質量在線監測監測標準

3.2.2感知層的IED/主機GZAFV-01系統的IED/主機由采集模塊、處理模塊、電源模塊、USB接口、通信模塊等組成。◆采集模塊：實現6路聲紋振動信號、1路電流信號的采集。◆處理模塊：實現信號的放大、濾波和檢波及A/D轉換等功能，利用硬件對采集的信號進行處理，保證信號的有效性和可靠性，再將處理后的模擬信號經A/D轉換成數字信號，便于IED/主機進行數據處理分析。◆電源模塊：包括220V/AC電源的輸入及降壓轉換，為IED/主機供電。◆USB接口：用于現場信號獲取、調試。◆通信模塊：用于向遠端平臺層的監測數據傳輸、操控指令接收。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的多參數融合分析。質量在線監測監測標準

近年來，國家電網公司狀態檢修工作不斷深化，對設備可靠性的要求不斷提高，及時、有效發現GIS內部潛伏性缺陷，保證GIS安全穩定運行、合理安排檢修周期成為狀態檢修模式下的當務之急。

目前針對GIS較成熟的監測方法，主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類，以上監測方法均針對的是放電性故障所產生的電磁、聲、光、電弧分解產物等物理量。但在GIS的運行中，除了放電性故障之外，機械性故障也是導致事故發生的一大主要原因，當GIS存在開關觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導桿輕微彎曲等缺陷時，在開關操作的機械力、負載電流產生的交變電動力等因素的作用下會產生機械性運動，造成設備異常振動。GIS的異常振動對其本體有很大危害，會造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷，長期發展可能導致絕緣事故的發生。因此，加強對GIS機械性故障的監測，是保證GIS安全運行的重要手段。 智能在線監測要多少錢杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的多場景適用性。

4.2.1功能描述高壓開關柜主要由斷路器、接地開關、避雷器、電流互感器、電壓互感器及帶電顯示器等部件組成，在電力系統中起到通斷、控制和保護等重要作用。近年來隨著電網規模的不斷擴大和電壓等級的逐步提高，確保高壓開關柜的安全穩定運行對提高電力系統的可靠性具有重要意義。開關柜在生產制造、運輸、安裝及運行過程中，由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因，在開關柜高壓母線、絕緣體內部等處易產生絕緣缺陷，當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區域的擊穿場強時就會出現局部放電現象。局部放電是開關柜絕緣劣化的主要原因，也是絕緣故障的早期表現形式。因此，在線監測局部放電可實現高壓開關柜絕緣故障的早期預警，避免電氣火災、停電等重大事故發生。

4.2.2配置原則單臺開關柜內配置1只局部放電傳感器，每個開關柜室安裝1個采集操控單元。傳感器可選擇UHF或三合一傳感器（AA、UHF及TEV），采用磁吸方式吸附于開關柜內測，現場實物安裝如下圖4.3所示，子系統主要技術參數如下表4.2所示。

6.2.1概述開關柜在生產制造、運輸、安裝及運行過程中，由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因，在開關柜高壓母線、絕緣體內部等處易產生絕緣缺陷。在試驗電壓或額定電壓作用下，當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區域的擊穿場強時，就會出現局部放電現象。局部放電是開關柜絕緣劣化的主要原因，也是其絕緣故障的早期表現形式。因此，在線監測局部放電的發展態勢可實現高壓開關柜絕緣故障的早期預***部放電引起分子間劇烈碰撞后激發的AA信號在開關柜內部傳播，通過在開關柜上安裝AA局部放電監測模塊可監測發生局部放電時產生的AA信號，且抗電磁干擾性能強。杭州國洲電力科技有限公司在線監測技術背景。

在線監測技術的國際交流與合作在線監測技術的發展，需要國際間的交流與合作。通過技術研討會、行業論壇等平臺，各國企業與研究機構可以分享經驗，探討前沿技術，推動在線監測技術的全球進步。

在線監測技術的未來展望隨著5G、邊緣計算、人工智能等技術的發展，在線監測技術將更加智能化、實時化，實現對設備狀態的***感知與精細預測，為工業生產提供更加智能、高效的支持。

在線監測技術在智慧城市建設中的作用在智慧城市建設中，在線監測技術可以應用于城市基礎設施的健康監測，如橋梁、隧道、供水管網等，及時發現安全隱患，保障城市運行的安全與穩定。 杭州國洲電力科技有限公司在線監測主要產品有什么？智能在線監測要多少錢

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3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態與異常狀態能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間，計算各區間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態與異常狀態比對。下圖3.9為正常狀態下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 質量在線監測監測標準