振動監測發展

四、功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時的采集、顯示及分析；4.1.2具有時間觸發和電流觸發功能，可手動選擇信號觸發方式；4.1.3可將任意兩次監測的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度；4.1.4具有先進的能量譜分析功能，并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率；4.1.5獨有的信號處理功能，生成振動信號及聲紋信號ATF圖（**算法，**所有），更直觀、更便捷分析OLTC、繞組和鐵芯的運行狀態；4.1.6具有繞組和鐵芯的聲紋振動信號頻譜分析功能，自動識別峰值頻率偏移及諧波增量，實時分析繞組及鐵芯運行狀態；4.1.7振動、聲紋和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能；杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的安全性設計。振動監測發展

變壓器是電力系統變電站中非常重要的電力設備，它通過有載分接開關（下文皆用OLTC簡稱）的逐級動作，實現對電網帶電運行中的調壓。OLTC是調壓變壓器中***可動的部件。依靠OLTC準確及時的動作，不僅可減少和避免電壓大幅度波動，而且可以強制分配負荷流，保障安全可靠運行，增加調度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開關和電動機構組成，其性能包括電氣性能和機械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻，當觸頭接觸電阻增大時，會引起觸頭過熱，甚至燒損。機械性能是指OLTC切換過程中選擇和切換開關的動作順序和時間配合，及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等特高壓GIS振動監測布置GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統概述。

變壓器運行時，電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方，繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，考慮到鐵芯振動的非線性特性，聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發生改變，產生諧波分量。因此，信號分量可以作為區別繞組故障與鐵芯故障的重要依據，采用聲紋振動監測法可實現繞組及鐵芯在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。

3.2.3云平臺服務器各項監測的數據經現場的數據采集裝置通過4G/5G無線傳輸模組（或電力光纖專網）傳送至云服務器進行存儲及深度計算，遠端通過瀏覽器登錄云服務器可隨時隨的查看系統監測與診斷內容，對變壓器進行運行狀態的監測與診斷分析。云平臺系統結構圖如下圖7所示，采用B/S結構（瀏覽器/服務器模式），提供本系統的數據深度計算、存儲及瀏覽器查看服務，便于管理。3.3信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖8所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的故障診斷能力。

其中，l**信號遞歸圖中斜對角線的長度，P(l)**對角線長度為l的對角線的條數，Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數，對于正常運行的GIS而言，其機械結構確定性很高，其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下各個監測點的振動能量相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內部機械結構的變化，其定義的公式如下：EDR=1Mi=1Mvi-μ×100%其中，vi為各頻率信號歸一化能量，μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標能量差異來判斷GIS振動是否異常。當某個測點的EDR值突然變大，這意味著該測點附近的機械結構可能出現異常。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統結構。GIS振動監測異常處理

聲紋振動監測具體知識介紹。振動監測發展

AFV信號分析法AFV信號分析法是采用AFV傳感器監測AFV信號，獲得OLTC的狀態數據和工作模式，從而對其狀態進行判斷的方法。OLTC在切換時，其內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦都會產生脈沖沖擊力，該信號會通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動是內部多種激勵現象的響應，包含著大量的設備機械狀態數據。OLTC的故障類型與其振動特性的變化存在著緊密關系，通過對AFV信號的監測和診斷，即可判斷出OLTC切換時間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障，從而可以診斷出OLTC處于正常狀態或是故障狀態。觸頭在分/合的切換過程中，由于伴隨著機械、化學、頭材料消耗，造成觸頭凹凸不平和變形，從而引起觸頭壓力接觸電阻和開矩參數的變化，使得OLTC的振動特征也隨之改變。振動監測發展