浙江振動監測算法

信號包絡分析

為提高在線監測的準確度，GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析

信號包絡重合度比對分析

信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的主要特性解析。浙江振動監測算法

二、相關標準1、GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）；2、GB2423電工電子產品環境試驗規程；3、GB/T4064電氣設備安全設計導則；4、GB4943信息技術設備（包括電氣事務設備）的安全；5、GB/T13926工業過程測量和控制裝置的電磁兼容性；6、GB/T15532計算機軟件單元監測；7、GB/T17626電磁兼容試驗和測量技術；8、GB50150電器裝置安裝工程電氣設備交接試驗標準；9、DL/T860變電站通信網絡和系統；10、DL/T1432.1變電設備在線監測裝置檢驗規范第1部分：通用檢驗規范；11、DL/T1498.1變電設備在線監測裝置技術規范第1部分：通用技術規范；12、DL/T1430變電設備在線監測系統技術導則；13、DL/T1686六氟化硫高壓斷路器狀態檢修導則；14、DL/T1687六氟化硫高壓斷路器狀態評價導則；特高壓振動監測等級GZAFV-01型聲紋振動監測系統（變壓器、電抗器)的數據可視化和遠程監控。

4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備，讀取設備ID信息，通過站內網絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器，向服務器請求該設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態，測試信息等。4.2.3根據各時頻信號互相關系數、能量分布曲線特征參量（互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量，采用深度學習算法，自動判斷變壓器運行狀態及機械故障類型。

4.2.4結合變壓器的帶電監測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量，進行數據的多參量融合分析，形成基于多源數據的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監測到變壓器地聲紋振動頻譜時，GZAFV-01系統的操控及監測數據分析系統可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發現在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器可能存在繞組變形地異常。

變壓器運行時，電流通過繞組產生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。繞組導體所受電動力正比于負載電流平方，繞組聲紋振動信號的基頻為100Hz。變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，基于鐵芯振動的非線性特性，信號中必會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發生改變而產生諧波分量。因此，聲紋振動信號分量可以作為區別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據，采用聲紋振動信號分析法可實現繞組及鐵芯的故障診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的實時數據分析能力。

11、DL/T1540油浸式交流電抗器（變壓器）運行振動測量方法；12、DLT1694.2高壓測試儀器及設備校準規范第2部分：電力變壓器分接開關測試儀；13、DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則；14、DL/T1051電力技術監督導則；15、DL/T1054高壓電氣設備絕緣技術監督規程；16、DL/T11771000kV交流輸變電設備技術監督導則；17、Q/GDW383智能變電站技術導則；18、Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則；19、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范；20、Q/GDW561輸變電設備狀態監測與診斷系統技術導則；21、Q/GDW739輸變電設備狀態監測與診斷主站系統變電設備在線監測與診斷I1接口網絡通信規范；22、Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程；杭州國洲電力科技有限公司有哪些聲學指紋振動監測產品？國產振動監測預警系統

GZAFV-01型聲紋振動監測系統的概述。浙江振動監測算法

GZAFV-01系統已成功應用于智能變電站、智慧變電站及數字化變電站等示范項目(已經投運的廊坊特高壓站、濟南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等)，實現大型變壓器全振動在線監測與故障診斷，有效地提高設備運行可靠性。同時，我公司積極與各科研院所(南網電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商（上海華明的遵義長征廠區、德國MR等）、變電站綜合監測系統平臺承建商(國網智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作，不斷豐富各型號變壓器的聲紋振動信號樣本數據庫。浙江振動監測算法