開關柜振動聲學指紋在線監測遵循標準

來源: 發布時間:2024-01-01

GIS及敞開式的隔離開關監測:功能特性:主要功能特性如下:?采用加速度傳感器及電流傳感器監測隔離開關振動聲學指紋及電機電流信號;?具有比對分析功能:可將測量數據與標準信號、歷史測量信號進行橫向及縱向比對分析;?具有診斷分析功能:可對隔離開關狀態進行診斷,并上傳原始數據及分析結果;?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能,可連續監測、存儲及導出功能,可夠存儲500次以上的操作數據,并具備批量處理數據功能;?具備振動聲學指紋及電機電流信號波形、包絡分析、時頻圖譜等展示功能;?自動提取分合動作時間、電機峰值電流、電機電流燃弧時間、電流抖動振動聲電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第8頁共12頁學高幅值關鍵特征、振動聲學脈動關鍵特征等參量;?智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度對比,GZAF-1000S監測系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態;當互相關系數接近0時,被測設備可能存在故障。杭州國洲電力科技有限公司簡介。開關柜振動聲學指紋在線監測遵循標準

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一、概述變壓器在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關、繞組及鐵芯是變壓器/電抗器的重要組成部分,三者的故障率總和占變壓器/電抗器整體故障的70%左右,而傳統預防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器/電抗器有載分接開關、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。有載分接開關(On-LoadTapChanger,OLTC)是在勵磁狀態下,通過改變繞組分接位置實現電網的有載調壓,起到穩定負載電壓、調節無功潮流、增加電網靈活度等重要作用。它是調壓變壓器中***的可動部件、關鍵部件之一。國際大電網委員會(GIGRE)等國內外統計結果表明,有載分接開關故障占變壓器總體故障的30%以上,各類故障影響變壓器及整個電網的安全穩定運行,嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故。開關柜振動聲學指紋在線監測遵循標準GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統功能。

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有載分接開關運行狀態分析:有載分接開關動作時,典型振動聲學指紋和驅動電機電流的信號如下圖7所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析分接開關的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便檢測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷開關狀態。變壓器/電抗器聲學指紋監測系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種**算法,實現有載分接開關***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測,降低變壓器/電抗器運行的故障風險。

傳統的繞組變形檢測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電檢測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、鐵芯接地不良、夾件松動或損傷,常用檢測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監測。采用聲學指紋法檢測繞組及鐵芯狀態,適用于帶電監測/在線監測,不影響電力變壓器/電抗器正常運行,且與設備無電氣連接,具有安裝方便、安全、可靠等優點。杭州國洲電力科技有限公司結合多年研發及現場經驗,成功研制GZAF-1000T系列變壓器/電抗器聲學指紋監測系統,既有固定安裝的長期在線監測,也有便攜式的帶電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第3頁共29頁電檢測系統及可移動的重癥監護系統。監測系統由壓電式加速度傳感器、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置、云服務器(采用B/S結構)、通訊子系統及供電系統構成,結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線狀態下實現變壓器有載分接開關及本體(繞組及鐵芯)全振動監測與故障診斷。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統概述。

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重合度對比如圖9所示,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比分析,更直觀地判斷有載分接開關運行狀態。為量化信號重合度對比,系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態;當互相關系數接近0時,有載分接開關可能存在故障。能量分布曲線基于小波變換的振動信號多分辨率分析結果如下圖10所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態與異常狀態能量分布曲線,可判斷有載分接開關運行狀態,并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。圖11為正常狀態與異常狀態振動信號能量分布曲線對比。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測使用說明。開關柜振動聲學指紋在線監測遵循標準

杭州國洲電力科技有限公司各類高壓開關監測系統的功能特點。開關柜振動聲學指紋在線監測遵循標準

云平臺服務器:數據經現場采集裝置采集后,通過4G/5G無線傳輸模組(或電力光纖專網)傳送至電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第10頁共29頁云服務器進行存儲及深度計算,遠端通過瀏覽器登錄云服務器可隨時隨地查看系統監測內容,對變壓器/電抗器進行運行監測及診斷分析。云平臺系統結構圖如下圖6所示,采用B/S結構(瀏覽器/服務器模式),提供監測系統的數據深度計算、存儲及瀏覽器查看服務,便于管理。信號分析與處理有載分接開關運行狀態分析開關柜振動聲學指紋在線監測遵循標準

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