GZPD-4D系列振動聲紋監測系統售后服務

4.2.2具備實物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備，讀取設備ID信息，通過站內網絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器，向服務器請求該設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態，測試信息等。4.2.3根據各時頻信號互相關系數、能量分布曲線特征參量（互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量，采用深度學習算法，自動判斷變壓器運行狀態及機械故障類型。

4.2.4結合變壓器的帶電監測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量，進行數據的多參量融合分析，形成基于多源數據的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監測到變壓器地聲紋振動頻譜時，GZAFV-01系統的操控及監測數據分析系統可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發現在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測技術報表生成功能。GZPD-4D系列振動聲紋監測系統售后服務

圖20本系統的信號包絡分析界面5.5實時采集信號與本系統內置數據庫中正常狀態信號橫向、歷史數據縱向對比。圖21本系統的數據對比界面5.6聲紋振動的時域信號頻譜分析，提取信號頻域特征參量。圖22本系統的聲紋振動時域信號頻譜分析界面5.7運行狀態告警，可選擇告警發送方式。圖23本系統的被試品異常狀態報警設置界面5.8報表生成功能。圖24本系統的被試品的監測結果生成報表功能界面六、聲紋振動監測與診斷技術的應用意義我公司基于聲紋振動監測技術研制的GZAFV-06T型系統適用于變壓器/電抗器（繞組、OLTC、鐵芯等）、開關類（GIS、敞開式斷路器、隔離開關、開關柜等）等電力設備的帶電檢測、長時在線監測、短期重癥監護，不影響被試品正常運行，且與被試品無電氣連接，具有安裝方便、安全、可靠等優點，GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋功能特性聲學指紋振動監測產品有哪些？

目前針對 GIS設備較成熟的監測方法，主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類，以上監測方法均針對的是放電性故障所產生的電磁波、聲波、光、電弧分解產物等物理量。但在 GIS的運行中，除了放電性故障之外，機械性故障也是導致事故發生的一大主要原因，當GIS設備存在開關觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導桿輕微彎曲等缺陷時，在開關操作的機械力、負載電流產生的交變電動力等因素的作用下會產生機械性運動，造成設備異常振動。GIS設備的異常振動對其本體有很大危害，會造成六氟化硫氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷，長期發展可能導致絕緣事故的發生。因此，加強對GIS機械性故障的監測，是保證GIS安全運行的重要手段。

4.1.8信號閾值告警功能：軟件自動分析信號增長趨勢，實現自動告警，也可手動設置告警閾值，支持短信告警；4.1.9智能診斷分析功能：系統軟件內置海量故障特征的數據庫，可與測得的數據進行比對，通過信號波形、時間長度和幅值等特征值，能量的異常變化分析，并可進行振動源位置分析，以及變壓器內部繞組變形等故障類型的診斷分析；也可添加新測得的數據，方便后期橫向、縱向比較；軟件可將同一廠家同一型號的正常監測與診斷數據進行導入保存，便于對該廠家、型號的變壓器數據曲線進行比對分析；4.1.10具有報表分析功能：自動計算并保存重合度、動作時間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數等特征參量，并生成分析報表。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測數據采集裝置。

變壓器運行時，電流通過繞組產生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。繞組導體所受電動力正比于負載電流平方，繞組聲紋振動信號的基頻為100Hz。變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，基于鐵芯振動的非線性特性，信號中必會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發生改變而產生諧波分量。因此，聲紋振動信號分量可以作為區別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據，采用聲紋振動信號分析法可實現繞組及鐵芯的故障診斷。國洲電力變壓器振動監測系統使用方法。GZPD-04系列振動聲紋檢測硬件使用

杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統原理。GZPD-4D系列振動聲紋監測系統售后服務

變壓器在生產、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下，均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%，對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩定運行產生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等，以上故障類型均可能導致繞組變形。傳統的繞組變形監測與診斷方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電監測與診斷。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、鐵芯接地不良、夾件松動或損傷，常用監測與診斷方法包括絕緣電阻測試及接地電流監測與診斷。采用聲紋振動法監測與診斷繞組及鐵芯狀態，適用于帶電監測與診斷/在線監測與診斷，不影響電力變壓器正常運行，且與設備無電氣連接，具有安裝方便、安全、可靠等優點。GZPD-4D系列振動聲紋監測系統售后服務