◆可在不同的監測結果之間進行比較區分正常與異常。◆具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。◆具有AFV和電流信號歷史數據變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動分析信號增長趨勢,實現自動閾值告警,也可手動設置閾值告警的限值,支持短信閾值告警。◆系統軟件內置各種故障的特征數據庫,可與監測的數據進行比對,通過波形形狀、時間長度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測得的數據作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關作縱向比對分析。◆具有報表分析功能:可針對不同包絡曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數據并顯示,便于分析圖譜的變化特征。◆具有標準圖譜庫功能,系統軟件可將同一廠家同一型號的正常監測數據導入保存,便于對該廠家、型號的OLTC數據曲線作橫向比對分析。◆機械特性監測包括:檔位、動作次數、振動狀態、電機電流、動作時間等。◆對監測數據進行融合分析與評價,判斷OLTC運行狀態,閾值告警輸出。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測服務的客戶滿意度調查。特高壓GIS振動測試儀系列
OLTC 的正常運行對電力系統的穩定性至關重要,而 AFV 信號分析法是保障其穩定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中,內部機械部件的運動撞擊和摩擦會產生復雜的振動信號,這些信號蘊含著豐富的設備健康信息。通過 AFV 傳感器監測這些信號,我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態。例如,當 OLTC 出現彈簧彈性下降的故障時,其振動信號的阻尼特性會發生改變,信號的衰減速度與正常狀態不同。借助 AFV 信號分析法,我們能夠準確捕捉到這些細微變化,及時發現故障隱患,采取針對性的維修措施,確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態。聲學指紋振動誠信合作杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的高精度與可靠性。
利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態監測,需要建立完善的信號分析體系。OLTC 在運行過程中產生的振動信號是復雜的,受到多種因素的影響。我們需要通過對大量正常和故障狀態下的 OLTC 振動信號進行采集和分析,建立起故障類型與信號特征之間的數據庫。例如,針對觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型,分別確定其對應的振動信號特征模式。在實際監測中,將采集到的 OLTC 振動信號與數據庫中的模式進行比對,通過模式識別技術準確判斷 OLTC 的故障類型和狀態,實現對 OLTC 的智能化監測和管理。
AFV信號分析法是一種基于振動信號監測的OLTC(有載分接開關)狀態診斷技術。其**原理是利用AFV(Acoustic Frequency Vibration)傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號,通過分析信號的時域、頻域特征,判斷OLTC的運行狀態。OLTC在切換過程中,內部機構(如觸頭、彈簧、傳動裝置)的運動會產生機械沖擊和摩擦振動,這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障(如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電)會導致振動特征的變化,因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障,為預防性維護提供依據。GZAFV-01型聲紋振動監測系統(變壓器、電抗器)的數據可視化和遠程監控。
在 OLTC 的運行過程中,AFV 信號分析法發揮著至關重要的作用。OLTC 切換瞬間,內部復雜的機械動作所產生的脈沖沖擊力,會引發一系列振動傳遞現象。從內部機構到變壓器油,再到變壓器箱壁,每一個環節都承載著信號的傳遞與轉換。通過對 AFV 信號的深入監測,我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍,可能意味著內部機械結構出現磨損或卡頓,這將嚴重影響 OLTC 的正常工作,而 AFV 信號分析法能夠及時發現此類隱患,為設備維護提供有力支持。杭州國洲電力科技有限公司的企業愿景與使命。特色服務振動以客為尊
GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統聲紋振動監測與診斷技術的應用意義。特高壓GIS振動測試儀系列
三、技術方案3.1系統原理變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器振動監測與診斷分析的內容。變壓器內部振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播,可由安裝于外壁的振動傳感器測得。OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號。信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機電流發生變化。因此驅動電機電流與聲紋振動的兩類信號融合分析,可更加有效的評價OLTC的運行狀況和疑似故障類型。特高壓GIS振動測試儀系列