限值，支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫，可與監測的數據進行比對，通過波形形狀、時間長度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能：可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示，便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能，系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存，便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括：檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態，閾值告警輸出。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的售后支持體系。

彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構是OLTC切換動力的關鍵部件，其彈性下降會導致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性，可以識別彈簧老化問題。例如，正常狀態下，OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時，沖擊信號的間隔時間會延長，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發二次振動（如機構回彈），這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡分析進行提取。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的多場景適用性。電氣設備振動監測需求

GZAFV-01型聲紋振動監測系統的相關標準。國產振動平臺

變壓器是電力系統變電站中非常重要的電力設備，它通過有載分接開關（下文皆用OLTC簡稱）的逐級動作，實現對電網帶電運行中的調壓。OLTC是調壓變壓器中***可動的部件。依靠OLTC準確及時的動作，不僅可減少和避免電壓大幅度波動，而且可以強制分配負荷流，保障安全可靠運行，增加調度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開關和電動機構組成，其性能包括電氣性能和機械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻，當觸頭接觸電阻增大時，會引起觸頭過熱，甚至燒損。機械性能是指OLTC切換過程中選擇和切換開關的動作順序和時間配合，及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等國產振動平臺