輔助駕駛,在目前的L2/L3級高級輔助駕駛中,激光雷達可覆蓋前向視場(水平視場角覆蓋60°到120°)以實現自動跟車或者高速自適應巡航等功能。通過發射信號和反射信號的對比,構建出點云圖,從而實現諸如目標距離、方位、速度、姿態、形狀等信息的探測和識別。除了傳統的障礙物檢測以外,激光雷達還可以應用于車道線檢測。優點在于測距遠、精度高,獲取信息豐富,抗源干擾能力強。自動駕駛,未來,L4/L5級無人駕駛應用的實現,有賴于激光雷達提供的感知信息。激光雷達是一種可以掃描周圍環境并生成三維圖像的傳感器。它可以被用于識別障礙物、構建地圖和定位車輛等應用場景。該級別應用需要面對復雜多變的行駛環境,對激光雷達性能水平要求較高,在要求360°水平掃描范圍的同時,對于低反射率物體的較遠測距能力需要達到200m,且需要更高的線數以及更密的點云分辨率;同時為了減少噪點還需要激光雷達具有抵抗同環境中其他激光雷達干擾的能力。主動抗串擾設計,使 Mid - 360 在多雷達環境中穩定運行不干擾。天津360度激光雷達
激光雷達是20世紀60年代初次提出的一項技術, 隨著應用的普遍,在過去的幾年里,激光雷達經歷了一輪新的繁榮進步和多行業使用,已迅速成為自動駕駛、無人機巡查、工業自動化等領域的關鍵技術。截至目前,我們已推出了好幾款激光雷達AS系列產品,涵蓋避障型、導航型以及導航避障一體型;具有測量精度高、掃描速度快、抗干擾能力強、體積小、重量輕、可靠性高等優勢,是工業AGV、移動機器人、低速機器人的理想選擇。每一種傳感器基于各自的性能特點,都有其適合的應用場景。在實際特殊環境應用中,激光雷達也有著一些使用小技巧。物流車激光雷達激光雷達數據對于城市規劃和建筑設計具有重要意義。
反射強度,LiDAR 返回的每個數據中,除了根據速度和時間計算出的反射強度其實是指激光點回波功率和發射功率的比值。而激光的反射強度根據現有的光學模型,可以較好的刻畫為以下模型。我們可以看到,激光點的反射率和距離的平方成反比,和物體的入射角成反比。入射角是入射光線與物體表面法線的夾角。時間戳和編碼信息,LiDAR 通常從硬件層面支持授時,即有硬件 trigger 觸發 LiDAR 數據,并支持給這一幀數據打上時間戳。通常會提供支持三種時間同步接口,IEEE 15882008同步,遵循精確時間協議,通過以太網對測量以及系統控制實現精確的時鐘同步。
線數,線數越高,表示單位時間內采樣的點就越多,分辨率也就越高,目前無人駕駛車一般采用32線或64線的激光雷達。分辨率,分辨率和激光光束之間的夾角有關,夾角越小,分辨率越高。固態激光雷達的垂直分辨率和水平分辨率大概相當,約為0.1°,旋轉式激光雷達的水平角分辨率為0.08°,垂直角分辨率約為0.4°。探測距離,激光雷達的較大測量距離。在自動駕駛領域應用的激光雷達的測距范圍普遍在100~200m左右。測量精度,激光雷達的數據手冊中的測量精度(Accuracy)常表示為,例如±2cm的形式。精度表示設備測量位置與實際位置偏差的范圍。主動抗串擾功能,使覽沃 Mid - 360 在多雷達干擾下仍能正常運作。
激光雷達按照測距方法可以分為飛行時間(TimeofFlight,ToF)測距法、基于相干探測FMCW測距法、以及三角測距法等,其中ToF與FMCW能夠實現室外陽光下較遠的測程(100~250m),是車載激光雷達的好選擇方案。ToF是目前市場車載中長距激光雷達的主流方案,未來隨著FMCW激光雷達整機和上游產業鏈的成熟,ToF和FMCW激光雷達將在市場上并存。根據激光雷達按測距方法分類:ToF法:通過直接測量發射激光與回波信號的時間差,基于光在空氣中的傳播速度得到目標物的距離信息,具有響應速度快、探測精度高的優勢。FMCW法:將發射激光的光頻進行線性調制,通過回波信號與參考光進行相干拍頻得到頻率差,從而間接獲得飛行時間反推目標物距離。FMCW激光雷達具有可直接測量速度信息以及抗干擾(包括環境光和其他激光雷達)的優勢。借 360°x59° 超廣 FOV,Mid - 360 力保移動機器人作業現場安全。廣東車載激光雷達正規
探測距離可為 10cm,覽沃 Mid - 360 小盲區優勢實現精確感知。天津360度激光雷達
多傳感器融合,在環境監測傳感器中,超聲波雷達主要用于倒車雷達以及自動泊車中的近距離障礙監測,攝像頭、毫米波雷達和激光雷達則普遍應用于各項 ADAS 功能中。四類傳感器的探測距離、分辨率、角分辨率等探測參數各異,對應于物體探測能力、識別分類能力、三維建模、抗惡劣天氣等特性優劣勢分明。各種傳感器能形成良好的優勢互補,融合傳感器的方案已成為主流的選擇。激光雷達LiDAR的全稱為Light Detection and Ranging激光探測和測距,又稱光學雷達。天津360度激光雷達